总结是对某种工作实施结果的总鉴定和总结论，是对以往工作实践的一种理性认识。那关于总结格式是怎样的呢？而个人总结又该怎么写呢？那么下面我就给大家讲一讲总结怎么写才比较好，我们一起来看一看吧。
(一)加强组织领导。接到通知后，我局高度重视，立即召开党组会专题研究评选推荐方案，并向市委、市政府分管领导进行了汇报，主动与市人社局、公务员局沟通对接，要求相关部门认真研究、积极推荐、严格把关，确保评选推荐工作顺利完成。
(二)严格选拔标准。坚持以政治表现、工作实绩、贡献大小作为衡量标准，将热心民族团结进步事业，认真贯彻中央民族工作会议精神，能够认真执行党的民族政策，模范遵守国家法律法规，立足岗位，勇于奉献，在促进各民族共同团结奋斗、共同繁荣发展的崇高事业中取得显著成绩的先进集体和先进工作者推荐上来，做到优中选优，确保了推荐对象具有先进性、典型性和代表性。
(三)精心选拔推荐。要求参选单位严格履行规定程序，进行民主推荐，领导班子集体研究决定，拟推荐对象在所在单位进行公示。推荐评选工作始终坚持群众路线，充分发扬民主;坚持评选条件，确保评选质量;坚持面向基层，突出工作一线;严格评选程序，严肃评选纪律。整个推选过程做到公开、公平、公正，被推选出来的单位和个人在本单位进行为期5个工作日的公示。
(四)深入细致考察。通过谈话、政审及征求意见等办法，全面了解考察对象情况。被推荐的对象，按照干部管理权限征求了干部管理部门的同意，并征求了纪检监察和卫生计生部门的意见。市人社局会同我局对推荐单位和个人进行了认真审核把关。
根据文件要求，经各区市层层推荐，结合工作中掌握和了解的情况，综合考虑各区市少数民族人口数量、民族工作任务完成情况和对民族工作的贡献，我市拟推荐青岛市市南区民族宗教局为全省民委系统候选先进集体，青岛市城阳区委统战部副部长、民族宗教局局长张xx为全省民委系统候选先进工作者。
1.全省民委系统候选先进集体
市南区民族宗教局，针对新形势下民族工作的新任务、新特点，立足区情，创新举措，在完善民族工作治理体系上谋新思路，在探索民族工作途径上求新突破，在推动民族工作向社区延伸上见新成效。设立了“一个中心”(民族事务联管中心)，搭建了“两个平台”(“微市南”信息发布平台和“帮到家”互动交流平台)，健全了“三项机制”(常态化管理机制、亲情化服务机制、立体化应急机制)，组建了“四支队伍”(街道民族工作指导员、社区民族工作联络员、楼院民族工作调解员、社区民族工作宣传员)，不断深化创建工作，民族团结进步事业硕果累累。xxxx年、xxxx年，连续两届被国务院授予全国民族团结进步模范集体，xxxx年被评为全省民族团结进步创建活动示范单位。
2.全省民委系统候选先进工作者
张xx，女，汉族，xxx年4月出生，中共党员，xxx年9月参加工作，xxxx年5月因工作需要调入城阳区委统战部(城阳区民族宗教事务局)，从事民族宗教工作，现任城阳区委统战部副部长、民族宗教事务局局长。城阳区有41个少数民族、居住半年以上的少数民族常住人口22667人，少数民族企业88家，民族餐饮网点300多家(清真网点150余家)，少数民族百人以上社区11个，民族工作任务十分繁重。多年来，张xx带领全局，认真贯彻党的民族政策，围绕各民族“共同团结奋斗、共同繁荣发展”主题，扎实开展民族团结进步创建、创新民族工作服务管理方式，为促进全区民族团结作出了突出贡献。城阳区民族宗教事务局先后荣获国务院表彰的全国民族团结进步模范集体、山东省民族宗教工作先进集体、青岛市民族团结进步模范集体等荣誉称号。
附件：
1.推荐对象汇总表
2.全省民委系统候选先进集体和先进工作者事迹材料
青岛市民族事务局
xxx年7月17日
如果说有10条数据，那么大不了每条去逐一检查，人为处理，如果有上百条数据，也可以考虑，如果数据上到千万级别，甚至过亿，那不是手工能解决的了，必须通过工具或者程序进行处理，尤其海量的数据中，什么情况都可能存在，例如，数据中某处格式出了问题，尤其在程序处理时，前面还能正常处理，突然到了某个地方问题出现了，程序终止了。
对海量的数据进行处理，除了好的方法，最重要的就是合理使用工具，合理分配系统资源。一般情况，如果处理的数据过tb级，小型机是要考虑的，普通的机子如果有好的方法可以考虑，不过也必须加大cpu和内存，就象面对着千军万马，光有勇气没有一兵一卒是很难取胜的。
这也是本文的写作目的所在，好的处理方法是一位工程师长期工作经验的积累，也是个人的经验的总结。没有通用的处理方法，但有通用的原理和规则。
下面我们来详细介绍一下处理海量数据的经验和技巧：
现在的数据库工具厂家比较多，对海量数据的处理对所使用的数据库工具要求比较高，一般使用oracle或者db2，微软公司最近发布的sqlserver20xx性能也不错。另外在bi领域：数据库，数据仓库，多维数据库，数据挖掘等相关工具也要进行选择，象好的etl工具和好的olap工具都十分必要，例如informatic，eassbase等。笔者在实际数据分析项目中，对每天6000万条的日志数据进行处理，使用sqlserver20xx需要花费6小时，而使用sqlserver20xx则只需要花费3小时。
处理数据离不开优秀的程序代码，尤其在进行复杂数据处理时，必须使用程序。好的程序代码对数据的处理至关重要，这不仅仅是数据处理准确度的问题，更是数据处理效率的问题。良好的程序代码应该包含好的算法，包含好的处理流程，包含好的效率，包含好的异常处理机制等。
对海量数据进行分区操作十分必要，例如针对按年份存取的数据，我们可以按年进行分区，不同的数据库有不同的分区方式，不过处理机制大体相同。例如sqlserver的数据库分区是将不同的数据存于不同的文件组下，而不同的文件组存于不同的磁盘分区下，这样将数据分散开，减小磁盘i/o，减小了系统负荷，而且还可以将日志，索引等放于不同的分区下。
对海量的数据处理，对大表建立索引是必行的，建立索引要考虑到具体情况，例如针对大表的分组、排序等字段，都要建立相应索引，一般还可以建立复合索引，对经常插入的表则建立索引时要小心，笔者在处理数据时，曾经在一个etl流程中，当插入表时，首先删除索引，然后插入完毕，建立索引，并实施聚合操作，聚合完成后，再次插入前还是删除索引，所以索引要用到好的时机，索引的填充因子和聚集、非聚集索引都要考虑。
当数据量增加时，一般的处理工具都要考虑到缓存问题。缓存大小设置的好差也关系到数据处理的成败，例如，笔者在处理2亿条数据聚合操作时，缓存设置为100000条/buffer，这对于这个级别的数据量是可行的。
如果系统资源有限，内存提示不足，则可以靠增加虚拟内存来解决。笔者在实际项目中曾经遇到针对18亿条的数据进行处理，内存为1gb，1个p42.4g的cpu，对这么大的数据量进行聚合操作是有问题的，提示内存不足，那么采用了加大虚拟内存的方法来解决，在6块磁盘分区上分别建立了6个4096m的磁盘分区，用于虚拟内存，这样虚拟的内存则增加为4096xx6+1024=25600m，解决了数据处理中的内存不足问题。
海量数据处理难因为数据量大，那么解决海量数据处理难的问题其中一个技巧是减少数据量。可以对海量数据分批处理，然后处理后的数据再进行合并操作，这样逐个击破，有利于小数据量的处理，不至于面对大数据量带来的问题，不过这种方法也要因时因势进行，如果不允许拆分数据，还需要另想办法。不过一般的数据按天、按月、按年等存储的，都可以采用先分后合的方法，对数据进行分开处理。
数据量增加时，处理中要考虑提前汇总。这样做的目的是化整为零，大表变小表，分块处理完成后，再利用一定的规则进行合并，处理过程中的临时表的使用和中间结果的保存都非常重要，如果对于超海量的数据，大表处理不了，只能拆分为多个小表。如果处理过程中需要多步汇总操作，可按汇总步骤一步步来，不要一条语句完成，一口气吃掉一个胖子。
在对海量数据进行查询处理过程中，查询的sql语句的性能对查询效率的影响是非常大的，编写高效优良的sql脚本和存储过程是数据库工作人员的职责，也是检验数据库工作人员水平的一个标准，在对sql语句的编写过程中，例如减少关联，少用或不用游标，设计好高效的数据库表结构等都十分必要。笔者在工作中试着对1亿行的数据使用游标，运行3个小时没有出结果，这是一定要改用程序处理了。
对一般的数据处理可以使用数据库，如果对复杂的数据处理，必须借助程序，那么在程序操作数据库和程序操作文本之间选择，是一定要选择程序操作文本的，原因为：程序操作文本速度快;对文本进行处理不容易出错;文本的存储不受限制等。例如一般的海量的网络日志都是文本格式或者csv格式(文本格式)，对它进行处理牵扯到数据清洗，是要利用程序进行处理的，而不建议导入数据库再做清洗。
海量数据中存在着不一致性，极有可能出现某处的瑕疵。例如，同样的数据中的时间字段，有的可能为非标准的时间，出现的原因可能为应用程序的错误，系统的错误等，这是在进行数据处理时，必须制定强大的数据清洗规则和出错处理机制。
视图中的数据来源于基表，对海量数据的处理，可以将数据按一定的规则分散到各个基表中，查询或处理过程中可以基于视图进行，这样分散了磁盘i/o，正如10根绳子吊着一根柱子和一根吊着一根柱子的区别。
目前的计算机很多都是32位的，那么编写的程序对内存的需要便受限制，而很多的海量数据处理是必须大量消耗内存的，这便要求更好性能的机子，其中对位数的限制也十分重要。
海量数据处理过程中，除了对数据库，处理程序等要求比较高以外，对操作系统的要求也放到了重要的位置，一般是必须使用服务器的，而且对系统的安全性和稳定性等要求也比较高。尤其对操作系统自身的缓存机制，临时空间的处理等问题都需要综合考虑。
数据量加大是一定要考虑olap的，传统的报表可能5、6个小时出来结果，而基于cube的查询可能只需要几分钟，因此处理海量数据的利器是olap多维分析，即建立数据仓库，建立多维数据集，基于多维数据集进行报表展现和数据挖掘等。
基于海量数据的数据挖掘正在逐步兴起，面对着超海量的数据，一般的挖掘软件或算法往往采用数据抽样的方式进行处理，这样的误差不会很高，大大提高了处理效率和处理的成功率。一般采样时要注意数据的完整性和，防止过大的偏差。笔者曾经对1亿2千万行的表数据进行采样，抽取出400万行，经测试软件测试处理的误差为千分之五，客户可以接受。
还有一些方法，需要在不同的情况和场合下运用，例如使用代理键等操作，这样的好处是加快了聚合时间，因为对数值型的聚合比对字符型的聚合快得多。类似的情况需要针对不同的需求进行处理。
海量数据是发展趋势，对数据分析和挖掘也越来越重要，从海量数据中提取有用信息重要而紧迫，这便要求处理要准确，精度要高，而且处理时间要短，得到有价值信息要快，所以，对海量数据的研究很有前途，也很值得进行广泛深入的研究。
大家好，我是检验科科长，目前担任医院检验的科检验工作。于20xx年来到本院参加工作，在工作的一年里遵守医院各项规章制度，遵纪守法，团结同志，始终保持严谨认真的工作态度、一丝不苟的工作作风，勤勤恳恳，兢兢业业，受到上级领导和同事的好评。端正态度，积极参加本学科的各种学习讲座、网上继续教育等，学习最新知识、新进展。团结群众，团结同事，共同学习研究本学科疑难问题，并取得很大进步。
在医德医风和医疗质量方面：具有强烈的事业心和责任感，工作严谨负责，勤勤恳恳，任劳任怨，积极配合领导的工作，不计较个人得失，加班加点按质按量完成任务。始终坚持以病人为中心的服务思想，对待每一位前来检查的病人，都能做到“急病人之所急，想病人之所想，”全心全意为病人服务。吃苦耐劳，始终保持积极向上的工作作风和勤恳努力的精神状态。
对不符合检验质量的标本，要求病人重新留取，并和病人说明原因，取得病人的认可。对病人提出要求解释化验结果的问题，能积极配合临床按照院里临床医生的要求，不做任何解释工作。严格组织纪律观念，做到早上班，迟下班，不迟到，不早退，不串岗。无接受病人吃请和收受红包、礼品、回扣的现象，无医疗事故。对工作中发现的问题能及时纠正，时刻与各科室保持联系。在工作上，注重各种知识的学习与积累，坚持独立思考，大胆实践，不断提高综合素质和工作能力。为人正直，心胸坦荡，坚持追求工作的高标准、高效率、严要求。业务能力比较强，已能胜任本职工作，爱岗敬业。
业务工作和学习方面：积极参加医院和科室组织的各种业务学习，通过学习与回顾，加强自身素质的提高。在业务工作中，认真履行科里的各项规章制度，时刻以谨慎的工作态度处理好每一个待检标本，认真处理好工作中遇到的疑难问题。对检验结果与临床诊断不太相符的结果，第一时间向科室主任反应，坚持做到复查，确保发出检验报告的准确性，及时与临床医生联系，严格遵守危急值报告制度，为病人的诊治争取时间，提供有利的诊断依据。工作中任劳任怨，保质保量完成领导交给的任务。
在总结成绩的同时，本人认为在以方面还做得不够：近一段时间的学习有所放松，放松了思想改造。有时在工作比较忙的情况下，会表现出急躁情绪，给工作带来了一些负面影响，考虑还不够仔细，工作不够严谨。在以后的工作学习中，要高度重视实践和理论学习，进一步坚持理想信念，发扬理论联系实际的学风，边学习，边总结，边提高，解决工作中的实际问题，力求在学习的质量上有新的提高。时时处处看到自己的不足，继续发扬优点，改正缺点，努力做好各项工作。要努力加强个性修养和党性的锻炼、高标准、严要求、树立良好的公仆形象。虚心向老同志学习，向实践学习，去人之长补己之短，争取在以后的工作中更上新的台阶。
此致
敬礼！
述职人：xxx
20xx年x月x日
本期的工作重点是如何让学生在课堂上发挥最佳的学习状态，围绕这个重点，开学初，本组特组织了即兴演讲的讨论会，逐题逐人的针对课堂中可能出现的问题发表看法，提出疑问，共同讨论，初步达成共识。这学期，我组坚持以“提高教学质量，游湖课堂教学”为中心，强化管理，进一步规范教学行为，并力求常规与创新的有机结合，在共案的形成后，进行个案创新已逐渐形成了个性创新的大好局面。
1。每大周一次教研不间断
每次教研确立一个主题，集思广益，共同探讨，相互借鉴，相互学习，形成了较好的教研氛围。
2。组织了两轮听评课活动
开学伊始，由教务处统一组织，分学科组进行的一轮公开课，让老师间互相学习、相互借鉴的学风得到了进一步的形成，所有老师的听课节数均在30节以上，期间，还有点课制度的实施，让老师们时时以高标准要求自己。
3。组织了老师观摩课堂实录。
为进一步提高课堂效果，提高课堂上学生们学习的积极性，我组组织了全体老师观看了丁一等老师的课堂实录，取别人之长，补己之短，起到了很好的作用。
4。开展了六次口算比赛活动
为提高学生的'口算、计算能力，前半学期每大周组织一次口算比赛，后半期每月组织一次，每次比赛，不同年级，不同内容，划定专项内容，老师传授方法、技巧，10分钟100道习题，小学部17个教学班，综合评比，全部过关（平均分95分为合格），其中一、二年级的平均分甚至达到了99分以上。学生的口算能力得到了很大的提升，从而也保证了教学质量。
5。组织参加了奥林匹克竞赛
今年12月底，3—6年级部分同学，参加了由教科文组织的世界奥林匹克数学竞赛，并取得了相当可观的成绩，为学校争得了荣誉。
每个班都有一些后进生，学困生，尤其是数学这门学科，对学困生、后进生的辅导更是必不可少，也让所有老师为之头疼。为此，特开展了“如何让后进生变优”的主题会议，全体数学老师参加并发表看法、制定措施。交流中，谈的最多的则是“对学困生采取哪些好的方法激励其上进心”，经过1个多小时的交流，最后达成共识：多关注、关爱他们，多表扬他们，端正他们的学习态度，让他们认清学习目的，并教给他们一些好的学习方法，培养他们良好的学习习惯等。通过具体实施，确实达到了很好的效果，从而再一次保证了教育教学质量。
1、课堂模式已成形，但创新力度还不够。
2、课堂效果精彩度达标的班级还不多，仍有待加强对个别老师的指导。
3、营造学习汇报及合作学习的良好氛围还有待提高。
4、课堂研究及写个人心得体会的工作力度不够，在今后的教研中仍需作为一个工作重点。
一期来，小学部数学教研组，在领导的大力支持下，在全体组员在配合下，顺利完成了所有教学、教研任务，工作中难免有不足，成绩上是喜忧参半。但我相信，数学组全体老师在新的学期里，将会以更饱满的精神、更昂扬的斗志投入到工作中去。同时，也希望校领导能监督并大力支持我们的工作，让我们在今后的教学、教研工作中大胆探索，勇于创新，使我们的教研工作再上一个新的台阶。
在思想上我积极要求提高，忠诚党的教育事业，积极参与学校党组织的各项活动，坚决服从组织安排。一学期来，我严格要求自我，积极创新，努力积极，树立正确的世界观、人生观和价值观，不断提高思想觉悟和教学水x。
同时，为了准备安徽省信息技术教学评比暨基本功大赛，我研读了很多的专业书籍，从理论上充实自我；常常隐匿于机房，钻研教学软件和练习基本功；经常奔波于其他学校听课，磨课，不断提高自我的课堂教学技能和水x。经过充分的准备和四天不分昼夜的比赛，最终取得了一等奖的成绩。在那里也要感激学校的支持和许多同事的帮忙。
本学期我有幸担任我校综合教研组长一职，综合学科比较特殊，学科较多，有的学科甚至仅有一名教师，所以，教研活动的开展往往受到限制。怎样使我们综合组的教研真正有效地开展，又能体现综合学科教研的特色怎样让我们综合组成为一个优秀的团队怎样量身定做我们的综合组计划……作为没有任何教研组长工作经验的我来说，有太多的疑虑和担心了。而最终“综合组学科教研周”活动的成功开展，一次次的综合学科教师和学生的获奖，丰富而多彩的综合组师生活动等等。
我们用实力证明了我们团队的力量，最终获得了“优秀教研组”的殊荣。许多人对我的工作给予了肯定的评价，而我只能说我是用学习和服务的心态去努力做好我该做的，如果说是我的教研组计划制定的好，或者说作为综合组长，我组织开展的教研组活动有效，又或是说我从一开始就注意收集我们组的各项文字和图片等资料，向着“优秀教研组”的目标而去。那么我想说如果没有综合组每一位教师的支持，那么再完美的教研组计划、再精彩的活动策划可能都只是纸上谈兵和空中阁楼了。所以“优秀教研组”的荣誉称号，有我们组每一位教师的功劳，同时也有校领导的支持和语、数兄弟教研组的帮忙。感激你们！
在机房管理方面，我能够严格要求学生，做到正确开关机，让其养成良好习惯。我尽自我的努力管理好机房的每台机子，并时不时对机房卫生进行全面打扫。另外，我积极参加一些团体活动，例如我参加了“蜀山区教职工卡拉ok大赛”、“蜀山区教职工羽毛球比赛”、我校六一活动，我执教了区内的一节公开课和一节录像课。这些活动，有的取得了很好的成绩，有的仅仅是参与，可是我想更多的是精神上的收获。
在做好以上工作的同时，我严格遵守学校的各项规章制度，处理好学校工作与个人之间的关系，在本学期做到了全勤，一边完成学校的各项任务，一边准备教材和学习自我的专业知识。
回顾这一学期的工作，基本上是比较顺利地完成了各项任务。当然，在我享受工作所带来的喜悦时，也发现一些工作中存在的问题。在今后的教育教学工作中，我将立足实际，创造性地搞好信息技术课的教学以及教研组的工作，使我的工作有所开拓，不断积极，更加严格要求自我，努力工作，不断的提升与完善自我！