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数据分析岗位工作计划(专业14篇)

作者:文轩

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数据分析师岗位的工作职责

职责:

1.负责构建公司数据分析平台,支撑业务专题分析和科学决策;。

3.研究大数据领域前沿的数据挖掘技术,并应用到业务分析实践中。

任职要求。

3.对数据敏感,逻辑严谨,能快速理解业务,发掘业务场景和数据之间的联系;。

4.有较强的沟通能力,积极乐观、诚信、有责任心,具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神。

数据分析专员工作计划

当时间不经意从指间划过,20__年也将离我们远去,一年的尾声开始想念很多东西,想念这一年来在不同工作岗位工作带来的喜悦,想念一次又一次在工作岗位上圆满的解答员工的各种疑问,想念每一次为新员工入职流程的第一个微笑,想念每一个离职面谈时的真诚沟通和深深祝福。

回顾这一年来的工作历程,我在领导及各位同事的支持与帮助下,严格要求自己,较好地完成了自己的本职工作。在20__年我经历了学习、改变、磨练、提高,沟通和工作方式有了较大的改变,现将20__年员工关系模块工作汇报如下:

一、公司现有人员情况分析。

(一)全集团现有人数统计表。

1、入职人员情况分析:

从全年入职情况看,财务中心和市场部是录用人员最多的两大部门,分别录用8人和7人,其次为人事行政中心,录用4人,由于组织架构调整,部门整合和业务量增大是造成以上部门大量用人的原因。销售录取5人,同样,由于销售人员业务区域调整,造成x区人员缺口严重,同时,为了实现销售人员本地化招聘,故在销售x区入职率较高。其他个别部门录取人员或因为部门人员离职或调岗造成的岗位空缺而形成的人员录用。

2、离职人员情况分析:

__的销售部人员离职较多,共计16人,其中一线销售人员离职为14人,占到销售部离职总人数的。在办理离职手续的时候,发现普遍存在一个问题,离职的手续办理不完整,通过人力资源部按正常顺序办理的离职流程较少,一般都是最后反馈到人资部,造成离职面谈、离职要件等都没有完整保留。全年完成离职人员面谈13人,仅占离职人数的。同样由于组织架构调整,年初中心市场部的离职人数也较多,共7人。全年主动离职25人,占到总离职率81%,公司解聘6人,占19%。大部分员工选择主动离职居多,根据离职面谈反馈,员工离职原因5人因个人发展选择,2人因为身体原因不能继续从事本职工作,2人因不适应公司制度及管理离职,2人因为工作业务调整离职,2人因家庭等其他原因离职。其中因个人发展离职占主动离职比例最多为,所以,2014年公司应该多注重员工个人发展来降低离职率。

3、转正人员情况分析:

从全年各部门转正人数,市场部和财务中心人数最多,均为8人,其次分销部4人,储运部3人,销售、客服部、人事行政中心均为2人,总经办1人。本年度公司对试用期员工加强了考核管理,增设《试用期满工作表现评核表》,其中有主管领导或是部门经理作为评价人,对员工试用期表现进行评分并给出评语,指明工作中的不足和今后努力方向。员工需要转正时,提交个人转正申请,对工作进行总结,并通过领导的评价,对自己工作再一次进行审视,并在《试用期满工作表现评核表》中留下自己对工作的看法和领导评语的意见。通过此环节,使试用期员工与部门经理之间进行工作上的良性沟通,也增进了员工与领导之间的感情。

数据分析工作计划

本课的。

教学。

内容主要是围绕“数据统计”这个主题来展开。学生学习了表中的一些基本的操作方法后,继续学习数据统计中的一些重要的操作,加深学生对数据统计的了解,更能体现数据统计的“所见即所得”的特点。本课介绍的是数据统计中的“数据排序、筛选、分类汇总”,这一课的内容分两个大层:一是概念的认识;二是知识的应用,包括数据排序、筛选、分类汇总。

【教学目标】。

1理解排序、筛选、分类汇总的概念。

2学习和掌握如何对数据进行排序、筛选、分类汇总;知道数据统计在日常生活中的作用,培养学生对数据统计的兴趣、提高学生的动手操作能力、协作学习能力和创新探究能力。

【教学重点与难点】。

1、数据的排序、筛选、分类汇总;

2、数据统计在学生考试“成绩”表和个人日常生活中消费中的统计应用。

【教学方法】。

我采用启发式互动教学,结合现实生活中数据统计多的应用及多媒体课件,讲述与操作相结合的教学方法,从而培养学生获取信息、分析信息和处理信息的能力。学生学习知识则主要是通过一些日常生活中的常识的操作使用形成知识化,系统化,并通过操作将知识应用于实际生活中。

【教学过程】。

一、导入新课(情景设置,问题导入)。

新授之前,先了解一下学生对数据统计知识了解程度,展示一张学生考试“成绩”表(有学号、姓名、语文、数学、英语、总分和平均分等字段,详细内容见下图),激起学生对这节课的学习兴趣。

二、趁热打铁,学习新知。

我从课件演示入手,向学生介绍数据排序、筛选、分类汇总命令格式、功能和参数说明,然后通过对现实生活中有关此方面实际问题应用操作,让学生学会怎样在一张表里给数据排序、筛选、分类汇总。在处理知识点时,注重对教材中所提出的问题进行引导,使学生进行知识的迁移。通过“想一想”,使学生有联想;通过“试一试”,培养学生的自学能力;通过小组讨论,让学生有争议,对解决问题的方法各抒已见。接下来是问题的提出,由学生回答,然后教师引入主题及布置任务。

三、

协作学习,培养能力。

在线答疑采用互动教学的模式,学生在学习的过程中有什么疑难问题可以通过网络上传给老师,老师解答后通过网络立即反馈给学生,学生与学生之间也可以通过网络互相交流,让学生在轻松的对话中,进一步理解新知识。这样充分调动师与生、生与生的互动,从而使课堂教学成为学生自由发展的时空,使学生能够自主式地学习。

总之,在本课教学中,我遵循教师为主导,学生为主体的教学原则,注意对学生能力的培养,在宽松、自然的气氛中培养学生动手能力和自学能力。

我的说课到此结束,谢谢大家!

数据分析专员工作计划

举例:

原写法。

改进写法。

对比:

捆绑工作:这是公司的xx部门(运营、销售、供应链)的xx工作(重点、常规)的需求,新建优化保障:优先讲新建的(最容易看到成本),其次是优化,最后是保障(脏活累活)。

其他部门可感受的方式:以前没有报表,现在有了,以前响应率低,现在响应率高,以前经常出错,现在不出错了,以前隔日才能看到,现在实时更新了---站在用数据的角度思考。

经过这样的优化,能很大程度上体现数据的价值,比闷着头自己写:我干了xxx要好用。要知道:大部分其他部门的人(包括大部分部门的老板)都不咋懂数据原理,有数/没数,帮你赚钱/省成本,稳定不出错,才是大部分人更好理解的工作成果。

在做计划的时候,就锁定了任务目标,后续做绩效考评就轻松了。从而从根本上,避免:“你做的这个有啥用!!!”的质疑。

当然,这只是基础写法,深入考察数据分析的本质,还有更好的做法。

数据分析助理岗位的工作职责

职责:

2、迭代优化固定数据分析产品,提高分析工作的时效性、准确性、稳定性、灵活性;。

任职资格:

1、统招本科及以上学历,统计、机器学习相关专业,经验不限,英文能力强者优先;。

2、坚实的统计基础知识,能够灵活运用统计工具解决实际问题;。

4、良好的沟通表达能力,能够使用简单通俗的语言准确、快速传递分析结果;。

5、缜密的逻辑思维,能够透过复杂的现象敏锐捕捉到事务的本质;。

6、性格活泼开朗,态度积极向上,富有钻研精神。

数据分析助理工作的岗位职责

职责:

3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;。

4、整理编写数据分析报告,及时发现和分析其中变化和问题并解决;。

任职要求:

(1)具备较好的调研、策划能力,能够搭建分析框架;。

(2)能独立完成数据挖掘的构建,有相关实习工作经验更佳;。

(3)熟练掌握spss/sas/r等数据分析工具;。

(4)统计学、应用数学等专业的研究生。

数据分析专员工作计划

通过数据分析控制,证实公司质量管理体系的适宜性和有效性,并用于质量改进,确保质量体系的不断完善。

本程序适用于公司对规定的相关数据来源进行分析。

各部门根据公司分管业务分别组织进行数据分析。

控制程序。

工程部负责配合总经理工作部,对数据分析中使用的有关分析技术进行适当的培训。

数据分析的信息来源包括以下几个方面:。

a)顾客满意;。

b)与产品要求的符合性;。

c)过程及产品的特性及趋势;。

d)供方。

公司规定需要进行数据分析的数据来源和责任部门为:。

a)策划营销中心负责市场调研与决策的原因以及顾客意见的数据分析;。

b)工程部负责组织项目部对工程建设控制能力评价和供方情况进行数据分析;。

c)财务与次产经营部负责经济活动分析中的数据分析;。

数据分析的方法包括但不限于以下内容:。

a)分层法;。

b)调查表法;。

c)对比分析、相关分析、*衡分析、显着性分析、回归分析等;。

数据分析工作计划

xx年将是中商联数据分析委前进过程中十分关键的一年,我会将在上级主管部门的领导和支持下,全面做好行业各项工作,主要从以下方面考虑:

会员服务是我会对广大有志于从事数据行业工作,愿意加入我会、一起为行业发展而努力的团体和个人提供的专业服务,这项目工作是长久的和连续的`,也是我会工作的重点。20xx年我会将广泛征求各级会员对20xx年会员服务的意见和建议,对现有的会员服务进行改进和完善,为大家创造一个更直接和更有效的服务体系。

行会刚刚成立不久,还需要更多时间去做调研,所以目前各地承接业务时还没有统一的收费标准,这种情况下企业在承接业务时会遇到一些困难和问题,但此工作已列入20xx年的重要工作规划,我们会与行会的各位常委、行业内骨干企业紧密沟通与协商,尽快出台统一的业务收费标准和业务报告的相关规范等。

越来越多的个人和事务所进入数据分析行业,为行业的发展注入新生力量,但是也会带来一些管理方面的问题,比如怎样公平竞争,怎样激励企业等等。20xx年开始,我会打算对行业内事务所会员的经营行为及个人会员的从业状况进行调查和开展评选,为行业的发展挖掘优秀人才,树立企业标兵。

任何一个行业的发展都要依靠统一的标准来规范企业、规范市场、指导生产和经营,所以,我会将在这一年中开展市场和企业需求的调研和标准化工作方向的分析,开始着手筹备一些行业急需标准的制定工作,用于规范行业的良性、有序发展。

随着行业的发展,对数据分析专业人才的需求越来越大,而目前我国数据分析专业人才不过几千名,远远不能满足市场需求。我会已做好20xx年专业人才的培养计划,通过各种方式开展认证培训、素质教育、实战操作等,为整个行业的快速发展积蓄力量。

20xx年将把后续教育作为我会培训工作的一个重点,从传统的后续教育模式(单一的会议讲座形式)逐渐向多样化方向转变,采取沙龙俱乐部、远程培训和现场指导等各种方式,并从专业课程到专业技能方面设计不同培训模块,比如在各地组织模拟项目演练,进行项目数据分析大赛等等,不断提高从业人员的素质,创造更多的承接业务的机会,让更多的项目数据分析师有机会参与项目数据分析和有能力完成项目数据分析报告。

我会将从20xx年开始制定一系列行规、行约,加强行业内部的自我管理和自我约束;同时定期进行相关国家法律法规、方针政策的宣传和贯彻,提高行业遵纪守法经营的意识,规范市场运作。

20xx年我会已与美国数据分析相关中介组织进行了初步接触,并就数据分析行业与国际接轨,引进先进理念,组织行业交流等内容进行了商谈。20xx年将继续促成双方的学术合作和企业交流。

服务与行业监管要并重,为了行业的有序竞争、为了维护大家共同遵守的行业标准和规范,我们会对种种不正常的从业行为进行通报、制止,充分发挥行会的监管职能,保障行业的健康快速发展。

高级数据分析师工作的岗位职责说明

职责:。

3、能够对大盘、行业、目标市场、各种细分用户群体的业务数据进行分析,根据数据分析结论给出产品洞察,发现潜在的缺陷与机会,为业务决策提供数据支撑。

任职资格:。

2、对数据敏感,擅长分析、总结,能够将数据分析与业务相结合;。

3、熟悉数据仓库和数据建模的相关技术细节,熟悉hadoop生态组件;。

5、熟悉数理统计、数据分析、数据挖掘,常用数据挖掘方法和模型,有商业分析的基础;。

6、熟悉各种抽样方法(分层,过抽样等),特征处理方法(缺失值处理,离散化等);。

7、具有nlp处理工具、网络爬虫、结构化数据提取等使用/开发经验者优先。

岗位工作计划

教师要有终身学习的思想和具体的发展规划,而不是简单的重复。为适应教育教学发展的需要,同时也为自身价值的体现,随着教育教学改革的不断深入,对教师个人综合素质的要求越来越高,迫切感受到个人综合素质的不足,我结合自身的实际情况,特制定了个人专业练兵发展计划划,用以指导今后的教学工作。

1、使自身学科专业能力在原有基础上得到进一步提高。

2、加强学习,提高自身理论水平。

3、全面提高教育教学质量,促进我持续稳步发展。

4、构建有效教学的行为模式,使课堂上充满生命的活力。

1、实践性原则。教师岗位练兵的最终目的是提高我的学科专业能力,构建生命课堂、实现有效教学。

2、实用性原则。确定岗位练兵的内容和形式,探索出实现有效教学的方法和途经,使练兵的成效体现在课堂教学上,使每一位学生都能在课堂学习中焕发生命的活力。

3、实效性原则。岗位大练兵活动要以“干什么、练什么”,“缺什么、补什么”为基本出发点,做到练有所得,练以致用。根据学科教学工作实际需要,结合自身实际确定本学期重点练兵项目。

练兵内容单元三教学评价能力中的教学反思能力专题及单元七校本研修能力.

立足本岗,与日常教学工作紧密结合,采取自主学习、组内讨论、等形式提高自己的专业能力。

1、结合学科特点,班级实际和学生现状制定目标。 2、在日常工作中经常学习。教学实施能力(创设情境能力、师生和谐沟通能力、指导学生开展自主合作探究学习的能力、处理生成性教学资源的能力、信息技术与学科课程整合能力、预见与解决教学突发事件能力、设计课堂练习与布置作业能力、教学辅导能力)。

3、在课堂教学中不断地完善自己。教学设计能力(课程标准的解读能力、教材解析与资源重组能力、学情分析能力、创新教学设计能力)

4、利用网络学习教学理念,在工作中做到岗位练兵有计划,有步骤地安排自己去学习。

5、积极参加教学研究活动。在岗位大练兵提高自己专业能力的过程中,要不断的总结经验,修正自己的成长计划,不断适应新课改和自己实际教学的需要,使自己的专业能力不断提高,和学生共同成长。

数据分析专项工作计划

1、汇总公司的产品信息日报表,并完成信息日报表的每日更新,为产品追单提供可靠依据。

2、协同仓库工作人员盘点库存,汇总库存报表,每天不定时清查入库货品,为各部门的同事提供最可靠的库存数据。

3、完成店铺经营月报表、店铺经营日报表。4、完成每日客服接待顾客量的统计、客服工作效果及工作转化率的查询。

5、每日两次对店铺里出售的宝贝进行逐个排查,保证每款宝贝的架上数的及时更新,防止出售中的宝贝无故下架。

6、配合领导和其他岗位的同事做好各种数据的查询、统计、分析、汇总等工作。做好数据的核实和上报工作,并确保数据的准确性和及时性。

7、完成领导交代的其它各项工作,认真对待、及时办理、不拖延、不误事、不敷衍,尽量做到让领导放心和满意。

三个月来,在公司领导和同事们的指导和配合下,自己虽然做了一些力所能及的工作,但还存在很多的不足,主要是阅历浅,经验少,有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密,视角不够灵活,缺乏应变能力;理论和专业知识不够丰富,导致工作有时处于被动等等。另外,由于语言不通的问题,在与周围的同事沟通时,存在一定的障碍。

数据分析主管岗位的工作职责

职责:。

1、可行性分解公司的费用预算并基于公司的全面预算分解电商销售目标;。

4、电商的折扣、营销活动分析,提供有效的价格组合、活动优化建议;。

5、电商商品销售分析,对异动数据分析挖掘潜在风险和机会,为运营提供商品优化建议;。

6、上级安排的其他工作。

任职资格:。

1、本科及以上学历,统计学相关专业优先;。

2、3年以上数据分析或客户关系管理、客户营销相关工作经验;。

3、计算机二级/sas/spss等其他数据分析、挖掘相关能力;。

5、学习能力强,逻辑思维能力强,强烈的数据敏感度,有一定的影响力和预判性思维。

数据分析专项工作计划

坚持以科学发展观为指导,深入贯彻落实党的十、中央一号文件和省市农村工作会议精神,以促进农民收入倍增为目标,在对我县农民收入结构、现状、劳动力变化趋势、主导产业及现代农业发展情况、产业支撑能力和制约农民增收因素进行详实分类调查,综合分析判断的基础上,编制出科学严谨、合理可行的农民收入倍增计划。

二、计划目标。

以2010年农民人均纯收入为基数,以到2020年与全国农民人均纯收入保持同等水平为目标,在认真分析我县农民收入现状和实现农民收入倍增计划支撑依据的基础上,分解年度目标任务,科学编制出实现农民人均收入倍增计划。

三、编制原则。

(一)农业牵头,部门配合。为搞好我县农民收入倍增计划编制工作,在县农民收入倍增计划编制工作领导小组的统一领导下,由县农业局牵头、各相关部门相互配合如期完成编制任务。

(二)科学严谨,合理可行。编制农民收入倍增计划,必须建立在对本县、本部门农民收入现状、构成、增长潜力、支撑收入倍增因素的全面调查和深入分析的基础上,应用科学方法,明确各年度实施计划和保障措施,确保倍增计划的合理可行。

(三)确保质量,按时完成。农民收入倍增计划编制必须在认真调研和全面分析的基础上,按阶段、分步骤组织落实,打好总撰基础,确保农民收入倍增计划高质量完成。

四、工作任务。

(一)全面开展农村经济基本情况和农民收入水平调查。通过深入调查,准确掌握农村人口和劳动力总量、构成、劳动力转情况、农村土地经营及经营主体发展变化情况、现代农业及农村主导产业发展情况、农村社会保障情况等农村经济基本情况;摸清农民收入底数、构成和现状,以实现农民收入倍增为目标,算清收入差距,分年度明确追赶型增长计划。

(二)深入分析实现农民收入倍增目标的路径和措施。各有关部门都要在全面调查研究的基础上,深入分析实现农民收入倍增目标的重点领域、关键支撑点,分年度制定发展目标规划,提出保障目标规划顺利实现的具体措施(包括工作措施、技术措施和政策措施)。

(三)科学编制农民收入倍增计划。在上述大量调研分析的基础上,各有关部门要明确责任领导,确定专门工作队伍,认真开展倍增计划编制工作。倍增计划编制必须做到情况掌握全面准确、分析有理有据、实现收入倍增目标的重点领域和关键环节依据充分、切实可行,保障措施坚实有力并有分年度目标计划。

五、方法步骤。

(一)第一阶段(2013年4月28日前)。

2.根据编制农民收入倍增计划的任务要求,制定农民收入倍增计划调查摸底方案,为编制农民收入倍增计划打好基础。

(二)第二阶段(2013年5月上旬)。

1.依据农民收入倍增计划调查摸底方案,组织开展各项调查摸底工作;

2.汇总整理、筛选、提炼出编制农民收入倍增计划所需的各类有价资料。

(三)第三阶段(2013年5月中旬-6月底)。

1.对调查摸底资料进行分析评估,拟定编制提纲;

2.分部门编制出各自收入倍增计划;

3.依据大纲,完成我县农民收入倍增计划编制工作。

六、责任分工。

根据农民收入倍增计划编制工作任务要求,由县农民收入倍增计划编制工作领导小组负总责,组织有关部门做好编制工作。县农业局要会同县发改局拟定编制提纲,协调解决倍增计划编制工作中的重要问题,协调、推进各部门倍增计划编制工作,并负责完成有关专题计划编制和全县农民人均纯收入倍增计划总编工作。县直有关部门责任分工如下:

(一)县发改局负责提供我县“十二五”规划中农业发展规划资料,分析国家新的政策导向对我县农民人均纯收入增长的影响。

(二)县财政局负责提供2010年以来财政支农投入(包括惠农补贴)对农民收入的影响,分析今后财政支农投入增长趋势和对农民收入增长的影响程度资料。

(三)县农业局除做好牵头协调工作外,负责提供粮油、蔬菜、畜牧及现代农业发展等农村产业基本资料,编制2010-2020年相关产业发展及对农民收入倍增贡献规划。

(四)县^v^负责提供2010年以来我县农民收入底数、构成等相关资料;进行农民收入构成分析,摸清收入底数、算清收入差距,提出实现农民收入倍增目标的支撑依据和保障措施,制定分年度分县区追赶型增长目标。

(五)县人社局负责对2010年以来我县农村劳动力现状和结构进行深入分析,提供农村富余劳动力转移等资料,在科学分析和预测基础上编制2010—2020年农村富余劳动力转移对农民收入倍增贡献规划。

(六)县林业局负责提供2010年以来我县茶叶、蚕桑、山林经济等产业基本情况,编制2010—2020年我县茶叶、蚕桑、山林经济等产业规划及产业发展对农民收入倍增贡献规划。

(七)县水利局负责提供2010年以来水产养殖产业发展和农村水利工程建设对农民收入影响资料,分析今后农村水利工程建设对农民收入倍增的影响,编制2010-2020年水产养殖产业发展对农民收入倍增贡献规划。

(八)^v^负责提供2010年以来我县烤烟产业基本资料,编制2010—2020年烤烟发展对农民收入倍增贡献规划。

(九)县扶贫局负责提供2010年以来扶贫开发对农民收入影响,分析新一轮扶贫开发规划实施对农民增收的影响资料。

(十)县民政局负责提供2010年以来农村社会保障对农民收入影响,分析今后农村社会保障规划实施对农民增收影响资料。

(十一)县国土局负责提供2010年以来农村土地总量变化对农民收入影响,分析后续土地规划管理和综合开发利用对农民增收的影响资料。

(十二)县住建局负责提供全县城镇化水平及发展变化趋势,分析城镇化进程对农民增收的影响资料。

七、工作要求。

(一)加强组织领导。为确保农民收入倍增计划编制工作顺利完成,县政府决定成立农民收入倍增计划编制工作领导小组。领导小组由县政府分管领导任组长,县发改局、县农业局负责同志为副组长,县直有关部门为成员单位。办公室设在县农业局。领导小组主要负责倍增计划编制提纲审定,研究倍增计划编制工作中的重大事项,协调各部门倍增计划编制工作。各相关部门都要成立相应的工作机构,明确责任领导、责任部门,抽调得力人员组织开展农民收入倍增计划编制工作,确保农民收入倍增计划编制按时顺利完成。

(二)强化部门协调。农民收入倍增计划编制是一项涉及全局的工作,各部门要按照农民收入倍增计划目标、任务、要求及各自的工作责任,上下联动、密切配合,加强调查研究,为县编制工作组及时提供准确可靠的数据资料和情况分析报告。同时要认真编制好各自负责的部门、行业促进农民人均纯收入倍增计划。

(三)强化责任意识。编制农民收入倍增计划是一项重大的系统工程,各有关部门都要以高度的政治责任感,从对农业发展和农民快速增收的要求出发,从研究我县农业、农村、农民基本情况做起,从基础数据调查分析做起,扎实有效开展编制工作,确保农民收入倍增计划高质量编制。

数据分析专项工作计划

20xx年将是中商联数据分析委前进过程中十分关键的一年,我会将在上级主管部门的领导和支持下,全面做好行业各项工作,主要从以下方面考虑:

1、扩大中商联数据分析委的对外宣传,提高品牌意识,做好会员服务。

会员服务是我会对广大有志于从事数据行业工作,愿意加入我会、一起为行业发展而努力的团体和个人提供的专业服务,这项目工作是长久的和连续的,也是我会工作的重点。2015年我会将广泛征求各级会员对2010年会员服务的意见和建议,对现有的会员服务进行改进和完善,为大家创造一个更直接和更有效的服务体系。

2、根据企业需求,制定本行业统一的业务收费标准。

行会刚刚成立不久,还需要更多时间去做调研,所以目前各地承接业务时还没有统一的收费标准,这种情况下企业在承接业务时会遇到一些困难和问题,但此工作已列入20xx年的重要工作规划,我们会与行会的各位棠委、行业内骨干企业紧密沟通与协商,尽快出台统一的业务收费标准和业务报告的相关规范等。

3、开展事务所及个人会员评优评先工作,鼓励上进。

越来越多的个人和事务所进入数据分析行业,为行业的发展注入新生力量,但是也会带来一些管理方面的问题,比如怎样公平竞争,怎样激励企业等等。20xx年开始,我会打算对行业内事务所会员的经营行为及个人会员的从业状况进行调查和开展评选,为行业的发展挖掘优秀人才,树立企业标兵。

4、筹备标准制定工作,为将来规范行业发展奠定基础。

任何一个行业的发展都要依靠统一的标准来规范企业、规范市场、指导生产和经营,所以,我会将在这一年中开展市场和企业需求的调研和标准化工作方向的分析,开始着手筹备一些行业急需标准的.制定工作,用于规范行业的良性、有序发展。

5、做好项目数据专业人才的培养工作。

随着行业的发展,对数据分析专业人才的需求越来越大,而目前我国数据分析专业人才不过几千名,远远不能满足市场需求。我会已做好2015年专业人才的培养计划,通过各种方式开展认证培训、素质教育、实战操作等,为整个行业的快速发展积蓄力量。

6、加大后续教育力度,形式多样化,内容多样化。2010年将把后续教育作为我会培训工作的一个重点,从传统的后续教育模式(单一的会议讲座形式)逐渐向多样化方向转变,采取沙龙俱乐部、远程培训和现场指导等各种方式,并从专业课程到专业技能方面设计不同培训模块,比如在各地组织模拟项目演练,进行项目数据分析大赛等等,不断提高从业人员的素质,创造更多的承接业务的机会,让更多的项目数据分析师有机会参与项目数据分析和有能力完成项目数据分析报告。

7、制定行规行约,继续做好行业自律和行业监管工作。

我会将从2010年开始制定一系列行规、行约,加强行业内部的自我管理和自我约束;同时定期进行相关国家法律法规、方针政策的宣传和贯彻,提高行业遵纪守法经营的意识,规范市场运作。

8、和国外数据分析相关行业企业及中介组织进行接洽和会谈,寻求行业对接和横向合作,为我国数据分析行业注入新的活力。

20xxx年我会已与美国数据分析相关中介组织进行了初步接触,并就数据分析行业与国际接轨,引进先进理念,组织行业交流等内容进行了商谈。2015年将继续促成双方的学术合作和企业交流。

9、加强行业自律、加大行业监管力度。服务与行业监管要并重,为了行业的有序竞争、为了维护大家共同遵守的行业标准和规范,我们会对种种不正常的从业行为进行通报、制止,充分发挥行会的监管职能,保障行业的健康快速发展。