在现代社会中，人们面临着各种各样的任务和目标，如学习、工作、生活等。为了更好地实现这些目标，我们需要制定计划。我们该怎么拟定计划呢？以下是小编收集整理的工作计划书范文，仅供参考，希望能够帮助到大家。
坚持以_新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻落实“思想再解放、开放再出发、目标再攀高”的工作要求，以推动制造业创新发展，促进产业转型升级为目标，按照“以诊断促改造、以改造促示范、以示范促提升”的思路推进智能制造发展，为实现制造业高质量发展奠定坚实基础。
（二）基本原则
统筹规划，分类推进。加强顶层设计，总体谋划部署，构建以企业为主体、政府为引导、服务平台为支撑的智能制造创新发展机制，统筹推进。根据行业特点，结合企业发展基础，分类引导、并行推进，加快智能制造发展。
协同创新，夯实基础。支持智能制造基础理论与共性技术研究，参与制定和贯彻落实国家技术规范与标准。坚持产学研用相结合，推进联合攻关、协同创新，围绕智能制造基础性、战略性、全局性领域，重点突破一批关键智能制造共性技术、核心智能部件。
（三）主要目标
1.关键技术装备进一步突破。深入实施高端装备研制赶超工程，研发突破一批智能制造关键技术装备，技术和装备自给率大幅提升。到2022年末，全市规模以上装备产业总产值达到1万亿元左右，高端装备占装备产值比重保持在40%以上。新增省首台（套）重大装备60个。大力实施工业强基工程，累计创建工信部工业强基项目15个。
3.系统集成能力进一步增强。引导企业从产品供应商向整体解决方案提供商转变，为客户提供总集成总承包服务和专业化集成方案。培育一批综合比较优势显著的智能制造系统解决方案供应商，提升系统集成能力，满足我市制造业智能化转型升级需求的同时，实现服务能力外溢。到2022年末，培育形成30家以上具有国内影响力的本土化、品牌化省级智能制造领军服务机构，扶持3-5家服务机构主营业务收入超10个亿。
4.创新应用能级进一步提升。牢牢抓住智能制造这一主攻方向，坚持需求侧、供给侧、服务侧同步发力，坚持新兴产业与传统产业齐头并进，加强智能制造生态体系建设。深入实施智能制造“十百千万”工程，持续推进企业智能化改造，扎实开展智能车间（工厂）诊断服务，到2022年末，累计建成省、市级示范智能工厂50个、示范智能车间1000个，为1500家企业提供智能化诊断服务，形成10个左右智能制造行业标准。
xxxx年以来，xx新城围绕推进城市建设快速成型、产业发展集群成势，突出抓好规划研究、功能建设和产业培育三项重点任务，取得阶段性成效。预计截至xx月底，全年共实施总投资xxx亿元各类重大项目xx个，完成投资亿元；签约引进总投资xxx亿元产业化项目xx个，其中百亿级重大项目x个。
（一）深化规划研究，智造新城发展蓝图初步绘就。围绕打造东部新区先进制造业核心承载地，以产业规模、能级倒推确定产业用地比例达xx%。依托“蓝绿交织、九湖链城”公园城市形态格局，突出“三生融合”导向，规划布局“双轴、双核、五片”产城融合功能组团，联动发展智能制造产业和检验检测高技术服务业，着力打造“绿园嵌城、两业互动、宜业宜居”的绿色生态智造新城。
（四）创新营城模式，片区开发逻辑基础初步建立。坚持规划先行，科学划定x大片区首开区范围，完成智能制造生态城、龙马湖caz、沱江活力湾区和智慧科创城x个片区设计方案公示，正加快深化各片区起步区城市设计。遵循商业化营城逻辑，由片区公司承担公基建、征地拆迁、产业扶持、城市运维等一级开发全部投入，片区产生的土地出让、政府税收、城市运维等全部收入进入共享资金池，片区公司按照投资内部收益率x%进行分享，剩余部分归新区管委会，目前已完成智能制造生态城、龙马湖caz、沱江活力湾区资金平衡测算及公开招商方案编制。强化重点项目示范引领，智造c立方等高品质科创空间加快建设，龙马大道南段、鸿永路等x个基础设施项目开工建设，各片区吸引力、承载力稳步提升。
（五）强化综合保障，新城投资环境持续优化提升。强化项目用地保障，分批次启动xx余个重大项目供地工作，预计截至xx月底，xxxx年完成总面积约xxx亩共xx宗项目用地出让。建立园区企业困难问题清单管理制度，积极帮助汇宇生物、航天模具等企业解决生产经营困难问题xx余个，企业满意度、归属感不断提升。全面推行安全生产、环境保护“包保”责任制，全覆盖开展xxx家管理企业和xx个在建工地排险除患、污染防止集中整治，建立“一企一册”风险防范档案，有效确保企业、工地生产安全、环保达标。
xxxx年，xx新城将认真贯彻落实新区党工委管委会关于推动重大项目尽快呈现的部署要求，聚焦项目攻坚奋进工作主题，主动作为、奋力攻坚智能制造项目招引和城市公建配套建设，扎实抓好兴产业、强基础、优管理三项重点工作任务，全面提升产业发展水平和城市建设品质，努力推动新城建设再上新台阶。力争全年实施重大项目xx个，完成固定资产投资xxx亿元，其中完成工业投资xx亿元。
坚持以^v^新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻落实“思想再解放、开放再出发、目标再攀高”的工作要求，以推动制造业创新发展，促进产业转型升级为目标，按照“以诊断促改造、以改造促示范、以示范促提升”的思路推进智能制造发展，为实现制造业高质量发展奠定坚实基础。
（二）基本原则
统筹规划，分类推进。加强顶层设计，总体谋划部署，构建以企业为主体、政府为引导、服务平台为支撑的智能制造创新发展机制，统筹推进。根据行业特点，结合企业发展基础，分类引导、并行推进，加快智能制造发展。
协同创新，夯实基础。支持智能制造基础理论与共性技术研究，参与制定和贯彻落实国家技术规范与标准。坚持产学研用相结合，推进联合攻关、协同创新，围绕智能制造基础性、战略性、全局性领域，重点突破一批关键智能制造共性技术、核心智能部件。
（三）主要目标
1.关键技术装备进一步突破。深入实施高端装备研制赶超工程，研发突破一批智能制造关键技术装备，技术和装备自给率大幅提升。到2022年末，全市规模以上装备产业总产值达到1万亿元左右，高端装备占装备产值比重保持在40%以上。新增省首台（套）重大装备60个。大力实施工业强基工程，累计创建工信部工业强基项目15个。
3.系统集成能力进一步增强。引导企业从产品供应商向整体解决方案提供商转变，为客户提供总集成总承包服务和专业化集成方案。培育一批综合比较优势显著的智能制造系统解决方案供应商，提升系统集成能力，满足我市制造业智能化转型升级需求的同时，实现服务能力外溢。到2022年末，培育形成30家以上具有国内影响力的本土化、品牌化省级智能制造领军服务机构，扶持3-5家服务机构主营业务收入超10个亿。
4.创新应用能级进一步提升。牢牢抓住智能制造这一主攻方向，坚持需求侧、供给侧、服务侧同步发力，坚持新兴产业与传统产业齐头并进，加强智能制造生态体系建设。深入实施智能制造“十百千万”工程，持续推进企业智能化改造，扎实开展智能车间（工厂）诊断服务，到2022年末，累计建成省、市级示范智能工厂50个、示范智能车间1000个，为1500家企业提供智能化诊断服务，形成10个左右智能制造行业标准。
通过plm系统的实施实现对产品相关的数据、过程、资源一体化的集成管理。plm对产品开发过程数据和产品制造过程进行描述，规范产品生命周期管理，保持产品数据的一致性和可跟踪性。最终达到数据的有序、设计过程的优化和资源的共享。建立完整的物料编码识别体系,通过系统管理样板设计和开发，为销售、生产、采购、计划等部分提供准确的数据支持。增加各部门数据调用接口，提高工作效率。设计变更及时更新物料档案。plm接收销售管理系统采集到的样衣信息，进行样衣的研发和生产管理。plm与erp系统集成，将订单的bom和工艺单等数据传送到mes系统中，实时指导生产过程。
2. 系统实施周期
系统实施周期预估为4个月另两周。
其中需求分析阶段为1个月，系统构建阶段为2个月，系统测试阶段为1个月，部署上线阶段为两周，正式部署上线。
智能制造系统的建设是一项复杂、长期的系统工程，为保证工程能够顺利地进行实施，必须以“总体规划、分步实施、稳步推进”原则制定科学、合理、切实可行的实施计划。一方面要从组织上进行落实，成立强有力的项目领导小组和经验丰富的项目实施队伍；另一方面要制定严格的时间进度表，明确各里程碑的时间。
苏州市工信局全面统筹推进行动计划的实施，建立健全沟通协调机制，会同相关部门协调解决智能制造推进过程中的矛盾和问题。制定年度工作计划，落实行动计划的各项任务，研究制定相关支持政策。
（二）加大政策扶持
（三）加快人才培育
依托本市各项人才引进培育计划，加强国内外智能制造专业人才的引进和培养。实施产业专业人才培育行动，围绕我市十大先进制造业集群，突出落实好“英才名匠”等培训项目，办好“标杆企业培优”、“智能制造”等专题系列培训班，力争培育高端专业人才2000名以上。支持在苏高校、技工院校引进国内外先进的职教理念、职教模式、培训项目，优化专业设置，开展智能制造学科体系和人才培养体系建设。鼓励企业与学校开展智能制造实训平台建设，开发相关培养项目，提升智能制造一线人才的能力水平和综合素质，培养造就一支跨学科、复合型、具有实际操作技能的智能制造人才队伍。
（四）推动产融对接
鼓励银行、证券、保险等金融机构对智能制造关键技术与核心部件突破、智能装备与系统开发、公共平台建设、智能化改造、示范工程建设等重点领域项目提供信贷支持。鼓励地方法人银行设计支持智能制造专项贷款的金融产品。鼓励融资担保公司为智能制造相关企业贷款提供担保，缓解融资难题。鼓励有条件的企业开展智能装备租赁和融资租赁业务，建立智能装备租赁和融资租赁担保机制。
（五）营造发展环境
积极发挥智能制造产业联盟作为政府与企业之间的桥梁纽带的作用，促进海内外资源整合，推进技术交流与合作，打造并推广苏州智能制造行业整体解决方案。通过资助补贴、政府购买服务等方式，支持产业联盟开展政策宣讲、产需对接、技术交流、业务培训、项目管理等公共服务项目。探索产学研用协同创新的组织形态和“智能制造+知识创造”的实践之路。广泛开展典型案例宣传，提高全社会对智能制造的认识，调动社会各方参与的主动性、积极性。