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数据工作总结与下月计划 公司数据管理规定(大全7篇)

作者:灵魂曲 数据工作总结与下月计划 公司数据管理规定(大全7篇)

计划是提高工作与学习效率的一个前提。做好一个完整的工作计划,才能使工作与学习更加有效的快速的完成。相信许多人会觉得计划很难写?以下是小编收集整理的工作计划书范文,仅供参考,希望能够帮助到大家。

数据工作总结与下月计划 公司数据管理规定篇一

一、局机关值班室地点设在六楼;局机关的日常值班(含节假日)工作,统一由局行政办公室负责安排,逐月印发局机关值班表,并对值班工作进行检查,抓好落实与考核。

二、局机关值班时间定为正常工作日的下午6:00—转天早晨8:30;双休日上午则定为8:30—中午12:45,中午12:45—下午6:00,并同夜间值班续接;日常值班原则上每班安排2名人员,节假日与汛期期间增设为4人(含局领导与司机各1人)。

三、值班人员必须准时到岗,坚守岗位,不得擅自离岗、空岗,不得无故迟到、早退,如需倒班或临时替班,必须提前报办公室备案;值班人员应交替就餐,不得饮酒或擅同非本单位人一起值班,凡因空班脱离、不尽职守、漏报实情、贻误工作的,均要追究责任、予以处罚,并由局行政办公室向局机关各科室通报批评。

四、值班人员要认真受理市局与区委、区政府的专线电话和住户群众有关报修、咨询、上访的热线电话,及时填写值班日志和处理情况;对市、区上级领导部门或者基层单位紧急通知通报等事项,必须在认真做好记录的同时,在第一时间向局相关领导或有关部门如实传报,确保信息畅通。

下,均不得与来电、来访住户负气争执,以实际行动维护局机关声誉。

六、值班人员到岗后,应立即启动值班室内的报警器,至次日早上8:30关闭;每晚8:30前,应与楼内保安人员共同巡视大厦各楼层的安全防范情况,如发现重大紧急情况,可及时与派出所进行联系,并采取应急措施控制场面。

七、严格昼夜值班交接程序,对当班时承办的事情,原则上要及时处理完毕并在值班记录上详细登记;因特殊情况需延时处理的,必须向接班人员交待清楚,确保无遗漏、无差错。

八、值班人员必须爱护值班室内设施,维护环境卫生;每次值班工作结束前,值班人员要及时整理值班室,被褥等值班生活用品应保持清洁,值班人员在每日值班后应将被罩、床单、枕巾拆下统一放置于床头(由保洁人员统一清洗),被子叠放整齐;关闭空调、电视、照明灯等电器开关,将《值班记录》和值班钥匙交给值班接替人员。

数据工作总结与下月计划 公司数据管理规定篇二

工作自查报告

渐汶河小学

渐汶河小学基础教育数据核查

工作自查报告

1、我校严格按照教育局和镇教委的统一要求,认真组织相关人员学习落实《数据核查的通知》,同时学校建立健全了统计数据填报制度与工作流程图,使具体工作人员按章办事,有法可依。

2、加强统计人员的管理。我们由教务处具体负责统计工作,并指派一名专门教师具体负责学校各种数据的统计填报工作,使数据内外一致,不走样,不参水分。增强统计人员的责任心与使命感。

3、按照年报表和基础教育上报表中内容填报,提高统计工作的效率,确保数据的准确,减少和杜绝了虚报、瞒报、漏报、错报等现象的发生。

4、建立了档案室,制定了《渐汶河小学学生学籍管理制度》和“学籍管理工作流程图”,建立了学生档案,建立了教职工花名册,并且适时更新。建立了统计台帐,实行文本档案和电子台帐同步管理。

5、加强数据管理与维护。及时与上级进行沟通,及时上报各类数据的变动情况,发现问题及时订正修改,确保了学校基表与上报的数据库相一致。

准确性上还存在一定的不足,按教育局和上级行政主管部门要求还有距离,我们决心借助这次教育事业统计核查工作的时机,进一步完善我们的工作,从而使我校的教育统计工作做到规范科学。

2013渐汶河小学

年6月13日

数据工作总结与下月计划 公司数据管理规定篇三

1、组织机构。成立退役军人事务局政务公开工作领导小组和办公室,明确职责分工。

2、工作职能。部门主要职能、内设机构和各科室主要职责予以公开。

4、财务公开。及时将财政预决算、“三公经费”、招投标事项、政府采购以及相关专项资金使用情况的信息进行公开。

6、政策解读。准确全面地解读退役军人事务相关政策法规。

7、依申请公开项目。规范依申请公开办理机制,可以公开的提供公开资料或查询渠道,依法依规满足群众对工作信息的需求,不予公开的说明理由和原因。

8、舆情处置。积极做好舆情监测工作,扩大舆情收集范围,及时了解各方关切,有针对性地做好回应工作。

数据工作总结与下月计划 公司数据管理规定篇四

公司数据管理规定旨在防止数据的非法生成、变更、泄漏、丢失与被破坏,确保电脑数据的有据性、准确性、完整性、及时性、保密性。下面是公司数据管理细则,欢迎参阅。

第一章 总则

1.1 目的

为规范公司数据备份及管理工作,合理存储历史数据及保证数据的安全性,防止因硬件故障、意外断电、病毒等因素造成数据的丢失,保障公司正常的数据和技术资料的储备,物制订本管理制度。

2、适用范围

公司各部门有电脑使用权限的员工

第二章 备份制度和要求

附则:

本制度的解释权归信息部。如有未尽事宜,报请公司总经理后执行。

根据公司要求:

所有员工电脑内重要的文件都要进行备份,

为规范备份管理工作,合理存储历史数据及保证数据的安全性,防止因硬件故障、意外断电、病毒等因素造成数据的丢失,保障公司正常的知识产权利益和技术资料的储备,特制订本管理制度。

一. 所有服务器、交换机及其他系统主要设备均由企业管理部负责数据管理和备份。

二. 根据公司情况将数据分为一般数据和重要数据两种。一般数据主要指:个人或部门的各种信息及办公文档、电子邮件、人事档案、考勤管理、监控数据等。重要数据主要包括:财务数据、技术部门图纸、商务部标书、服务器数据等。

三. 一般数据由各部门每月自行备份,部门经理负责整理归档后刻盘,系统管理员每半年对一般数据资料进行选择性收集归档。

四. 重要数据由系统管理员负责,具体细则如下:

1. 财务部每月底将当月电子帐、表格等数据统一整理,系统管理员负责刻盘,由财务部保存。

2. 技术部门已定稿的图纸、商务部标书须在每月底前,由各部门的文件管理员上传至pdm系统,由系统管理员做备份保存。

3. 服务器的erp、pdm、crm等数据由系统管理员在硬盘做每日备份,并在每周六下午统一刻盘保存。

五. 当服务器、交换机及其他系统主要设备配置更新变动,以及服务器应用系统、软件修改后均要在改动当天进行备份。

六. 备份数据所使用的刻录机、光盘均由系统管理员保存,当刻录机故障或光盘不足时应及时联系维修或购买,确保备份工作的正常进行。

七. 所有数据备份工作由系统管理员进行详实记录,并建立档案。

八. 如遇网络攻击或病毒感染等突发事件,各部门应积极配合系统管理员进行处理,同时将集体情况记录到备份档案中。

九. 各部门负责人应严格执行公司规定,如发现不及时上传资料、故意隐瞒资料或没有及时执行备份任务的,将进行严肃处理。

第一章 总 则

第一条 为适应集团信息化发展要求,充分利用数据资源为生产、经营、管理和决策服务,保证各类信息合理、有序流动和信息安全,确保集团信息化建设快速协调有序安全发展,根据国家有关法律法规以及《集团信息安全管理办法》(中平„2013‟188号)、等规定,特制定本管理办法。

第二条 本办法适用于集团各职能部室,直属和特设机构、专业化公司、事业部、区域公司及其所属各单位(以下简称各单位)。

第二章 管理范围

第三条 本办法管理范围包括:各单位与生产、经营、办公、安全等相关的应用系统和数据,以及为其提供支撑的基础设施资源、计算存储资源和办公终端资源等。

第三章 组织机构和工作机制

工作。中国平煤神马集团平顶山信息通信技术开发公司(以下简称信通公司)作为技术支撑及运维部门,负责集团数据中心的运维和运营工作。

第四章 数据分级管理

第五条 根据数据在生产、经营和管理中的重要性,结合有关保密规定,按照集团级应用系统和数据、厂矿级应用系统和数据、区队(车间)级应用系统和数据分别制定管理标准。

第六条 集团级应用系统和数据,技术管理由集团信息办负责,业务管理由相关业务处室负责,运维管理由信通公司负责。厂矿级应用系统和数据由各单位信息管理部门管理,集团需要利用的管理数据和生产数据要同步上传到集团数据中心。区队(车间)级应用系统和数据由各单位信息管理部门管理和维护。

第五章 数据标准管理

第七条 集团信息办负责集团数据编码和接口标准的统一规划和标准制定,负责对集团及各单位应用系统的数据标准管理进行引导和考核。各单位新建应用系统应严格执行集团下发的数据编码和接口标准,在用应用系统应根据自身实际逐步按照集团标准进行完善。

(六)在进行扩容、新业务扩展时,应能提供快速、方便和准确的实现方式。

第六章 数据资源管理

第九条 基础设施资源集中管理。为了避免信息机房等基础设施资源重复投资建设,造成资金浪费、设施利用率低等问题,各单位应充分利用集团数据中心资源,集团信息办负责统一协调集团及各单位的基础设施资源。

(一)各单位未经集团批准不得私自新建、改建、扩建信息机房。

(二)集团数据中心要按照《集团机房建设技术规范》建设,满足各单位应用系统及数据统一到集团数据中心所需的各项使用要求。

(三)各单位现有机房自行管理、统一管控。各级信息管理部门作为主要责任部门,要保证信息机房各项运行指标达到集团要求。

第十条 计算存储资源集中管理。为了消除“信息孤岛”,实现集团数据共享和集成,提升数据安全防护等级,各单位所需计算和存储资源,要统一使用集团数据中心的云计算资源,做到资源集中、高效利用。

(一)现有的集团级应用系统及数据(安全监测系统除外)、各单位应用系统及数据(直接用于生产安全、自动化控制和监测监控的系统除外)要按照在用服务器、存储的服务年限和系统生命周期科学制定迁移到集团数据中心的计划和方案,并报集团信息办批准后实施。

(二)新建应用系统原则上不再购臵新的服务器和存储,所需计算和存储资源应使用集团数据中心的云计算资源。各单位如有特殊生产要求,确需购臵服务器或存储的,需报请集团领导批准,由集团信息办备案后,按集团采购管理相关规定执行。

(三)对于当前集团网络不具备实施条件的单位,可向集团提出申请建设集团区域性数据分中心,并根据建设进度制定应用系统和数据迁移计划。集团区域性数据分中心建成后,新建系统需要集中部署、分级管理。

第十一条 办公终端资源集中管理。为了提高办公效率、降低办公成本、实现节能降耗,集团级应用系统要统一使用集团数据中心云桌面,并在厂矿和区队(车间)级应用系统中逐步实现全面使用。

(一)各单位新建系统所需计算机和新增办公用计算机要使用集团数据中心云桌面。

(二)原有集团推广的应用系统所使用的计算机,以及各单位在用的计算机,分别由应用系统主管部门和各单位按年度提出云桌面更换计划,逐步完成云桌面更换工作;集团信息办负责协调和监督。

(三)各单位申请云桌面使用,应与信通公司签订租用协议,由信通公司负责云桌面运维,各单位信息管理部门负责本单位云桌面管理。

(四)对于当前集团网络不具备实施云桌面替换条件的单位,应协同集团相关部门接入集团网络或建设集团区域性数据分中心。在网络接入后或集团区域性数据分中心建成后,按计划完成云桌面的部署工作。

第十二条 各单位使用资源应按集团规定支付相关费用。

第七章 数据分析管理

第十三条 数据分析是采取科学合理的方法,利用现代信息技术手段,对计算机应用系统生成的数据进行分析,充分发掘数据中蕴涵的信息,用数据描述现状,预测趋势,规范生产行为,优化管理流程,加强经营监管,提供决策支持。

第十四条 集团信息化领导小组应加强对各单位数据分析的指导,鼓励各单位结合自身实际,充分利用“大数据”技术,自行组织开发业务选题和数据模型,组织经验交流,提高分析水平。集团信息办要做好数据分析引导和管理工作,为集团安全生产、经营管理工作服务。基层各单位要充分挖掘和利用现有数据资源,不断探索和创新数据分析方法,规范数据分析程序,提高数据分析质量,做好本单位各项应用的数据分析工作。

第十五条 集团级数据分析、处室级数据分析和厂矿级数据分析分别由集团信息办、相关业务处室和各基层单位负责策划和实施,集团信息化领导小组负责监督和考核。

第八章 数据应用管理

第十六条 数据应用是指利用数据分析的成果,查找存在问题,开展业务运转状况评估,提出改进措施,提高管理水平,规避管理风险。

第十七条 各级信息管理部门应加强数据应用。集团信息办负责代表集团对各单位以及单位之间数据共享应用的统一规划并制定标准。各单位要严格按部门、按层级落实数据应用工作,对数据进行科学统计、分析、挖掘和应用,为各级领导决策提供依据。

第九章 数据安全管理 第十八条 各级信息管理部门应建立数据安全管理制度及相关措施,主要包括:数据访问的身份验证、权限管理及数据的加密、保密、日志管理、网络安全、容灾备份等。

第十九条 为统一规范操作权限,各单位应明确工作人员的录入权限、访问权限及维护权限的管理部门,任何人不得擅自设立、变更和注销。

第二十条 各级信息管理部门要指定专人负责系统数据及介质资料的安全管理工作。要加强数据库的安全管理,制定和明确管理员用户和数据查询用户的操作权限及规程。

第二十一条 对数据的各项操作至少要建立运行日志,严格监控操作过程,对发现的数据安全问题,要及时处理和上报。管理员应掌握和运用数据库访问审计技术,实现对数据库操作的监测和追溯。

第二十二条 各级信息管理部门要加强用户身份验证管理、网络安全管理,采取严格措施,做好计算机病毒的预防、检测、清除工作,建立针对网络攻击的防范措施,保证数据传输和存储安全。

第二十三条 各级信息管理部门要加强数据的容灾备份工作,建立数据容灾备份机制,保障系统应急恢复和数据溯源。重要数据要上传至集团数据中心备份。

第十章 附 则

第二十四条 本办法解释权归集团。

第二十五条 本办法自本文印发之日起执行。

数据工作总结与下月计划 公司数据管理规定篇五

基于数据分析的对标、关联等应用越来越多用在企业人才管理,未来chro的工作方式会越来越像采用社交和大数据分析做精准营销的cmo。

前几年在某大型跨国公司管理团队时,我意识到“大数据”在hr管理中的作用。在管理团队薪酬时,it系统不仅处理薪酬流程,还提供对标数据支持决策:调薪周期开始时,公司把调薪预算从上到下分解到各级经理,经理会具体分析每个下属员工应该分配多少预算。一般会考虑:一、员工当期绩效表现,二、目前在公司内同类工作岗位中所处薪酬水平?三、与同行和竞争对手的同类岗位相比处于什么水平?经理根据业务需要确定是否要努力保留一位员工,通过预算分配使员工处于合理的薪酬水平。这个系统不仅提供了公司内按职位角色细分的薪酬分布曲线,同时提供了行业薪酬分布曲线,使管理人员能直观看到员工调薪前后在公司内及市场上的薪酬“分位值”。

公司如果有规范的职位职务体系基础容易统计内部薪酬分布,行业的数据一般来自大型hr咨询公司的薪酬数据库。做跨公司的职位职务对应匹配却是件有挑战性的事情――你怎么知道a公司的八级软件工程师相当于b公司的十级咨询顾问呢?传统上,我服务的那家公司是定向的对标指定,即人工对应到具体同类型公司的同类型岗位。随着技术的发展,现在时髦的基于文本分析的“大数据分析”能够解决更广泛的职位匹配问题,再结合薪酬数据库,能够提供更准确做薪酬对标。可以预计,这种对标方法会成为一种更加普及的应用。

hr部门的价值从后台服务职能,发展到帮助业务部门挖掘、培养、发展人才,成为企业业务的驱动者,人才相关数据的分析为这样的工作方式转型提供了可能性。不仅是薪酬数据分析,从下图所示的hr相关数据可以产生很多分析机会。

例如某些专业岗位招聘如何选择候选细分人群,需要在用人成本、人才质量、使用风险以及细分人群供应量等不同因素中平衡,可以通过数据挖掘方法,根据不同人才寻源策略确定相应的候选人细分对象;又如雇主品牌建设,通常员工敬业度调研结果中薪酬是一个抱怨因素,可是,实际薪酬水平以及期望薪酬水平与员工的敬业度、员工绩效之间有多深的关联?不同的薪酬或者奖金结构方式会对敬业度产生什么影响?再例如提高招聘质量,国外某保险公司对数百例初级销售人员聘用后的实际业绩分析发现,应聘人资质与业绩相关度较高的因素有:简历文本质量(语法准确、表述清楚)、教育经历完整性、高端产品销售的经验、过去类似工作的成功、不确定环境下工作的能力等,并有意思地发现大学档次、大学成绩、推荐人资质等因素与业绩相关度不高。除此之外,在员工保留因素、销售人员绩效、出勤率预测、继任计划、人才管道计划、高潜力人才挖掘等人力资源管理领域,数据分析都有广泛的应用。

hr总监向管理层解释工作计划是件比较麻烦的事情,如果他在预算会上拿出一份人员自然减员率分析、招聘预测、人员管道与业务增长相关性、不同绩效水平的薪酬增长比率和市场对标水平等数据的分析报告,可以设想这会多么有说服力。

在移动、社交和互联的今天,与消费者开展“倾听、理解、使能”循环,加上精准效果评估,是新一代首席营销官(cmo)的工作模式。如果把人才和员工看做hr的营销对象,首席人力资源官(chro)的工作方式会越来越像cmo,通过社交媒体的多向信息沟通特点,建立内外部人才协作、目标设定和绩效跟踪、职业生涯管理、人才寻源等,并准确评价hr投入产出效果。

数据工作总结与下月计划 公司数据管理规定篇六

1、目前客户经理日常报表类工作较多,建议分行相关部门在收集数据时将能够通过系统采集的数据尽量通过系统采集,减少客户经理报表类工作量,以便使客户经理投入更多精力进行营销。

2、建议对小微客户单独信审政策管理。鉴于 2018 年对公业务小微客户指标较多,建议分行在小微客户的审批政策上给予支持。

3、建议分行在客户营销的前瞻性上有所指标,比如贷款利率变化,能够给予一定缓冲期,可以留有时间与客户进行充分沟通,同时保持业务政策相对连续性。

4、建议能够将行业准入政策进行再细分,目前总行下发的行业准入标准只针对行业大类,建议将行业大类项下的细分行业进行准入标准的划分,提高客户营销的准确性。

5、目前,对公业务的营销依然局限于支行对公条线人员。建议分行出台相关激励政策,号召全行员工进行对公业务营销。

查报告分数等。

7、目前,零售条线和对公条线在小微目标客户群体上有很大重合,但对两条线对小微客户在价格及额度管控等授信政策上存在较大差异,建议协调两条线间的授信政策。同时,建议小微客户的授信政策能够做到在价格上同业可比,以便在营销中占据主动。

以上为我支行对于 2018 年对公业务发展的一些想法,请分行审阅。

数据工作总结与下月计划 公司数据管理规定篇七

1.组织专业课教师,有计划、有步骤开展校本培训;

3. 建立教师和企业人员双向交流机制。

建设成果:

1.开展校内教师技能大比拼每学期一场;

2.安排专业老师参加国培、省培及其他行业培训并取得结业证书;

3.修订学校与企业共同商讨的高标准人培方案。

佐证材料:

1.技能大比拼优秀教师获奖证书;

2.教师参加国培省培取得的结业证书;

3.邀请企业参与学校专业论证会现场照片。