心得体会是对自己在学习、工作或生活中的所思所感的总结和概括。假如你对心得体会还不太熟悉，下面为你推荐几篇经典的心得体会范文，供你参考。
上周，我参加了一场关于西部人工智能的讲座，对人工智能这一新兴科技有了更深入的了解和认识。在这次讲座中，我们从人工智能的发展起源开始，学习了人工智能的发展历程以及在各个领域的实际应用情况。此外，讲座中还介绍了未来人工智能的发展方向和发展趋势。这次讲座让我对人工智能有了全面的认识，同时也给我留下许多启发和感悟。
第二段：对人工智能的认识。
人工智能是一门以人类智能为参考的研究，并以此构建出一套自动化的智能体系，来解决人们日常生活中的各种问题。目前人工智能主要包括机器学习、模式识别、计算机视觉、自然语言处理、专家系统等技术。这些技术在各个领域都有非常广泛的应用，例如，智慧医疗、智能交通、智能家居等。人工智能的应用还在不断扩大，对未来的发展前景非常有信心。
该会议重点介绍了西部人工智能的发展情况和相关企业的现状以及未来的发展方向。讲座中，我了解到了许多国内外领先的人工智能企业，以及他们引领着未来人工智能技术的发展方向和趋势。同时，还了解到了人工智能在西部地区的应用情况，包括智慧城市、智慧交通、智慧医疗等方面。由此可以看出，西部人工智能领域正在不断地发展和壮大。
第四段：对未来的展望。
在未来，人工智能将有更为广阔的应用前景，不仅仅是单一领域的突破，而是在多个领域、多个模式下的突破和应用。例如，人工智能将可以广泛应用于工业自动化、机器人领域、无人驾驶领域等，相信未来的人工智能会更加成熟和完善，为人类提供更多的方便和便利。
第五段：总结。
总之，这次关于西部人工智能的讲座让我收获颇丰，我学习到了人工智能的基础知识、应用情况和未来发展方向。我认为，随着时代的发展和科技的进步，人工智能将会为我们的生活带来更多的便利和优势。我们应该积极跟进和学习相关知识，去适应这个快速变化的时代，并为其未来的发展做出自己的贡献。
第一段：引言（150字）。
人工智能作为当今科技领域的热门话题，吸引了广大观众的关注。最近，我有幸参加了一场关于人工智能的专场讲座，此次讲座旨在分享人工智能的最新进展和应用领域，给我们带来了很多启发与思考。下面我将分享我对此次讲座的心得体会。
第二段：人工智能的概念与发展（250字）。
在讲座开始的第一部分，讲者简要介绍了人工智能的概念和发展历程。人工智能是一门研究如何使计算机模拟人类智能的科学，其发展历程经历了几个阶段。从20世纪50年代的符号逻辑到现今的深度学习和神经网络，人工智能不断取得重大突破。同时，讲者还着重强调了人工智能的发展对社会和经济产生的影响，以及新一代人工智能技术的潜力。
第三段：人工智能在各个领域的应用（300字）。
在接下来的内容中，讲者详细介绍了人工智能在各个领域的应用。从医疗健康到交通运输，从金融服务到智能家居，人工智能的身影无处不在，改变了我们的生活和工作方式。例如，通过应用深度学习算法，医疗机器人能够辅助医生进行手术，大幅提高手术准确性和成功率。而智能交通系统则能提供准确的路况信息，帮助我们选择最佳行车路线。这一系列的实际应用案例，给我留下了深刻的印象，也让我意识到人工智能不仅是一种理论的研究领域，更是创造美好未来的有力工具。
第四段：挑战与机遇并存（300字）。
然而，在讲座的后半部分，讲者也坦率地提到了人工智能面临的挑战。随着人工智能技术的不断发展，我们也面临着伦理、隐私和安全等方面的问题。例如，人工智能系统的决策原理往往是黑箱操作，无法解释其决策过程。这给人们带来了疑虑和困惑。此外，数据隐私和安全也是人工智能面临的重要问题。然而，讲者乐观地认为，这些挑战并不是不可克服的，通过合理的政策和技术创新，我们可以找到解决问题的方法。
第五段：总结与展望（200字）。
总的来说，此次人工智能专场讲座给我提供了一个全面了解人工智能的机会。我不仅学习了人工智能的基本概念和发展历程，还了解了人工智能在各个领域的应用和前景。尽管面临挑战，但我对人工智能的未来充满信心。人工智能将为我们带来更多的便利和创新，改善我们的生活质量和工作效率。我期待着能够继续深入了解并参与到人工智能的发展中去，为创造一个更好的未来做出自己的贡献。
（字数：1200字）。
近日，我有幸参加了一场由企业家协会举办的“人工智能制造讲座”。听完这场精彩的讲座，我的视野被打开，对人工智能与制造业的结合有了更深刻的认知。以下是我对这次讲座的心得体会，希望能对你有所启发。
第一段：讲座引入。
在讲座一开始，主讲嘉宾介绍了人工智能制造的历史背景。他说，自20世纪初起，工业革命带来的机器自动化以及后来的信息技术革命已经深入影响了我们社会的生产和生活方式。而人工智能技术的出现则对于生产制造领域带来了一个极大的突破。
随着科技的不断发展，一些尖端技术更加普及化，制造企业越来越意识到人工智能技术对企业经营管理的重要性。主讲嘉宾表示，人工智能可以被应用于制造业的各个领域，比如研发设计、生产制造、质量管理、供应链管理等等。除此之外，人工智能的智能化算法也可以为公司的运营效率带来更大的提升。
第三段：目前制造业的现状及未来趋势。
随着社会经济的发展以及工业技术的不断进步，制造业也逐渐成为了各国经济中重要的组成部分。然而，在型号非常齐全的情况下，如何让企业的资源更为高效地利用，是目前制造业市场上的关键问题之一。人工智能技术在这方面具有独特的优势，它可以智能化的运用各类技术、设备等资源，使整个生产过程更为顺畅、高效。
在未来的发展中，人工智能技术的应用会越来越广泛，并占领更多的市场领地。同时，人工智能技术对制造业和经济的贡献还不断的向上发展。未来的制造业发展可以预见，将更加趋于人机协作和智能，发掘更多领域的生产潜力，而人工智能制造技术的应用显然是提高生产效率的绝佳方案。
第五段：我对讲座的收获。
通过本次讲座，我对人工智能制造领域的应用方向、发展趋势有了更为深入的认识，也更加坚信地认为：人工智能技术是新经济时代“新四化”潮流下产业升级、全面创新发展的必由之路。我相信，我们的未来必将由人工智能技术不断引导着我们往更加光明、美好、智能的未来发展。
在科技日新月异的当代社会，人工智能（ArtificialIntelligence，AI）作为一项新兴技术，正在逐渐进入人们的生活中。除了在传统的科技领域用作辅助工具，人工智能在艺术领域应用也逐渐受到人们的关注。最近，我参加了一场人工智能艺术讲座，从中了解了更多关于人工智能艺术的背景和发展。
人工智能艺术可以追溯到上个世纪70年代，当时艺术家们开始使用计算机进行艺术创作。随着技术的不断进步，人工智能艺术逐渐获得发展，其中最知名的就是深度学习技术。深度学习技术通过分析图片、音频或视频，并进行多层次的人工智能计算，能够创建出具有创造性和独特性的艺术品。人工智能艺术不断发展，并为现代艺术带来了更多的想象空间。
在过去，艺术创作通常需要艺术家的理解和直觉。而现在，人工智能技术却能够在无人干预的情况下，创建出具有创造性和独特性的艺术品。虽然人工智能的艺术品可能不会像人类艺术品那样有独特的情感表达，但它们仍然可以引起人们的共鸣和感受，甚至在一定程度上超越了一些人类艺术家的作品。如今，人工智能艺术在全球范围内突破了许多界限和障碍，其独特性、创新性和未来的发展潜力已经得到越来越多人们的关注。
人工智能艺术与传统艺术在一定程度上具有其他领域的相似之处。例如，人工智能需通过计算机进行艺术创作，而传统艺术则依赖于艺术家的手工制作。但是，人工智能艺术并不依赖于人类思维、感知和表达。它只需输入数据，然后通过算法进行分析和处理，然后就能生成艺术品。和传统的艺术不同，人工智能艺术创作最大的特点是“自动”，创作成本低，生成速度快，能够快速创造出庞大的艺术创作作品。
随着人工智能艺术的不断成熟，在将来的日子里，它在全球艺术领域将会扮演着更加重要的角色。创新人工智能艺术可以推动了传统艺术的创新，同时也可以创造出更多趣味性和多样化的艺术作品。人工智能艺术的未来发展会使电影、游戏和虚拟现实等领域大幅度改变。人工智能艺术能为人类社会带来什么变化？了解这个问题需要艺术家们深入思考。我相信，人工智能艺术的发展潜力不可限量，它将会在以后的艺术领域中发挥更加关键的作用。
总之，人工智能艺术作为人类创造力的新方向，让人们能够更加深入地思考艺术的本质。人工智能艺术在优化和改变艺术创作的同时，也让我们对未来发展充满期待。
近日，我有幸参加了一场由西部某大学举办的人工智能讲座。在这次讲座中，一群来自各行各业的专家齐聚一堂，探讨人工智能在各个领域的应用和未来发展。下面是我对这场讲座的心得体会。
第一段：感悟人工智能所带来的变革。
人工智能，已经不仅仅是一种新兴的技术和研究领域，而是逐渐成为人类日常生活和社会经济运作的重要组成部分。在讲座中，我们听到了一系列令人瞠目结舌的例子，人工智能为我们所带来的变革不断的扩大。从智能家居到智能医疗、自动驾驶、智能机器人等，它们正在全面助推各个行业的转型与升级。这也让我更加的确信，未来的社会将不再如我们现在所看到的，这恰恰也是人类社会进步和发展的信号之一。
第二段：瞩目人工智能所带来的发展机会。
讲座中也提到了将人工智能引入各行各业的广阔前景，它也为我们提供了一个崭新的发展机会。具有开放创新、包容多元的西部创新环境，为人工智能领域带来了黑土地、清华大学等一大批高端研究机构的携手，有利于人工智能领域的快速进展及产业的发展。而随着科学技术的不断进步，人工智能也将会迎来更多的商业应用场景，促进科技创新，推动科技应用，助推产业发展。
第三段：思考人工智能与人们之间的关系。
讲座中不乏对人工智能对人们带来的问题进行探讨。人工智能的发展，不仅仅是为了统计和机器化，更是为了给人们的生活带来便利。那么，在这个新的时代中，人们该如何与人工智能相处呢？对于这个问题，我认为关键在于平等和相互尊重。我们应该以人为本，探索人工智能如何更好地融入人们的生活。借助人工智能，我们可以减轻日常生活的负担，让更多的精力转向对社会、对他人的关注。在未来，人工智能并不会取代人类，它将会与人类并存，为我们提供更好、更智能、更优的生活方式。
第四段：关注人工智能系统的发展和安全。
讲座中，专家普遍认为人工智能的发展需要不断努力，同时还需要高度关注人工智能安全。深度学习中的模型偏差与客观样本分布不同、网络结构的改变对模型的影响、算法基础理论方面的挑战，这些都是人工智能在发展过程中所面临的问题。在开发人工智能时，安全风险同样存在。因此，人工智能的安全问题也是我们需要关注的重点。
第五段：结论。
通过这次讲座，我更加感受到了人工智能的广泛应用和未来发展的巨大潜力。同时，我们也看到了它所带来的伦理、安全等问题。因此，在积极推动人工智能在各大领域的应用和发展的同时，我们也要关注与处理好安全、隐私等相关问题。唯有如此，人工智能才能在推进社会进步的同时，继续为人类生活带来更多的便利和创造更多的价值。
近年来，随着科技的飞速发展，人工智能已经成为了一个热门的话题。为了更好地了解人工智能，我参加了一场精彩的人工智能专场讲座。在这场讲座中，我收获了许多关于人工智能的知识，也深深感受到了人工智能对我们生活的巨大影响。
首先，讲座的第一部分介绍了人工智能的定义和发展历程。人工智能是指利用计算机技术来模拟和实现人类智能的一门学科。它包括了机器学习、语音识别、计算机视觉等多个领域。通过了解人工智能的发展历程，我才发现，人工智能已经从数十年前的概念变得如此普及和重要。它正在成为我们生活中不可或缺的一部分。
接下来，讲座的第二部分介绍了人工智能在不同领域的应用。通过讲座，我了解到人工智能已经广泛应用于金融、医疗、农业等各个行业。在金融领域，人工智能可以用于自动化交易和风险控制；在医疗领域，人工智能可以用于疾病诊断和智能医疗设备的开发。这些应用不仅提高了效率，也改善了我们的生活质量。而且，人工智能还能够帮助我们解决一些困扰已久的问题，比如交通拥堵和环境污染等。
讲座的第三部分分享了一些经典的人工智能案例，让我更加深入地了解了人工智能的强大和广泛的应用领域。比如，谷歌的自动驾驶汽车可以通过人工智能技术实现自动行驶和交通规划；AlphaGo在围棋比赛中击败了世界冠军，展示了人工智能在智力游戏方面的能力。这些案例让我对人工智能的未来充满了期待。
然而，讲座的最后一部分提到了人工智能所带来的一些潜在问题和挑战。机器学习算法可能会存在偏见，导致不公正的结果。另外，人工智能的普及也可能导致一些人失去工作。这些问题令人担忧，需要我们进行深入的思考和探索，才能确保人工智能的健康发展。
通过参加这场人工智能专场讲座，我对人工智能有了更深入的了解。我认识到人工智能带来的巨大潜力，也意识到了它所面临的一些挑战。作为一个普通人，我相信我们每个人都能从中受益。而作为一个年轻人，我希望将来能够参与到人工智能的研发和应用中，为社会的发展做出贡献。
总的来说，这场人工智能专场讲座给予了我很多启发和思考。我了解了人工智能的定义和发展历程，知道了它在各个领域的应用，了解了一些经典的人工智能案例，也看到了它所面临的一些挑战。我对人工智能的未来充满期待，并希望自己能够为其发展贡献一份力量。
人工智能是当今科技领域的热点话题，越来越多的人开始意识到它的重要性和潜力。为了了解和探讨人工智能的前沿发展和应用领域，我参加了一场关于人工智能的专场讲座。这场讲座让我对人工智能产生了更深刻的理解和认识，也让我看到了人工智能对未来的革命性影响。
第二段：讲座内容介绍。
讲座开始时，主讲人首先介绍了人工智能的概念和发展历程。他向我们展示了人工智能在图像识别、自然语言处理和机器学习等方面的强大能力，并介绍了一些成功的人工智能应用案例。他还谈到了人工智能可能带来的一些伦理和社会问题，引发了与会者的热烈讨论。
第三段：深入探讨。
随后，主讲人讲解了人工智能技术的基本原理和核心算法。他详细介绍了深度学习、神经网络和强化学习等技术，向我们解释了它们在人工智能系统中的应用。他还提到了当前人工智能领域的一些研究热点，例如自主驾驶汽车和医疗诊断等。这些内容让我意识到人工智能的发展迅猛，未来的发展前景广阔。
第四段：思考与感悟。
讲座结束后，我开始思考人工智能对社会的影响和挑战。尽管人工智能的应用给我们的生活带来了很多便利和效益，但也引发了许多问题。例如，人工智能可能取代许多人的工作岗位，导致大量失业。此外，随着人工智能技术的不断发展，还涉及隐私保护、道德伦理等方面的问题。我们需要更加深入地思考和探索，以寻找可持续的发展路径。
第五段：展望未来。
尽管人工智能面临着一些挑战和困难，但我对其未来充满信心。人工智能的应用潜力巨大，它可以在许多领域帮助我们解决难题和提高效率。我相信随着技术的不断发展和社会对人工智能的认识提高，我们能够克服困难，实现人工智能的良性发展。希望将来有更多的科技专家和技术公司加入到人工智能的研究和创新中来，共同推动人工智能技术的进步，为人类创造更美好的未来。
总结：
通过这场人工智能专场讲座，我对人工智能有了更深入的了解。它不仅是一门技术，更是一种思维方式和解决问题的新途径。讲座内容丰富、深入，让我对人工智能技术和应用的未来充满了期待。我相信人工智能一定能够给社会带来更多的好处和便利，同时我们也需要加强对人工智能的监管和控制，避免产生不良后果。这场讲座给我带来了很多的启示和思考，我会继续关注人工智能的发展，并为其发展做出自己的贡献。
随着人工智能技术的快速发展，越来越多的领域开始涉足人工智能的应用，并且不时涌现出大量受到人工智能启发的新兴技术。人工智能在艺术领域也有了很大的应用，让艺术创作变得更加高效和创新。为了深入了解人工智能在艺术领域的发展，我参加了一场由一位艺术和人工智能领域专家举办的讲座，并在其中获得了许多心得体会。
一、艺术和机器智能的交融。
在讲座的一开始，演讲者介绍了艺术和机器智能的交融。人工智能在创作过程中不仅能够简化一些固定的繁琐操作，还能够模仿和创造出超越人类的创新作品。同时，这种交融也呈现出了人们对于智能与创造力、灵感与计算力的相互碰撞和コンフリクト。对于这种交融而言，艺术创作需要人工智能的创新力，而机器智能则需要人类信仰和创新力的指导。
二、艺术创作的提速。
人工智能在艺术领域的应用还可以加速艺术创作的进程。传统的艺术创作过程往往是需要长期和艰苦的实践过程，而机器学习算法可以加速艺术家们的创作过程。通过使用机器学习算法，艺术家们可以用更短的时间搭建好框架，绘制草图，模拟和分析场景，创造出更多的艺术作品。这无疑是一种非常有利的方式来提高工作效率，同时也让越来越多的工作者进入到艺术创作的领域。
三、人机交互技术的提高。
人机交互能力的提高是人工智能在艺术领域应用的一个趋势。在过去的年月里，机器学习和人机交互技术都有了新的理解和演化，同时以此为基础的应用设计，也实现了更为创新的理念和形式。尤其在建筑、舞蹈、音乐等领域，人工智能的应用使得人们可以建造更具创意和想象力的建筑作品，创作出更多样化的音乐和舞蹈作品。此外，在VR技术的支持下，人们也能够更亲身地感受到艺术的魅力。
讲座中，演讲者还介绍了一些人工智能艺术作品，这些作品都具备了鲜明的特色。艺术作品的创建过程不仅依赖于艺术家的掌控，也融入了计算机的预测算法和表现方式。这些作品不仅展示了前沿的技术和创新思维，也融入了艺术家个人的想象和创造能力；它们所具有和展示的，是一个更为新颖的艺术风格和语言，更有机地展示了尚未被人类感知的领域。
五、细腻、创新和未来。
最后，演讲者表示，艺术和人工智能是很好的结合点。如何平衡机器学习和艺术家独特的个性和关注点，这一点对于艺术创作的重要性也逐渐被人们所认可。这有助于形成更加新颖、更具影响力的创意和视觉艺术，并引人深思。因此，现在和将来都需要有更具创意和创新能力的艺术家们，他们的创作不仅展现了艺术创作的先锋性，更有潜力使人们更好地了解和认识世界。
总之，人工智能已经成为创新，颠覆和模仿艺术的重要力量。通过这次讲座，我对人工智能在艺术领域的应用理解加深，并对未来人工智能技术在艺术领域的建议和展望也更加明晰。人工智能不仅可以缩短艺术创作时间，还能够创造出超越人类创造性的艺术作品，而人工智能也需要人类的智慧和经验的指导，两者相辅相成，推动了艺术创作和人工智能技术继续追求协调和平衡的目标。
7月15日下午，我参加了一场人工智能制造的讲座，这场讲座由中国电力工业协会主办，专门针对工业制造领域的相关人士进行的。在讲座中，专家们详细介绍了人工智能制造的基本概念、技术应用以及发展前景等方面的内容。
人工智能制造是以人工智能技术为驱动的制造业革命，它将彻底改变工业制造的模式和方式。通过人工智能技术，工业制造将实现更高效、更精准、更灵活和更安全，工业制造的成本也将进一步降低。这将推动工业制造的数字化转型，提高企业的生产力，释放制造业的潜力。
在人工智能制造的讲座中，专家们详细讲解了人工智能在工业制造中的技术应用，其中包括机器学习、自然语言处理、人机交互、机器视觉等方面。通过这些技术应用，工业制造可以实现智能检测、智能控制、智能优化和全流程自动化等目标，提高生产效率和质量水平。
在讲座中，专家们指出，人工智能制造已成为工业制造转型升级的主要推动力之一，并将成为未来工业链的重要组成部分。根据国内外资料指出，2025年，人工智能技术在制造业的市场规模将达到1.5万亿元。由此可见，人工智能制造具有广阔的发展前景和重要的战略地位。
第五段：我的收获和感悟。
通过参加人工智能制造的讲座，我深刻认识到了人工智能在工业制造中的巨大作用以及未来的发展前景。我也认识到，要想在工业制造领域保持竞争力，企业必须要紧跟人工智能技术的发展，积极推进数字化转型，实现智能制造。因此，我将在今后的工作中，积极应用人工智能技术，提高工作效率和质量水平，实现自我价值的最大化。
学生们都对刮奖非常感兴趣，通过刮奖环节的设计，学生很快的融入课堂环境中，学生们积极参入，踊跃发言，学习兴趣盎然，在寓教于乐额学习氛围中学习新知识，掌握新技能。
学生们利用之前所学程序可以计算出简单的价格，但是当问题逐渐增多，利用之前的方法就非常麻烦了，这时候引导学生提出问题，教给学生新的知识点-变量。
本节课学生参入度高，动手实践能力强，设计的问题层层递进，环环相扣，过渡环节都处理的非常到位，更多的是让学生自己去探索，把课堂交给学生，不断创新，发挥了学生的主体学习地位，让其自主探索，合作学习，做到真正的掌握一门技能。这也是培养学生不断创新的.手段之一。
希望以后能有更多这样的学习机会，以便于在信息技术的教学上有更大的进步和提高。
随着科技的发展与进步，越来越多的新名词涌入了我们的生活。人工智能就是其中一个，它不仅代表着智能化的方向越来越突出，而且在科技研发以及工程领域都有着很多的价值。
未来的建筑行业可能就会用到人工智能。相比于早期工人的日复一日的劳动，人工智能显得尤为轻松，它可以通过一系列复杂的程序来编制出一些操作流程，使得减轻人们的劳动力，还能更好地完成所要规定的任务。我觉得以后在工地上不会看见辛劳的工人，只会看见一排又一排的机械手臂，他们挥舞着，完成着几年前人们想都不敢想象的画面。
以后的高科技领域也会用到人工智能，他们可以更好地完成精密仪器的测算，以及更快地完成一些高难度的动作，解放双手从而获得更大程度地工作效率。
其实，人工智能的'发展并不仅仅会局限在某个方，在以后或者未来都会有更大的进步以及提升。我们相信我们伟大的祖国一定会在智能化以及自动化这些方面获得更大的研究与发展，更好地展现出一个大国的实力。
我认为在不久的将来，人工智能会越来越涌入我们的生活之中，在我们生活的每个角落都散发着科技之光！
通过这学期的学习，我对人工智能有了一定的感性认识，个人觉得人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识、自我、思维等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。关于人工智能一个大家比较容易接受的定义是这样的：人工智能是人造的智能，是计算机科学、逻辑学、认知科学交叉形成的一门科学，简称ai。
第一阶段：50年代人工智能的兴起和冷落。
人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、lisp表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限，以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。
第三阶段：80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展。日本1982年开始了”第五代计算机研制计划”，即”知识信息处理计算机系统kips”，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。
第四阶段：80年代末，神经网络飞速发展。
1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。
第五阶段：90年代，人工智能出现新的研究高潮。
由于网络技术特别是国际互连网的技术发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。另外，由于hopfield多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。人工智能已深入到社会生活的各个领域。
对人工智能对世界的影响的感受及未来畅想。
在大多数数学科中存在着几个不同的研究领域，每个领域都有着特有的感兴趣的研究课题、研究技术和术语。在人工智能中，这样的领域包括自然语言处理、自动定理证明、自动程序设计、智能检索、智能调度、机器学习、专家系统、机器人学、智能控制、模式识别、视觉系统、神经网络、agent、计算智能、问题求解、人工生命、人工智能方法、程序设计语言等。
在过去50多年里，已经建立了一些具有人工智能的计算机系统；例如，能够求解微分方程的，下棋的，设计分析集成电路的，合成人类自然语言的，检索情报的，诊断疾病以及控制控制太空飞行器、地面移动机器人和水下机器人的具有不同程度人工智能的计算机系统。人工智能是一种外向型的学科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知识，而且要求有比较扎实的数学基础，哲学和生物学基础，只有这样才可能让一台什么也不知道的机器模拟人的思维。因为人工智能的研究领域十分广阔，它总的来说是面向应用的，也就说什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，因为人工智能的最根本目的还是要模拟人类的思维。参照人在各种活动中的功能，我们可以得到人工智能的领域也不过就是代替人的活动而已。哪个领域有人进行的智力活动，哪个领域就是人工智能研究的领域。人工智能就是为了应用机器的长处来帮助人类进行智力活动。人工智能研究的目的就是要模拟人类神经系统的功能。
近年来，人工智能的研究和应用出现了许多新的领域，它们是传统人工智能的延伸和扩展。在新世纪开始的时候，这些新研究已引起人们的更密切关注。这些新领域有分布式人工智能与艾真体（agent）、计算智能与进化计算、数据挖掘与知识发现，以及人工生命等。下面逐一加以概略介绍。
分布式人工智能（distributedai，dai）是分布式计算与人工智能结合的结果。dai系统以鲁棒性作为控制系统质量的标准，并具有互操作性，即不同的异构系统在快速变化的环境中具有交换信息和协同工作的能力。
分布式人工智能的研究目标是要创建一种能够描述自然系统和社会系统的精确概念模型。dai中的智能并非独立存在的概念，只能在团体协作中实现，因而其主要研究问题是各艾真体间的合作与对话，包括分布式问题求解和多艾真体系统（multiagentsystem，mas）两领域。其中，分布式问题求解把一个具体的求解问题划分为多个相互合作和知识共享的模块或结点。多艾真体系统则研究各艾真体间智能行为的协调，包括规划、知识、技术和动作的协调。这两个研究领域都要研究知识、资源和控制的划分问题，但分布式问题求解往往含有一个全局的概念模型、问题和成功标准，而mas则含有多个局部的概念模型、问题和成功标准。
mas更能体现人类的社会智能，具有更大的灵活性和适应性，更适合开放和动。
态的世界环境，因而倍受重视，已成为人工智能以至计算机科学和控制科学与工程的研究热点。当前，艾真体和mas的研究包括理论、体系结构、语言、合作与协调、通讯和交互技术、mas学习和应用等。mas已在自动驾驶、机器人导航、机场管理、电力管理和信息检索等方面获得应用。
2、计算智能与进化计算。
计算智能（computingintelligence）涉及神经计算、模糊计算、进化计算等研究领域。其中，神经计算和模糊计算已有较长的研究历史，而进化计算则是较新的研究领域。在此仅对进化计算加以说明。
进化计算（evolutionarycomputation）是指一类以达尔文进化论为依据来设计、控制和优化人工系统的技术和方法的总称，它包括遗传算法（geneticalgorithms）、进化策略（evolutionarystrategies）和进化规划（evolutionaryprogramming）。它们遵循相同的指导思想，但彼此存在一定差别。同时，进化计算的研究关注学科的交叉和广泛的应用背景，因而引入了许多新的方法和特征，彼此间难于分类，这些都统称为进化计算方法。目前，进化计算被广泛运用于许多复杂系统的自适应控制和复杂优化问题等研究领域，如并行计算、机器学习、电路设计、神经网络、基于艾真体的仿真、元胞自动机等。
达尔文进化论是一种鲁棒的搜索和优化机制，对计算机科学，特别是对人工智能的发展产生了很大的影响。大多数生物体通过自然选择和有性生殖进行进化。自然选择决定了群体中哪些个体能够生存和繁殖，有性生殖保证了后代基因中的混合和重组。自然选择的原则是适者生存，即物竞天择，优胜劣汰。
直到几年前，遗传算法、进化规划、进化策略三个领域的研究才开始交流，并发现它们的共同理论基础是生物进化论。因此，把这三种方法统称为进化计算，而把相应的算法称为进化算法。
3、数据挖掘与知识发现。
知识获取是知识信息处理的关键问题之一。20世纪80年代人们在知识发现方面取得了一定的进展。利用样本，通过归纳学习，或者与神经计算结合起来进行知识获取已有一些试验系统。数据挖掘和知识发现是90年代初期新崛起的一个活跃的研究领域。在数据库基础上实现的知识发现系统，通过综合运用统计学、粗糙集、模糊数学、机器学习和专家系统等多种学习手段和方法，从大量的数据中提炼出抽象的知识，从而揭示出蕴涵在这些数据背后的客观世界的内在联系和本质规律，实现知识的自动获取。这是一个富有挑战性、并具有广阔应用前景的研究课题。
从数据库获取知识，即从数据中挖掘并发现知识，首先要解决被发现知识的表达问题。最好的表达方式是自然语言，因为它是人类的思维和交流语言。知识表示的最根本问题就是如何形成用自然语言表达的概念。
机器知识发现始于1974年，并在此后十年中获得一些进展。这些进展往往与专家系统的知识获取研究有关。到20世纪80年代末，数据挖掘取得突破。越来越多的研究者加入到知识发现和数据挖掘的研究行列。现在，知识发现和数据挖掘已成为人工智能研究的又一热点。
比较成功的知识发现系统有用于超级市场商品数据分析、解释和报告的。
coverstory系统，用于概念性数据分析和查寻感兴趣关系的集成化系统explora，交互式大型数据库分析工具kdw，用于自动分析大规模天空观测数据的skicat系统，以及通用的数据库知识发现系统kdd等。
4、人工生命。
人工生命（artificiallife，alife）的概念是由美国圣菲研究所非线性研究组的兰顿（langton）于1987年提出的，旨在用计算机和精密机械等人工媒介生成或构造出能够表现自然生命系统行为特征的仿真系统或模型系统。自然生命系统行为具有自组织、自复制、自修复等特征以及形成这些特征的混沌动力学、进化和环境适应。
人工生命所研究的人造系统能够演示具有自然生命系统特征的行为，在“生命之所能”（lifeasitcouldbe）的广阔范围内深入研究“生命之所知”（lifeasweknowit）的实质。只有从“生命之所能”的广泛内容来考察生命，才能真正理解生物的本质。人工生命与生命的形式化基础有关。生物学从问题的顶层开始，把器官、组织、细胞、细胞膜，直到分子，以探索生命的奥秘和机理。人工生命则从问题的底层开始，把器官作为简单机构的宏观群体来考察，自底向上进行综合，把简单的由规则支配的对象构成更大的集合，并在交互作用中研究非线性系统的类似生命的全局动力学特性。
人工生命的理论和方法有别于传统人工智能和神经网络的理论和方法。人工生命把生命现象所体现的自适应机理通过计算机进行仿真，对相关非线性对象进行更真实的动态描述和动态特征研究。
人工生命学科的研究内容包括生命现象的仿生系统、人工建模与仿真、进化动力学、人工生命的计算理论、进化与学习综合系统以及人工生命的应用等。比较典型的人工生命研究有计算机病毒、计算机进程、进化机器人、自催化网络、细胞自动机、人工核苷酸和人工脑等。
（1）了解人工智能的概念和人工智能的发展，了解国际人工智能的主要流派和路线，了解国内人工智能研究的基本情况，熟悉人工智能的研究领域。
（2）较详细地论述知识表示的各种主要方法。重点掌握了状态空间法、问题归约法和谓词逻辑法，熟悉语义网络法，了解知识表示的其他方法，如框架法、剧本法、过程法等。
（3）掌握了盲目搜索和启发式搜索的基本原理和算法，特别是宽度优先搜索、深度优先搜索、等代价搜索、启发式搜索、有序搜索、a*算法等。了解博弈树搜索、遗传算法和模拟退火算法的基本方法。
（4）掌握了消解原理、规则演绎系统和产生式系统的技术、了解不确定性推理、非单调推理的概念。
（5）概括性地了解了人工智能的主要应用领域，如专家系统、机器学习、规划系统、自然语言理解和智能控制等。
（6）基本了解人工智能程序设计的语言和工具。
对现代社会的影响有多大？工业领域，尤其是制造业，已成功地使用了人工智能技术，包括智能设计、虚拟制造、在线分析、智能调度、仿真和规划等。金融业，股票商利用智能系统辅助其分析，判断和决策；应用卡欺诈检测系统业已得到普遍应用。人工智能还渗透到人们的日常生活，cad，cam，cai，cap，cims等一系列智能产品给大家带来了极大的方便，它还改变了传统的通信方式，语音拨号，手写短信的智能手机越来越人性化。
人工智能还影响了你们的文化和娱乐生活，引发人们更深层次的精神和哲学层面的思考，从施瓦辛格主演的《终结者》系列，到基努.里维斯主演的《黑客帝国》系列以及斯皮尔伯格导演的《人工智能》，都有意无意的提出了同样的问题：我们应该如何看待人工智能？如何看待具有智能的机器？会不会有一天机器的智能将超过人的智能？问题的答案也许千差万别，我个人认为上述担心不太可能成为现实，因为我们理解人工智能并不是让它取代人类智能，而是让它模拟人类智能，从而更好地为人类服务。
当前人工智能技术发展迅速，新思想，新理论，新技术不断涌现，如模糊技术，模糊--神经网络，遗传算法，进化程序设计，混沌理论，人工生命，计算智能等。以agent概念为基础的分布式人工智能正在异军突起，特别是对于软件的开发，“面向agent技术”将是继“面向对象技术”后的又一突破。从万维网到人工智能的研究正在如火如荼的开展。
（1）能够结合现在最新研究成果着重讲解重点知识，以及讲述在一些研究成果中人工智能那些知识被应用。
（2）多推荐一些过于人工智能方面的电影，如：《终结者》系列、《黑客帝国》系列、《人工智能》等，从而增加同学对这门课程学习的兴趣。
（3）条件允许的话，可以安排一些实验课程，让同学们自己制作一些简单的作品，增强同学对人工智能的兴趣，加强同学之间的学习。
（4）课堂上多讲解一些人工智能在各个领域方面的应用，以及着重阐述一些新的和正在研究的人工智能方法与技术，让同学们可以了解近期发展起来的方法和技术，在讲解时最好多举例，再结合原理进行讲解，更助于同学们对人工智能的理解。
今天是我研究人工智能的第一堂课，也是我上大学以来第一次接触人工智能这门课，通过老师的讲解，我对人工智能有了一些简单的感性认识，我知道了人工智能从诞生，发展到今天经历一个漫长的过程，许多人为此做出了不懈的努力。我觉得这门课真的是一门富有挑战性的科学，而从事这项工作的人不仅要懂得计算机知识，还必须懂得心理学和哲学。
机器翻译系统我们可以很方便的完成一些语言翻译工作。目前，国内的机器翻译软件有很多，富有代表性意义的当属“金山词霸”，它可以迅速的查询英文单词和词组句子翻译，重要的是它还可以提供发音功能，为用户提供了极大的方便。
人工智能改变了我们的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培养学生什么知识，什么素养，才能为社会发展提供源源不断的动力源泉。
人工智能简称ai，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，在此次人工智能教育论坛中，黄锦辉教授对人工智能用更加利于理解的解释是人工智能等于云计算、大数据、机器学习和5g技术综合的产物，做好人工智能教育能实现不断提升人们生活的质量，在论坛中，刘三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的着力点集中在算力、数据处理、算法以及场景化的学习，使学生对教材可以理解，教育情景可以感知，学习服务可以定制，使人工智能教育从智能增强，转变为智能补偿，最终达到智能替代。
在实际过程中，很多学校没有开展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步开展起来呢？人工智能开展过程中，主要面临的问题主要有：
第一教材的缺乏，
第二师资的缺乏，
第三课程实施的场地缺乏，
第四怎么教的问题。
分为三个阶段：
第一阶段大班stem基础教学，
第二轮实践教学建立社团校队，
第三开展项目式专训，培育科技特长生，或者各年级年级培养学生人工智能教育的不同目标，小学低年级可以主要培养综合素养，小学高年级跨学科应用，初中形成目标方向，高中向目标方向进行研究。
这次的粤港澳台人工智能教育论坛学习，拓宽了我对人工智能教育的认识，对我的教学如何开展人工智能教育具有指导和借鉴意义。
人工智能改变了我们的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培养学生什么知识，什么素养，才能为社会发展提供源源不断的动力源泉。
人工智能简称ai，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，在此次人工智能教育论坛中，黄锦辉教授对人工智能用更加利于理解的解释是人工智能等于云计算、大数据、机器学习和5g技术综合的产物，做好人工智能教育能实现不断提升人们生活的质量，在论坛中，刘三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的.着力点集中在算力、数据处理、算法以及场景化的学习，使学生对教材可以理解，教育情景可以感知，学习服务可以定制，使人工智能教育从智能增强，转变为智能补偿，最终达到智能替代。
在实际过程中，很多学校没有开展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步开展起来呢？人工智能开展过程中，主要面临的问题主要有：
第一教材的缺乏，
第二师资的缺乏，
第三课程实施的场地缺乏，
第四怎么教的问题。
分为三个阶段：
第一阶段大班stem基础教学，
第二轮实践教学建立社团校队，
第三开展项目式专训，培育科技特长生，或者各年级年级培养学生人工智能教育的不同目标，小学低年级可以主要培养综合素养，小学高年级跨学科应用，初中形成目标方向，高中向目标方向进行研究。
在机器人教育中，课堂以学生为中心，教师作为指导者提供学习材料和建议，学生必须自己去学习知识，构建知识体系，提出自己的解决方案，从而有效培养了动手能力、学生创新思维能力。
２、有效激发学习兴趣、动机“寓教于乐”是我们教育追求的目标。这也是当前教育游戏成为当前研究热点一个原因。学习兴趣是学生的学习成功重要因素。机器人教育可以通过比赛形式，得到周围环境的认可和赞赏，能够激发学生学习的兴趣，激发学生的斗志和拼博精神。
３、培养学生的团队协作能力。
机器人教育中大多以小组形式开始，机器人的学习、竞赛实际上是一个团体学习的过程。它需要学习者团结协作，包容小组其他成员的缺点和不足，能够与他人进行有效沟通与交流。在实践锻炼中提高自己的团队协作能力，其效果比普通的教育方式、方法更加有效。
４、扩大知识面，转换思维方式。
考虑到中小学生和机器人课程的特点，为培养学生的综合设计能力和创新能力，本人认为机器人教学应该在教学内容、教学方法、教学组织方面一改其它课程的教学模式，走出一条新的路子来。
1、教学内容：机器人教学应注意学生知识广度的学习。虽然仅通过一门课程来扩充学生的知识面效果有限，但是由于机器人的设计涉及到光机电一体化、自动控制、人工智能等多方面问题，既有硬件设计也有软件设计，所以是让学生了解和掌握大量知识的绝好机会。知识不追求深度，只要求广度。例如在确定教学内容时，注意力不要仅放在竞赛用轮式成品机器人上，还应该关注单片机、嵌入式cpu、各种传感器、电机、机械部件等软硬件技术在机器人和自动化技术上的应用。
2、教学方法：应根据学段和学科情况选择不同的综合设计教学方法。如：小学阶段可让学生完成轮式竞赛用机器人的功能模块组装的设计；初中阶段可进行生活与学习中实用机器人的创意设计；高中信息技术课中可重点对机器人智能软件算法进行设计；而高中通用技术课中可重点对机器人的电气部分、传感器部分、动力部分和机械部分进行相关设计。总之，教学方法应该侧重综合设计，而不是放在问题的分析上。
3、教学组织机器人教学应事先营造好供学生动手动脑进行设计活动的环境。提供必要的设备和工具（包括工具软件），组织学生进行探究式学习，特别应注意探究式学习三个要素（任务驱动、协作学习、教师引导）的构成，让学生能够充分化动手。同时，还应提倡设计过程的规范化，用于提高学生的综合设计能力。教学活动不仅在课堂上进行，还应组织学生在课余时间做适当的工作，以保证教学的完整性和有效性。
教育机器人活动受到越来越多的师生欢迎，教育机器人必将为我国的素质教育做出应有的贡献，教育机器人的前途是光明的。
今天上午线上参加了莱西市信息技术学科人工智能与编程教学研讨会，观摩了张老师《变量》一堂课，本课张老师精湛的业务知识和巧妙的驾驭课堂的能力让我受益匪浅。下面我从几个方面来谈一下感受：
学生们都对刮奖非常感兴趣，通过刮奖环节的设计，学生很快的融入课堂环境中，学生们积极参入，踊跃发言，学习兴趣盎然，在寓教于乐额学习氛围中学习新知识，掌握新技能。
学生们利用之前所学程序可以计算出简单的价格，但是当问题逐渐增多，利用之前的方法就非常麻烦了，这时候引导学生提出问题，教给学生新的知识点-变量。
本节课学生参入度高，动手实践能力强，设计的问题层层递进，环环相扣，过渡环节都处理的非常到位，更多的是让学生自己去探索，把课堂交给学生，不断创新，发挥了学生的主体学习地位，让其自主探索，合作学习，做到真正的掌握一门技能。这也是培养学生不断创新的`手段之一。
希望以后能有更多这样的学习机会，以便于在信息技术的教学上有更大的进步和提高。