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2023年数据分析与可视化实训报告(优质6篇)

作者:碧墨 2023年数据分析与可视化实训报告(优质6篇)

随着社会不断地进步,报告使用的频率越来越高,报告具有语言陈述性的特点。优秀的报告都具备一些什么特点呢?又该怎么写呢?这里我整理了一些优秀的报告范文,希望对大家有所帮助,下面我们就来了解一下吧。

数据分析与可视化实训报告篇一

回顾20xx,这是不平静的一年,酒店旅游行业发生了众多事情。酒店之间收购之战,当酒店产品被迫下架;当ota控制酒店低价竞争;当酒店支付高佣金低报价;当酒店被ota逼着选边站队;受伤的总是酒店和客户?新的一年该怎么办?做强直销渠道才是硬道理,无论这个世界怎么变换,ota怎么折腾,酒店都能在大浪中站稳。

20xx年1月,新的一年新的开始,米订商学院继续为酒店运营者们倾情奉献中国酒店业移动互联网(典型)运营数据分析,为您剖析酒店互联网微营销的问题;为您分析移动互联网时代酒店的发展思维和营销方向以让更多酒店了解最新移动互联网营销产生的效果和作用,掌握行业发展动态。

(一)20xx年1月米订mss酒店运营数据排名topxx(按照当月订单量排序)

分析:

1、数据显示,topxx中月订单都超过了300单。订单排名方面;海门东恒盛以xx46单位居第一;湖北星球国际大酒店以1147单位列第二;好逸smart酒店(春熙店)以835单获得第三名。

2、排名榜中酒店类型有高星级酒店也有中档酒店、经济型酒店,说明移动端营销适合各类型酒店。

3、从总订单量及会员重购率来看,排行榜中有60%的酒店会员重购率超过10%,说明移动端用户会员消费习惯培养成熟后,更容易提升会员重购率,培养忠诚客户。

(二)酒店新秀分析

速8酒店上海松江车墩影视城店和7天酒店临平店为米订mss新合作酒店,mss月订单量分别为346单和310单,重购率分别达到了25.64%和10.87%。经过调查分析,原因在于以下几点:

2、酒店管理层重视,团队执行力强;

3、设置有效的管理措施和激励机制,激励全员参与配合。

(三)会员分析

数据显示:20xx年1月份会员新增量排名情况是,张家港沙洲湖酒店以671人获得第一名;南昌瑞颐大酒店和合肥辰茂和平酒店分别以380人、226人分获第二名、第三名。数据显示前五名的会员增长人数超过100人。其中速8酒店上海松江车墩影视城店以xx2人位列第四名,作为一家经济连锁酒店,有与其他大牌星级酒店相比,有后来者居上的潜力和趋势。

通过对系统访问量和会员增加量两个维度进行相关数据分析,总体来看系统访问量与会员增加量关联性较强,而且是呈正相关。移动端的关键是系统访问量的转化,访问量越大,会员转化率也越大。

(四)会员重购率分析

注:重购率=消费酒店项目2次及2次以上的会员数/总会员数

数据显示:会员重购率排名中排名前三位的是云顶之星上海店、海门东恒盛国际大酒店、湖北星球国际大酒店,重购率分别是40.00%、26.45%、26.30%。排名前五位的重购率都超过了25%。

通过以上可以得知:发展会员,做好会员营销,是酒店移动互联网直销的核心点,同时也说明仅仅有会员数量不够,如何提升会员重购率才是根本,也是酒店提高订单量和收益的重要保障。

(五)酒店类型分析

从酒店类型来看,topxx中星级酒店在占比60%,经济连锁酒店和精品连锁酒店各占20%。虽然星级酒店所占比例仍然较高,但是经济连锁酒店作为后起之秀,发挥自身优势,利用移动互联网正在奋起直追。这也说明了无论哪一类型酒店,只要积极拥抱移动互联网,利用移动营销工具做好运营,就能获得较高收益。

在移动互联网时代,利用移动互联网工具,发展会员,提高会员重购率才是移动互联网营销的核心。无论是星级酒店还是经济连锁酒店,工具都是公平公正的;酒店移动互联网营销关键在于运营,只有高层重视,全员参与,运营人员懂方法,会操作,才能落地转化为结果。

数据分析与可视化实训报告篇二

1、酒店财务部提供数据(单位:人民币万元):

2、分析原因(要求:由酒店总办牵头销售部、营业部门作出分析,要求简单、清晰,每个分析不能超过三个小点,特殊的可以另行报告)

a、完成指标――采取哪些有效措施:

b、未完成指标――具体原因分析:

c、与去年同期相比(含同期月份及截止同期月份的累计)――上升及下降原因分析:

d、未完成指标――下一步准备采取哪些措施(以下措施下个月要分析成果):

e、尚需要酒店管理公司及集团其他部门配合的工作:

毛利率

2、分析(要求:由酒店总办牵头营业部门作出分析,要求简单、清晰,每个分析不能超过三个小点,特殊的可以另行报告)

a、完成指标――采取哪些有效措施:

b、未完成指标――具体原因分析:

c、与去年同期相比(含同期月份及截止同期月份的累计)――上升及下降原因分析:

d、未完成指标的――下一步准备采取哪些措施(以下措施下个月要分析成果):

e、尚需要酒店管理公司及集团其他部门配合的工作:

税款

1、酒店财务部提供数据(单位:人民币万元):

2、分析(要求:由财务部进行分析)

a、已完成指标采取过哪些有效措施:

b、未完成指标原因分析:

c、与去年同期相比(含同期及年累计)上升及下降原因分析:

d、在未完成指标的情况下,下一步准备采取哪些措施(以下将作为下个月分析重点):

e、尚需要酒店管理公司及集团其他部门配合的工作:

能源额

1、酒店财务部提供数据(单位:人民币万元,百份比):

2、经营分析(要求:由酒店总办牵头各能源责任部门作出分析,(证券交易所挂牌交易。19xx年,主营业务规模和资产收益率等指标,在所有商业上市公司中排第一,进入国内上市企业100强。

19xx年,郑百文在中国股市创下每股净亏2.54元的最高记录。19xx年,郑百文一年亏掉9.8亿元,再创中国股市亏损之最。20xx年3月,郑百文刊登债权人中国信达资产经营公司要求其破产还债的公告,8月22日起已暂停公司股票的市场交易。

依据郑百文公布的xx―20xx年中期财务报告、会计师事务所审计报告,以及通过其他公开渠道取得的有关资料,对该公司进行财务分析。需要特别说明的是:

1、财务报表和审计报告说明

(1)郑百文在19xx年度财务报表附注中承认:部份会计记录混乱,会计处理随意,内部往来长期未核对清理。

(2)郑州会计师事务所、天健会计师事务所对其所做的xx年、xx年和20xx年中期审计报告,均因郑百文“所属家电公司缺乏可信赖的内部控制制度、会计核算方法具有较大的随意性”,以及“无法取得必要的证据确认公司依据持续经营假定编制会计报表”而拒绝发表意见。

(3)截止20xx年6月30日,郑百文未能按期偿还银行借款已达21亿元,对该破产申请事宜及可能面对的由其他债权人提出法律诉讼所产生的后果,目前难以估计。

2、会计制度说明

郑百文在会计制度一致性上存在较大差异。公司对1999年12月31日应收款项余额按一年以内10%、一至两年60%、二至三年80%、三年以上100%的比例计提了坏帐准备;对存货中家电类商品按20%、其他商品按10%的比例计提了存货跌价准备;对长短期投资分项以其可收回金额低于帐面价值的差额提取了长短期投资减值准备。但到20xx年中期,却又大幅度改变了相关资产损失准备的计提方法,即暂不计提短期投资跌价准备、应收帐款坏帐准备、存货跌价准备和长期投资减值准备。

3、有关结论说明

本报告主要是站在股东的立场上,分析其经营、管理方面存在的问题及亏损的主要原因。由于受资料、时间及其他条件的限制,报告得出的有关结论,可能存在着片面之处,请阅读者予以注意。

要了解郑百文的财务状况和经营成果,有必要首先放在整个行业的大环境中进行比较分析。

1、行业比较说明

比较的范围选择是:商业板块中20家上市公司。这些公司是:武汉中商、武汉中百、昆百大、合肥百货、华联商城、中商股份、百隆科技、青百a、百大集团、王府井、杭州解百、重庆百货、兰州民百、东百集团、西安民生、中兴商业、豫园商城、益民百货、新华股份、津劝业。

比较的年度选择:1998―20xx年中期,其中每股收益的比较是xx―20xx年中期。

比较的指标选择:每股收益、主营业务收入、主营业务利润、应收帐款周转率、存货周转率。

2、行业比较结论

2.1、xx―20xx年中期,商业板块每股收益总的呈下降趋势。其中xx―97年高度稳定,1998―20xx年中期大幅下滑。郑百文每股收益,在xx―xx年与行业平均值接近,但在xx―20xx年中期,不仅远低于行业平均值,也远低于行业的最低值。郑百文每股收益的下降,有大环境的影响,但更主要的可能是它自身经营管理中存在问题。

2.2、xx―20xx年中期,商业板块的主营业务收入平均值变动较小,变动幅度不超过10%,但郑百文的主营业务收入大幅下降,下降幅度均超过50%以上。xx年,郑百文主营业务收入居行业之首,但主营业务利润不仅远低于行业平均值,也远低于行业最低值,居行业亏损之首,这是极不正常的。

2.3、xx―20xx年中期,商业板块应收帐款周转率平均值呈减缓的趋势,但周转还是非常快的,xx年为52次,xx年为45次,行业最低值也分别为12次和10次,而郑百文只有4次和2次,显著低于行业最低水平,形成呆坏帐损失的风险很大。

2.4、xx―20xx年商业板块存货平均周转率虽呈减缓趋势,不到1个百分点,但郑百文存货周转率大幅下降,下降幅度超过3个百分点,这说明郑百文的营销方式或存货质量可能出现了问题。

从行业比较初步看出,1998年开始,郑百文的每股收益、主营业务收入、主营业务利润出现大幅度下滑,应收帐款周转率、存货周转率明显减缓。下面,有必要对其财务状况、获利能力、现金流量进行进一步分析。

数据分析与可视化实训报告篇三

在互联网时代,消费者的购物方式发生了巨变。电商平台和移动端APP的崛起,给消费者带来了更加便捷和舒适的购物体验,同时,也为商家打造了更加广阔的经营空间。作为电商运营的重要一环,买手数据分析的作用也越来越被重视。通过深度挖掘用户需求、消费习惯以及流量分布等数据,企业可以更好地借助大数据技术提高销售业绩,实现营销利益最大化。在以下,我将分享自己的心得体会,总结了一些关于买手数据分析的经验和技巧。

第一段:数据前期准备很重要

数据分析对于企业来说是一个长期的持续过程,它需要充分的前期准备工作。在数据收集之前,要明确数据分析的具体目的和需要收集的精细化数据类型,以保证最终结果的准确性和可行性。这其中包括提前开展消费者调研,规范化数据收集、整理和存储的方式,运用科技手段提高数据打通效率等。理性的数据分析需要用正确的数据来源、使用可靠的工具、遵循正确的分析方法和逻辑。数据的准确性是分析过程的关键,只有准确的数据信息,才能帮助帮助企业进行更有价值的决策。

第二段:深入挖掘数据背后的含义

在数据分析阶段,我们不仅需要对收集到的数据进行分析和加工,还要注重深度挖掘数据背后的含义。数据分析要求分析人员对业务流程和数学模型的深刻理解和掌握,同时,要注重不同数据之间的关联性和多因素交互的复杂性。数据的类型和数量繁多,如果缺乏系统性的整合思路和挖掘方法,就不能准确的发现其中蕴含的商机。更何况这些复杂的数据背后隐藏的是人们的行为和心理特征,并且这些行为和特征还在不断变化和演化中。因此,深度挖掘数据背后的含义,亦是追求数据分析的准确性和价值的必要步骤。

第三段:灵活应用工具和技术

在日常工作中,数据分析师需要熟练掌握多种数据分析工具和技术,因材施教。不同的分析工具和技术能够帮助分析师实现不同的数据分析目标,例如可视化分析工具,模型分析工具等。正确有效的运用这些工具和技术能够大大简化数据分析流程,快速提高分析效率,有效降低错误率。而且,不同数据分析工具的发展速度和更新换代也非常快,数据分析师需要积极跟进最新的技术动态,及时调整使用工具,以便给予合适的支持。

第四段:结合业务情况进行数据分析

把数据分析结果与实际业务并领,才是数据分析的最终目的。数据分析师需要结合实际业务情况,进行多维度迭代分析。通过深度挖掘用户需求、消费习惯、流量分布等数据,不断完善和调整销售策略,优化客户服务,提升企业形象,提高商品竞争力。以此为基础,数据分析师还可以与其他部门合作,共同探寻数据分析为企业创新带来的价值。因此,在进行数据分析的过程中,结合业务情况对数据进行实际应用,是数据分析师工作的重要一环。

第五段:总结经验和技巧

买手数据分析不断变化和改进的过程中,我总结了一些经验和技巧。首先是要保持学习和自我提升的精神,积极跟进新技术和工具。其次是保持创新意识,灵活运用各种分析工具、方法和解释方式,发现潜在的价值机会。最后,要注重业务结合,将数据分析应用在实际业务中,为企业创造更大的价值。总之,买手数据分析是一项复杂的工作,需要分析师灵活应用工具和技术,以及结合业务情况实际应用,获取更加有价值的结果。

数据分析与可视化实训报告篇四

随着电商行业的迅速发展,买手数据分析已经成为了电商购物中不可或缺的一部分。作为一名从事电商业务的买手,我在工作中深刻体会到了买手数据分析的重要性。今天我将分享我在买手数据分析中的使用心得和体会。

二段:提升采购效率

采购是买手的主要职责之一,采购者只要掌握好买手数据分析的方法,就可以在采购过程中更加高效率地寻找到适合自己电商的产品。首先,要根据站内搜索和行业关键词搜索工具,找到内部和外部数据分析工具,并通过数据得出分析结论。然后在网页上查看数据分析结果,确定哪些产品适合自己电商的销售定位,加速采购整个电商平台。

三段:提高销售额

买手数据分析在提升销售业绩方面也非常重要。分析不景气的销售、网店交易数据和物流数据等方面的数据,了解相关商品的消费热度、销售增长、地区分布、销售渠道、关键词数据等方面的信息,有利于我们更好的了解客户的需要,以便更好的规划我们的销售策略和方案。通过良好地营销策略,我们将促进消费者对自己维护品牌的忠诚度,在市场营销中占有更大的市场份额。

四段:减少库存压力

复合型的数据分析可以对我们所销售的商品综合分析,得出一个精确的销售预测,进而对我们的采购决策做出贡献。根据预测销售数据,我们可以更准确的根据预算以及采购数量的调节来减少领域上的库存压力,并减少因过量购买导致的库存成本难以承担的风险,已达到更好的利润和销售预期。

五段:结论

总之,在买手业务的日常工作中,买手数据分析深深的影响着我们的决策。可以更加快速的寻找到适合自己的产品,准确的分析销售量和流量热点,提高销售业绩。当然,面对方方面面的数据收集和分析不是一朝一夕的事情。但是在日常工作中,不断做出努力才能更有效的解决问题,给予自己更精致的数据决策。

数据分析与可视化实训报告篇五

由于从事财务管理工作,每天大规模的数据量是不可避免的。我喜欢用2种境界来形容处理数据的际遇-“潜水”和“溺水”。潜水当然是自由翱翔,是我能够制约住数据,能够看透数据的端倪,数据是我视野和头脑里的小玩艺儿;而溺水是被淹没在一片数据的海洋里,对数据没有感觉,形不成提炼,最后被数据枪毙了。

怎么才能潜水呢?

第一:日经月累地与数据打交道,去爱上他们,真的是去爱上他们。从心理和情感上,好像他们就是自己的孩子一样,跟我的狗狗一样,他们是为了我的快乐而存在的,他们是听命于我的,我是他们的头领。

第二:具体的方法论

a.当面对好多页的数据信息时,一定要把他们放在一个平面里,就是一张a4纸上。这样自己的领悟就比较立体了,否则脑子很难加工不同“平面”那些信息,也会使得在该集中注意力去思考数据间的关系时,反倒去面临好几厘米的页面数据而迷失在里面。千万别sheet1,sheet2,sheetn,然后就眼花缭乱了。

b.培养自己的逻辑思维能力,我的感觉是财务人士到了一定阶段就开始停滞的,不能向上发展的,基本逻辑思维能力都较弱,这就理解为什么有些理工科背景的能够迅速“上位”一个道理。寻本溯源是非常基础的能力,要先在自己脑子里想成一个正确的推断,然后循着数据去验证这个推断。所以形成推断给自己的数据路径指明了方向,而形成推断是要靠逻辑思维能力的。

c.记忆力要足够好!这个太关键了,因为在董事会时候,你不可能手边有所有的资料那么readyforyouruse,特别是一些突然的发问,脑子的灵光乍现一下子无需看资料能够回答所以的提问,就是要靠好的记忆力。无论哪个行业,记忆力都很重要,财务就更重要。我真的没见过财务好的人是记忆力特别差的人,都是记忆力惊人的!

d.把重要的经过加工的信息记录在笔记本上,手写是很理想的。这个有些近似于a,但不同,这是将自己的思考记录进去,可能记录的一页纸就是100mb的提炼,而且随手易得,不受制于空间和时间。

e.善于用各种百分比测算,比如横向,纵向的百分比,结构比,基准比,环比,同比这些都很有用。

待续

[悟道学习之数据分析]

数据分析与可视化实训报告篇六

现代零售业已经进入数字化时代,零售商们正在通过各种数据分析手段来提高销售效能和客户满意度。作为一名买手,数据分析给我带来了极大的帮助。在购买和销售业务中,数据分析技能是必须的,这让我更好地了解了客户需求,并更好地满足他们。在这篇文章中,我将分享我的心得体会,希望能对买手和其他零售行业从业者有所帮助。

第二段:数据分析让我们更好的了解客户需求

作为一名买手,我们需要了解顾客的购物偏好,以便购买和推广产品。借助数据分析,我们可以收集并分析购物者的行为和偏好、在线活动、购买历史和地理位置等数据,以便更好地了解其需求并提供更优质的服务。这些数据分析能力为我们提供了一种新的方式,准确地了解我们客户的需求和意愿,并能及时跟进和满足顾客的购物需求。

第三段:数据分析帮助我们更好地预测市场趋势

作为买手,我们需要定期了解市场动态,以便及时调整采购计划,并推出新的产品。通过数据分析,我们可以收集市场趋势、竞争状况或消费者情况,以便在推出新商品时制定更好的计划。数据分析的能力还可以帮助我们预测市场趋势和行业变化,帮助我们更好地优化业务流程、提高我们的采购能力和降低成本,以便更好地满足客户和提高我们的竞争力。

第四段:数据分析提高客户满意度

数据分析可以让我们更好地了解客户需求和趋势,进而优化我们的采购策略,推出更好的商品和服务,从而提高我们的客户满意度。通过收集客户的反馈和评价,我们可以评估我们的业务流程、商品质量和客户服务,以便完善我们的业务流程,真正满足我们的客户需求。数据分析的能力,不仅提高了我们的采购能力,也让我们能更好地提高客户满意度,从而实现更好的业绩。

第五段:结语

在当今竞争日益激烈的零售市场中,数据分析的能力越来越重要。通过数据分析,我们可以更了解客户需求、市场趋势和行业动态,提高我们的采购能力,并提高我们的客户满意度,从而进一步提升我们的竞争力。作为一名买手,数据分析是一个必备的技能,我们必须提升数据分析能力,才能更好地满足客户需求,从而在市场竞争中占据有利地位。