人们的理想可以是个人的、家庭的，也可以是社会的、国家的。实现理想需要正确的心态和积极的行动。这些范文展示了实现理想的艰辛和付出，但也证明了只要坚持不懈，就能实现自己的梦想。
摘要：教育软件的出现使中小学生知识的评估和教育资源的共享更加高效、便捷、个性化。该文根据学习过程控制模型分析与设计了知识架构分析与评估的智能工具软件，指出了它不同于教育机构的数据库系统，运用统计学、模糊算法等方法分析及评估学生知识点掌握状态，从而达到辅助教学的目的。
本软件建立学习过程控制系统模型，并据此设计评估软件，设计思路新颖。现有教育软件，主要关注的是学习方法和学习资源，在学校学生管理方面，多是应用大数据库对整体分析。在分析知识架构方面，没有做成工具软件，也没有应用于每个学生。本软件将实现对学生的个性化智能评估。
1现有教育软件分析
随着经济与科技的发展，政府、家庭更加重视教育，现有教育系统的一些问题也日益显露[1]：
1）传统“大班教育”模式下，教师只能大致了解到班级整体学习情况和个别优秀学生的掌握状况，并不能照顾到每一名同学，从而导致了一些同学的学习积极性降低。
2）家长更愿意让孩子接受“小班教育”或“一对一教育”，该教育形式多按课时收费，成本远远高于学校的“大班教育”，很多家庭难以承担高额的辅导费用[1]。
3）中学学生管理系统多采用数理统计分析，只能分析出一些最基本数据及整体水平，并不能根据考试成绩分析出每一位学生的知识点掌握状况[2]。针对以上问题，为了充分发挥学生学习的主动性，高效、便捷的分析出学生的知识盲点，减少家庭高额的辅导费用，设计了中小学生知识架构分析与评估智能工具软件。该软件有如下优点：
1）该软件能高效、便捷地分析出每位学生的知识点掌握情况。相比学校学生管理系统，更加个性化，可满足家庭、学校的需求。
2）可与网络上教育软件嫁接。在教育软件上网上答题，提交后可自动分析学生知识点掌握情况。
3）有效减少家庭高额的辅导费用。
4）该工具软件成本很低、普及性强。
2软件设计
2.1学习过程控制系统模型的建立
中小学生知识架构分析与评估的智能工具软件主要针对中小学生知识点进行分析，下面将结合简化的教育模式结构图来详解本工具软件的实现过程。
2.1.1传统师生教育系统
当今教育方式主要为：
方式1：教师讲授知识——学生做题——测试成绩。此方式没有反馈，全靠学生的自觉性和能力，学习效率低。
方式2：教师讲授知识——学生做题——测试成绩——家长分析——反馈给家教。家教主要对学生的错题进行分析，但是错题并不能完全反映出学生知识盲点，也有一部分知识掌握不扎实，且家教与学生需要较长磨合期。
方式3：教师讲授知识——学生做题——测试成绩——教师分析——反馈给教师。教师主要对整体成绩分析，缺乏个性化，无法照顾到每位同学。
2.2.2中小学生知识架构分析与评估的智能软件
为解决上述问题，我们设计了中小学生知识架构分析与评估的智能软件。该软件通过对教育模式结构图功能、反馈的添加，让每一位学生都能享受个性化的知识评估，高效、便捷的分析出知识盲点，同时降低家庭教育费用，减少家教和学生的磨合时间。在基本的教育系统中，以评价软件为核心，极大的优化反馈效率。教师出题，学生做题后反馈给教师，教师批阅并将结果输入该软件，软件将自动整理信息，得出详细的学生知识点评估统计图，将结果反馈给所以学生，使所有学生能高效、了解自己知识盲点，更能方便家教因材施教。上述环节不只一次反馈，经过多次过程之后将不断缩小学生的不足之处，更快地促进学生学习。
2.2软件设计原理
2.2.1科学权衡
给予作业、测试、考试成绩不同的权重，软件可以由家长、教师、家教根据实际情况修改权重，增加软件对不同教学情况的适应性[3]。
2.2.2模糊算法
采用模糊算法对上一个步骤处理后的数据继续分析。引入模糊隶属公式，设置六个模糊语言变量：极优、优、良、中、差、极差[4]。模糊算法公式图：对于任意一个成绩，都与模糊隶属公式拥有两个交点值：u(x0),v(x0)，选取较大的值作为结果，给出模糊语言变量的评价。
2.2.3周期性时间统计
2.3.1知识点数据库
1）教学大纲
系统内部含有一个完整的知识点数据库，按学科、章节细分知识点类型、知识点。
2）知识点录入系统
知识点录入分为两种实现形式，分别为人工录入和软件嫁接。人工录入由教师、家长等人将试卷每一道题的知识点通过大纲目录录入系统。可以很方便地找出题目对应的知识点，然后录入，录入结果填入程序内部表格；软件嫁接即该软件可与市面上自带题库的教育软件嫁接，省去人工录入，学生网上答题，提交后软件自动分析，能极大降低工作量。
2.3.2成绩录入
录入的成绩包括作业、测试、考试成绩，给予三种成绩不同的'权重。成绩录入界面与知识库相对应，以试卷格式录入。同样此处也可嫁接软件直接评分。
2.3.3评估与统计
2.3.3.1评估
1)统计评估
统计数据，以知识点为主要关键字，统计每个知识点掌握百分比，分值型分值低于80%视为错误。
2)模糊算法评估
1）实时统计
实时统计可以绘制知识点掌握情况评价图，并及时反馈给学生、家长、教师。
2）周期性统计
学生对于知识点的掌握情况是随时间的改变而改变，对数据进一步处理，根据时间次序给予数据不同权重。
2.3.4输出系统
输出即为软件反馈给教师学生的数据，在经过上述步骤处理后之后，得到许多个表。输出系统将以图表的形式反馈给教师与学生。输出内容为：1）一次测评后，给予每位学生知识点掌握情况统计情况表和柱状图，都以百分制的形式给出，知识盲点一目了然。
2）多次测评后，给予单一知识点多次测评曲线图，按时间顺序排列，随时能查看对于某一知识点掌握情况。
3）多次测评后，给予所有知识点掌握情况一览图，给出综合评价[6]。
3结束语
该软件可以达到充分发挥学生主动性，高效、便捷分析出知识盲点，提高学生的学习效率和教育质量，减少家庭教育费用。
参考文献：
[1]陈国龙.家庭教师问题的浅析[j].林区教学,(2).
[2]张寿松,刘为邦.小班化教育与大班教育的比较研究[j].丽水师范专科学校学报,(1).
[3]罗毅.基于知识点-难度比例的组卷算法研究[j].武汉理工大学学报,(10).
[4]彭愈强.基于模糊综合评价的电大教学评估系统设计[d].成都:电子科技大学,2009.
[5]米迟,郑惊欧,刘劲.学生评估系统的设计与实现[j].中国科教创新导刊,(10).
[6]姚锁宁.基于matlab/vc的教学评估系统研究与开发[d].西安:西安理工大学,.
云数据中心具备的弹性、敏捷性以及高效性优势使得其对网络安全存在较高需求，这就使得云数据中心的安全服务必须统一到管理平台上，因此其网络安全服务需求可以概括为以下两个方面。
1.1特性需求
由于安全服务必须统一到云数据中心管理平台上，这就使得云数据中心的弹性、敏捷性以及高效性将对安全服务提出一定需求，这种需求的具体表现如下所示：
（1）敏捷性。安全服务需要灵活部署于云数据中心，整个数据中心、具体业务应用均需要纳入安全服务保障，且安全服务需保证自身启停不对中心日常业务运行造成影响，因此敏捷性需求必须得到关注。
（2）弹性。安全服务需具备动态调整能力以满足业务变化需要，这一动态调整应脱离管理员干涉、基于具体服务规则开展。
（3）高效性。需保证安全服务可由所有用户分享，以此实现统一管理、资源高效利用[1]。
1.2具体需求
除特性需求外，云数据中心网络安全服务的具体需求也应得到关注，这类需求的主要内容如下所示：
（1）业务跟随。需保证安全服务随用户虚拟机迁移而迁移，以此实现安全防护、业务流量的全过程跟随。
（2）服务扩展。安全服务需结合攻击演变随时扩展与调整，能否在现有基础上更新、扩展将直接影响安全服务效用发挥。
（3）支持多类型数据中心。安全服务需满足不同云数据中心需要，这使得其需要独立于管理平台，必要时舍弃hypervisor技术支持，不同云数据中的相同安全保障将由此实现。
1、引言
近年来，基于服务概念的资源封装和抽象逐渐成为开放环境下资源发布、共享和协同的主流技术基础。因此，资源池运行机制的研究问题也就演变为服务封装、服务发布、服务共享与协同的问题。资源的使用模式涉及资源提供者、资源使用者、资源中介机构三个主要实体，涵盖资源的对外发布，资源的发现，资源使用者与提供者之间的交互方法等。在资源的发布与查找方面文献设计了一种新的p2p网络模型，资源提供者通过web服务发布要共享资源，资源需求者利用web服务提供的资源搜索技术，得到提供者的地址，让提供者和需求者直接交互达到资源共享的目的，最后给出了新的研究方向和应用前景。文献针对面向服务结构中传统服务调用带来的不必要的网络负载、较长的响应时间和服务提供端的瓶颈问题，结合发布/订阅模型提出一种推模式服务调用方法，并将其与传统的拉模式相比较，通过分析和实验表明该方法在通信量、响应时间等方面具有较强的优势。
在资源的交互模式方面文献研究了bpel4ws执行引擎webjetflowweb服务的异步调用机制，在引擎的服务调用代理中对web服务统一采用非阻塞双传输异步调用，提高了调用线程的利用率。同时引入了cache机制并设计了相应的cache替换算法，保证了引擎对异步调用结果消息的匹配效率以及数据安全性，通过实验验证引擎的性能有了明显的提高。文献从安全性角度提出了一个安全异步资源使用平台的基本架构和关键技术。文献提出了基于回调机制和消息回执的web服务异步调用模式，在不增加系统运行压力的情况下，实现了web服务的异步调用，并能保证消息的可靠性。文献依据服务描述实现资源的静态绑定与调用。文献为了实现bpel流程在运行过程中对web服务的动态调用，提出了一种通过服务代理为bpel流程分配web服务的方法。对传统的web服务模型进行分析，指出其不足之处，将服务代理引入传统的web服务模型，提出了基于代理的web服务模型，描述了服务代理的功能和结构，以此为基础构建了基于代理的bpel业务流程框架，实现了web服务的动态调用，最后通过实例说明了该方法的可行性。文献该文提出了一种使用语义web和agent技术在客户端发现和调度webservice的系统模型，并通过原型系统的演示说明其灵活性。在资源评价方面文献提出:虽然目前面向服务的架构能够很好地支持协同服务的注册、发现和组合，但在如何根据用户的qo请求快速、可靠地为用户选择合适的服务仍然存在诸多挑战。这吸引了来自工业界和学术界的热切关注，尤其是服务组合过程中基于qos度量的服务选择技术所面临的挑战。文献为了提供满足客户服务质量(qos)需求的组合web服务，提出了一种支持qos属性描述的web服务描述模型。通过在原有的web服务描述语言的tport元素中添加operationinst属性来描述qos属性，从而获得了一种可扩展的web服务描述语言。在此基础上给出了基于多目标决策理论和分形理论的服务选择算法，该算法考虑了qos属性之间的不可公度性和独立性，同时给出了qos驱动的服务组合框架(e-wsframes)和具体实现方法。
实验结果分析表明，e-wsframe可以综合考虑服务组合的功能和qos的要求，并可根据服务请求自动地实现组合服务。文献摘要提出一种用于qos感知的web服务选择的遗传算法该算法采用关系矩阵编码方式，克服了一维编码方式表示的局限性，并且可以通过简单的方法来表示组合服务重计划及web服务循环路径等情况，通过该算法一次运行，就可以从所有组合路径的组合方案中选出满足用户qos需求的组合方案，而一维编码遗传算法在多路径情况下需多次编码、多次运行。算法还采用一种变异策略来提高算法的适应度。通过仿真比较，关系矩阵编码遗传算法比一维编码遗传算法获得了更优解，变异策略在提高算法适应度方面也发挥了作用。文献针对web服务提出一种的新qos本体及基于该本体qos的评级算法-层次分析算法，并与基于信誉度的评级算法，基于testing的评级方法在时间复杂度和准确性进行比较，获得较满意的结果。文献提出在这项工作中，我们提出两种互补的方法，克服上述缺陷。首先，我们针对已请求过的相关服务提出一个评级的方法，并给出了基于定义于各服务之间的主关系的客观度量。第二，针对聚类的相关服务研究一种方式从而揭示和反映了不同匹配参数之间的权衡。
文献设计一种用户协同过滤机制针对他们过去使用过的服务qos信息，然后利用这些qos数据，设计协同过滤方法预测评级这些服务的qos。在资源分析度量方面文献本文提出了一个完整的web服务质量的评估算法，此算法在分析了web服务评量和相对服务质量的基础之上，计算web服务质量的综合评估值，并且建立一个web服务质量评估模型，将此算法应用于评估模型中，可以在多个web服务中选择最优的服务提供给用户。文献在面向服务的环境下，单个web服务往往不能满足用户的要求，这时就需将已有的单个web服务进行组合，以便产生满足用户需求的、增值的组合服务。已有的服务组合方法都很少考虑web服务的随机性和internet环境的动态性，从而在服务选择过程中产生的规划都是静态规划，结果导致在服务组合时都以较大概率出现组合失败。针对上述问题，提出了web服务各随机qos指标的度量方法和自适应qos管理体系结构，并利用随机型离散事件系统唯一的动态控制方法———马尔可夫决策过程(mdp)，设计出随机qos感知的可靠web服务组合算法。实验结果表明，考虑随机性的qos度量方法和qos管理体系结构，以及平衡了“风险”与“报酬”的mdp有效地提高了服务组合成功率。文献就组合服务的总体qos计算给出了研究。
2、海云协同环境下资源池运行机制面临的问题与挑战
下一代智慧应用的典型特征是在海云协同环境下，以业务需求为驱动，实现人机物的相互协商、自动交互与协同，最终实现和满足特定的业务需求。但此愿景的实现还面临诸多技术难题与挑战。主要体现在资源表述、资源发现、资源组合、资源规划、资源组装、资源协作等问题。
(1)资源表述:海云复杂环境下由于资源的多样性和多变性，导致资源的描述(即有关服务属性的描述信息，如服务接口、服务质量等)不断变化，需要解决异构资源如何通过统一的接入标准和方法，实现海云资源的虚拟化和服务化。
(2)资源发现:现有的资源发现模式(如“关键词查找”和“目录浏览”)，返回资源很难准确满足用户的实际需求，大量相关与不相关的返回结果增加了用户资源选择的难度，用户也难以按照“资源质量”，“成本收益”等业务指标对资源进行二次筛选。
(3)资源组合:在整个资源发现和组合的过程中，现有技术通常以一种被动编码的形式实现，资源的发现和组合均由资源请求者或者资源代理通过直接的服务调用或者用服务组合语言编写程序等方式进行，其动态性和适应性受到很大的限制。此外，由于资源跨行业、资源粒度的差异性、资源的静态运行等限制因素，很难依据用户需求准确定位资源并对资源进行再组合，形成资源的'二次封装，以满足用户不同层面的业务需求。
(4)资源评级与监测:海云协同环境是一个开放的可演进系统，如何基于真实的用户数据实现资源的评级，如何监测资源的qos，如何协商服务级别，如何实现资源的优胜劣汰，实现资源使用的效用最大化，以上问题的解决，都亟需建立一套资源评价与监测机制。
(5)资源协作:海云协同环境下，人机物的相互协商、自动交互与协同，最终都体现为资源的交互与协作，要实现此目标，需要海云资源池提供交互协议和协作规则等底层支持。除此之外，在海云开放环境下，资源将以前所未有的数量不断扩展和更新，资源功能及质量呈现持续变化的特点，对于用户来说，将面对一个复杂、多变的动态资源环境。由于缺乏统一的资源视图，缺乏透明和统一的访问机制，资源发现、使用和协作的复杂度必将猛增。
3、海云协同资源池运行机制的研究内容与创新点
如前所述，传统的资源发现使用一种公共的、标准化的服务描述语言(如wsdl)来描述资源，以使服务搜索和发现程序可以识别该资源。以此为基础，本文建立一种公共的词汇表来辅助资源的发现和需求理解，本文主要从资源功能需求角度研究资源的发现和需求匹配，因此，我们建立了一个领域功能词汇表，这个功能词汇表在资源发现和资源组合阶段中起着关键作用，它用于支持需求的功能描述和资源的能力描述，使得在功能层面上资源池运行机制可以理解需求，并且能对是否参与该需求的解决作出判断。为此，本文提出一些概念定义如下:
(1)资源空间(resourcespace，简称rs):是特定领域中可能的资源构成的概念组成的词汇表，资源空间包含3组基本概念:资源、属性、服务。
(2)资源:在海云计算领域中，任意可以被需求方识别和访问的实体称为资源，例如数据、仪器仪表、软硬件系统、人等等。所有资源均包含一组特定的属性，每个属性用于表征资源某个方面的特征。资源属性可以分成静态属性和动态属性。静态属性是指在资源的整个生命周期中，其值不随时间发生变化的属性，例如资源的名称、资源类型等等;而动态属性的值将随外界条件的改变而发生变化，例如资源的访问量，资源所处状态等等。
(3)资源服务:资源所具备功能的表述形式，资源使用者通过资源服务来操作资源的功能，实现资源的状态变迁，以达成用户特定的业务价值。
(4)原子资源:经过一次封装并提交到资源池中的资源，是可供使用者识别和访问的不可拆解的实体。
(5)事务资源:资源实体所具备的服务具有事务特性，对服务的调用要么成功改变资源状态，要么回滚到服务调用前的资源状态。
(6)组合资源:若干原子资源或组合资源组合编排后形成的可供使用者识别和访问的资源实体。
以上实现以机器能理解的词汇进行资源描述是关键，在传统资源上添加概要与功能词汇标注，将资源的状态从机器可读提高到机器可理解，使得资源的属性和功能能被机器自动识别、处理，这是整个海云协同资源池实现机制的基础。由于语义信息比语法信息更能准确地描述资源及资源之间的关系，因此从定性角度来看，通过语义获得的结果比用语法获得的更好、更准确。
光纤通信、多媒体技术、大数据存储等技术的快速改进为云计算的应用和发展提供了强大的基础。云计算可以将软硬件资源虚拟化，实现信息分片存储和计算处理，能够为人们进行自动化、智能化、信息化办公、学习和生活提供多种功能，分别是应用软件部署功能、中间件通信功能、基础硬件实施按需出租功能，并且利用云计算环境的c/s架构、b/s架构，实现用户多种接入方式，提高软件的运行性能，具有重要的作用。
1引言
光纤通信、多媒体、大数据等计算机技术的快速改进和普及，为云计算的诞生和应用提供了强大的基础，利用云计算技术可以实现数据的分片存储、并发计算、虚拟化硬件资源等功能。目前，云计算技术已经在电子商务、金融证券、电力通信等领域得到了广泛应用，比如天猫商城利用云计算可以容纳数以亿计的用户同时访问;支付宝利用云计算技术可以实时的.统计用户转账消费记录，保障支付宝金额数据的准确性;证金公司开发的结算系统利用云计算技术可以收集分布于全国各地的证券交易数据，实时的进行交易结算;铁路售票采用云计算技术可以满足数以亿计的用户同时访问系统，实时更新每一列客车的出票情况、余票情况等。云计算环境下软件系统需要采用一个强大的软件架构实现数据通信、资源共享，目前常用的架构主要包括c/s架构和b/s架构，其可以将软件系统划分为多个逻辑独立层次，每一个层次都可以使用接口相连，实现业务处理、数据存储等，并且具有良好的可扩展性、可移植性和可维护性。
2云计算信息系统功能设计
与传统通信技术相比，云计算可以采用矩阵的连接方式将数以千万的服务器、终端等计算机设备连接在一起，为用户提高更强大的数据通信、计算能力。云计算信息系统功能主要包括三个方面，分别是应用软件部署功能、中间件通信功能、基础硬件实施按需出租功能。
2.1应用软件部署功能
应用软件部署功能可以为用户提供多种软件系统部署功能，为应用软件分配存储空间、接入接口、云端管理接口，用户只需要输入云端账号和密码，就可以进入到应用软件进行操作，并且访问数据资源。
2.2中间件通信功能
云计算可以将硬件服务资源虚拟化，并且利用中间件实现通信功能，利用接口提供数据上下通信、资源调度、服务器负载均衡、用户访问管理、应用服务管理、计费管理和安全管理等功能，便于提高性能服务水平，实现多种应用软件与软硬件资源通信。
2.3基础硬件实施按需出租功能
云计算环境下，其可以为用户提供按需定制服务，不需要独占硬件资源，仅需要占据逻辑的服务资源即可完成业务操作，保证足够多的用户并发访问基础硬件资源，能够实现逻辑业务处理。
3云计算信息系统架构设计
3.1c/s架构设计
云计算环境下，软件设计师最常用的架构就是两层的c/s架构，该架构包括客户端和服务器端两个关键组成部分。基于云计算的分布式管理系统采用c/s架构进行开发，其需要安装一个客户端应用程序，为用户提供一个逻辑业务请求输入交互界面，并且客户端可以通过互联网与服务器端进行连接，传输逻辑业务处理流程。服务器端是系统的核心组成内容，服务器承载了逻辑业务处理、数据业务处理两个关键功能，可以将用户发送过来的功能处理任务进行有效地解析，进而可以实现数据的插入、修改、删除和查询。
3.2b/s架构设计
云计算技术的应用使得软件系统积累了海量的而数据资源，保存了成千上万的用户信息，为了提高分布式软件的交互性能、处理速度，许多计算机学者提出了一种三层的b/s架构，该架构包括表示层、业务功能处理层和数据功能处理层。
3.2.1表示层
表示层是b/s系统与客户进行交互的界面，用户在ie浏览器中输入系统的网络链接地址，就可以登陆到系统进行操作。表示层可以通过web页面接收用户的功能任务请求，并且可以把业务功能处理和数据功能处理结果反馈给用户，并且反馈模式采用webformat模式，更加形象、条理的展示处理结果，便于用户查看处理结果。
3.2.2业务功能处理层
业务功能处理层是b/s架构的核心。业务功能处理层部署于web服务器，其作为连接数据库、用户的纽带，承担着功能任务封装、数据业务解析、处理结果整合等关键功能。目前，业务功能处理层采用javabean接口、ado.net接口等程序实现上通、下达的功能，并且能够识别多种数据库处理语言，比如关系数据库、对象数据库等，采用format格式反馈处理结果给表示层。
3.2.3数据功能处理层
数据功能处理层主要负责接收数据处理任务，其可以根据web服务器解析出来的数据库操纵语句，比如sql语句、关系代数语句等，根据这些语句的操作意义与数据库管理系统进行交互，数据库管理系统启动数据库操作引擎，可以对数据库中的数据实现查询、插入、修改和删除等，并且把数据操作的结果反馈给web服务器，由其将处理结果整合在一起反馈给用户。
b/s体系架构可以将云计算信息系统划分为三层，每一层之间负责处理相关的业务流程，并且能够通过接口进行通信，具有较强的逻辑独立性、可移植性、可扩展性。
4结束语
随着计算机技术的快速发展，云计算、大数据等在分布式管理系统中将会得到更多的应用，设计一个良好的系统架构可以提高软件执行效率，进而提高用户访问、资源调度、负载均衡能力，满足软件操作需求。
随着国际互联网应用技术的快速发展，特别是近年来，以博客、内容聚合、百科全书、社会网络)和对等网络等为代表的web2.0广泛应用，使得网络数据量和网络用户数高速增长，网络服务的数据处理能力面临着严峻挑战。为了通过互联网将海量的存储与计算资源进行整合和优化，充分提高资源利用率，使互联网服务更加敏捷和随需应变，云计算融合了分布式计算、虚拟化技术、并行计算、网格计算及效用计算的优点应运而生，并且成为目前国内外研究的热点问题。云计算有许多特点，如低成本、灵活性、可伸缩性、安全性、可靠性、多租户、自适应性和提供服务等级协议等。
云计算已被诸多企业和科研机构接受和使用，针对云计算平台和架构的研究也层出不穷。文献中提出了一种基于虚拟技术和面向服务架构soa的云计算架构，文献描述了云计算和soa之间的联系，对云计算平台结构和云服务应用进行了分析，提出了一种基于事件驱动服务的云计算服务体系，但仅对云计算的软件即服务层sans进行了说明，未体现云计算的其它两个层：即平台即服务层paas和基础设施即服务层iaas。
针对云计算平台和结构的研究还很多，但大多都是提供一个虚拟的云环境，用户还得根据需要重新定义服务和需求。提出一种云计算服务统一的架构显得尤为重要。
本文提出的基于智能体服务的云计算架构，能充分发挥agent智能体的优势，为用户提供智能化服务，采用事件驱动和基于语义的方法能够实现混合云的功能。引入了基于本体和策略的方法能为公有云和私有云提供运行框架。
1agent技术及其应用
agent技术最早是由美国麻省理工学院的著名计算机学家和人工智能学科创始人之一minsk提出来的，最初源于人工智能领域。针对agent的定义很多，特别是来自人工智能界的研究人员认为：agent除了具备自治、自主等基本特性外，还应具备一些通常人类才具有的能力，即agent就是具有某类知识，且具有能力和愿望并可做到其能做成的事情的“计算实体”。
agent不断完善信息服务的方式、质量和内容，以满足用户的个性化需求。在信息服务中引入agent技术，能够实现智能化、个性化的服务。agent技术应用方面：如美国的密歇根州大学曾将数字图书馆和三种类型的agent用户接口agent、中间agent和收藏agent进行融合，能够根据读者个人喜好的'文档实现传送和呈现贮存的信息。新加坡国立图书馆、美国加州数字图书馆、华盛顿大学图书馆等都把agent技术运用于网络信息服务中，开展个性化服务，并获得了成功。
摘要：随着虚拟化技术的快速发展，近年来互联网领域实现了较为长足的进步，云数据中心的广泛建设便属于这种进步的直观体现，这也使得近年来我国围绕云数据中心开展的研究大量涌现。基于此，本文简单分析了云数据中心网络安全服务需求、云数据中心网络安全服务架构思路，并详细论述了云数据中心网络安全服务架构应用实例，希望由此能够为相关业内人士带来一定启发。
关键词：云数据中心；网络安全服务；分布式网络架构；虚拟化技术
0前言
云数据中心（sddc）的实现离不开成熟的虚拟化技术支持，云数据中心物理资源抽象化、资源池化的实现也得益于计算虚拟化、网络虚拟化、存储虚拟化，云数据中心服务因此具备弹性、敏捷性以及高效性优势。而为了最大发挥这种优势、推动我国云数据中心实现进一步发展，正是本文围绕云数据中心网络安全服务架构开展具体研究的原因所在。
随着国际互联网应用技术的快速发展，特别是近年来，以博客、内容聚合、百科全书、社会网络和对等网络等为代表的web2.0广泛应用，使得网络数据量和网络用户数高速增长，网络服务的数据处理能力面临着严峻挑战。为了通过互联网将海量的存储与计算资源进行整合和优化，充分提高资源利用率，使互联网服务更加敏捷和随需应变，云计算融合了分布式计算、虚拟化技术、并行计算、网格计算及效用计算的优点应运而生，并且成为目前国内外研究的热点问题。云计算有许多特点，如低成本、灵活性、可伸缩性、安全性、可靠性、多租户、自适应性和提供服务等级协议sla等。
云计算已被诸多企业和科研机构接受和使用，针对云计算平台和架构的研究也层出不穷。文献中提出了一种基于虚拟技术和面向服务架构soa的云计算架构，文献[cs]描述了云计算和soa之间的联系，对云计算平台结构和云服务应用进行了分析，文献口」中提出了一种基于事件驱动服务的云计算服务体系，但仅对云计算的软件即服务层sans进行了说明，未体现云计算的其它两个层:即平台即服务层paas和基础设施即服务层iaas。
针对云计算平台和结构的研究还很多，但大多都是提供一个虚拟的云环境，用户还得根据需要重新定义服务和需求。提出一种云计算服务统一的架构显得尤为重要。
本文提出的基于智能体服务的云计算架构，能充分发挥agent智能体的优势，为用户提供智能化服务，采用事件驱动和基于语义的方法能够实现混合云的功能。引入了基于本体和策略的方法能为公有云和私有云提供运行框架。
1agent技术及其应用
agent技术最早是由美国麻省理工学院的著名计算机学家和人工智能学科创始人之一minsk提出来的，最初源于人工智能领域。针对agent的定义很多，特别是来自人工智能界的研究人员认为:agent除了具备自治、自主等基本特性外，还应具备一些通常人类才具有的能力，即agent就是具有某类知识，且具有能力和愿望并可做到其能做成的事情的“计算实体”。
agent不断完善信息服务的方式、质量和内容，以满足用户的个性化需求。在信息服务中引入agent技术，能够实现智能化、个性化的服务。agent技术应用方面:如美国的密歇根州大学曾将数字图书馆和三种类型的agent用户接口agent、中间agent和收藏agent)进行融合，能够根据读者个人喜好的文档实现传送和呈现贮存的信息。新加坡国立图书馆、美国加州数字图书馆、华盛顿大学图书馆等都把agent技术运用于网络信息服务中，开展个性化服务，并获得了成功。
近几年，随着我国电网信息化程度的不断提高，真正实现智能电网一直是我国相关部门的重要课题，但在实现智能电网的过程中仍面临着一些亟需解决的问题，比如如何加强各区域电网骨干网架，提升电网稳定水平，增强电网运行的灵活性;如何建设坚强骨干电力网架，提高电网抵御多重故障的能力;如何完善电力相关企业信息化建设，实现与用户之间的信息互动等，面对这些实现智能电网过程中的绊脚石，只有解决掉这些实际存在的问题，才能真正实现智能电网，而解决这些问题的关键是如何利用好物联网技术开发智能电网，这是因为物联网通过各类信息传感设备，比如激光扫描器、全球定位系统、无线传感器、射频识别等，可将互联网和任何物品相连，实现人与物、物与物之间的信息交互和通信，因此结合物联网的相关技术特征，建立面向智能电网的物联网体系结构是很有必要的。物联网作为一种新型通信网络，已在很多领域取得了广泛的应用，比如物流、安全服务、建筑等，效果良好。
1基于物联网技术开发智能电网概述
目前，智能电网和信息产业的发展已经被提升到国家经济发展的战略决策层面，我国电力系统面临的最重要的待解决的问题就是如何利用好物联网技术开发智能电网。首先电力部门应深刻理解物联网在智能电网管理平台中的应用，意识到把物联网引入到智能电网管理平台是在现有电力通信网的基础上，利用传感器网络扩展物物之间的通信方式，通过减少各个环节的人工参与度，达到提升电网安全系数的目的。同时，将物联网与互联网紧密结合在一起，实现各类网络的互联互通。通过利用物联网建立智能电网，建成的智能电网与现有电网相比，在很多方面都更具优势，比如业务范围更广、抗灾害能力更强、信息交互更快捷方便等。
很多年以来，我国都致力于研究电网通信技术，希望提高电网自动化水平，并取得了一些成绩。因此，我国必须从战略高度重视新一代电力网络的技术升级与设备开发等工作，构建更加安全、可靠、稳定的智能电网平台。基于物联网建成的智能电网应是一个高度集成的开放式系统，其业务主要包含三个层面，即电源、电网和用户，三个之间是相辅相成的关系，形成一个统一的整体，其应该是电力流、信息流和业务流高度融合和一体化的一个系统，另外该系统具备绿色环保、资源优化、防灾减灾等方面的技术支持。
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