在平日里，心中难免会有一些新的想法，往往会写一篇心得体会，从而不断地丰富我们的思想。心得体会对于我们是非常有帮助的，可是应该怎么写心得体会呢？下面是小编帮大家整理的心得体会范文大全，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
科技创新的发展会带来经济发展方式的转变，经济学视野中的技术经济特征，即是分析新技术的创新与使用对经济发展方式的影响。当今世界正在经历新一轮科技革命和产业变革，数字经济已成为世界经济发展的重要方向。数字经济在基础设施、生产要素、生产和服务方式等方面表现出与以往经济发展明显不同的特征和规律，既涉及技术创新，表现出独特的技术新特征，又涉及经济发展范式创新，突出表现为新经济的一系列特征。把握数字经济的内涵，必须从技术特征入手，分析数字技术的创新和使用带来的生产方式创新和经济发展方式的改变。
智能互联是数字经济新基础设施的主要特征
数字经济底层架构的核心是连接，所以，发展数字经济必须高度重视信息、融合、创新和数据等新型基础设施建设。新型基础设施把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密联系在一起，打通了经济社会发展的信息“大动脉”。
智能和互联是数字经济基础设施最显著的特征。智能的发展方向主要体现在产品/服务智能、装备智能和过程智能三个方面;互联的发展方向是人、企业、政府机构、物品智能互联的自适应、生态化网络。
万物互联加速了生产要素在人与人、物与物、人与物、用户与产业、需求与供给之间的流动，通过连接数的增加、市场规模的扩大和应用场景的拓展，市场主体运用技术和数据形成了新的经济形态，如平台经济、共享经济、算法经济、零工经济、数字服务等。比如，电子商务平台是面向农业、工业及服务业的交换和消费过程，电子商务的安全认证、在线交易、物流配送、支付结算等都必须基于开放共享、智能互联的网络平台。
在智能互联的驱动下，产业结构将呈现为以电子商务为核心的消费互联网和以无界制造为核心的产业互联网。消费互联网和产业互联网都是数字经济的重要载体，消费互联网注重与消费者的连接，产业互联网强调数字技术与产业的深度融合，本质上是连接企业。
数据成为数字经济新的关键生产要素
不同的经济形态，生产要素所包含的内容有很大不同，关键的生产要素也不同。数据是数字经济的关键生产要素，在数字经济的研发、生产、流通、分配、消费各经济环节中的重要价值日益凸显。
首先，数字经济始终围绕数据这个核心生产要素的感知、采集、传输、存储、计算、分析和应用，来重构企业和经济发展的强大驱动力。消费互联网和产业互联网对传统流通、消费、生产体系的淘汰、升级、融合、重组、优化等作用，其背后的经济逻辑都必须基于对数据的判断、预测和精准匹配。
其次，数据作为生产要素具有即时性、共享性、边际生产率递增等特征，数字技术与传统生产要素相融合，可以通过算法优化传统生产要素的配置效率，提高包括物质资本、人力资本、公共资本、土地、技术等其他生产要素的边际生产率，进而有利于实现递增的规模经济报酬。比如，airbnb租房、uber打车等共享经济模式的本质，就是挖掘数据的价值，基于数据构建新型的合作和信任体系，实现智能化匹配供需的目的，提高资源配置效率。
最后，在数据、算法和算力的驱动下，数字经济可以实现线上线下全网、全域、全渠道，端到端的全链条、全流程、全场景的连接，打造丰富的人与机器无缝衔接的应用场景，使人工和机器的分工合作达到高效的协同水平。比如，商业银行构建客户互动层、ai决策层(ai中台层)、核心系统与数据中台层，可以通过大数据分析对客户进行精准画像，实现精准定价，并在此基础上开展无抵押的数字信贷。
融合是新生产或新服务方式产生的前提
数字化环境下，无处不在的传感器、嵌入式终端系统、智能控制系统、通信设施通过物理信息系统(cps)形成一个智能网络。通过这个智能网络，人与人、人与机器、机器与机器、服务与服务之间，能够形成一个互联关系，从而实现横向、纵向和端到端的.高度集成。
在数字经济范式下，通过对经济社会运行机制进行横向到边、纵向到底的系统性重塑，可以实现人机协同、产业跨界协同、物理世界和数字世界的融合。比如，无界制造就是基于开放共享、智能互联装备，将农业种植养殖、工业制造过程进行跨界融合的智能互联制造系统，是云制造、智能制造、网络制造、数字制造的集成化和系统化。
在数字经济范式下，智能技术群是数字经济创新发展的基本驱动力，在数字产业化过程中不断实现数字技术的融合创新，以多种技术的集成形成乘数效应。比如，数字孪生通过整合实体、数据、技术三大核心要素，可以构建物理实体、虚拟实体、孪生数据、连接和服务五个维度的数字孪生体系架构，但其实现的前提便是需要集成互联网、云计算、人工智能、区块链、物联网、工业互联网、虚拟现实、增强现实等数字技术。
在数字经济范式下，通过集成改变了用户发现、商品及服务购买、生产制造等的方式。例如，微信集成了生活服务信息，可以实现打车、购物、预约挂号、租房、防疫、支付、转账、信贷等功能。再比如，航空、石化、钢铁、家电、服装、机械等行业出现的工业互联网平台，汇聚共享并有效整合了产品设计、生产制造、设备管理、运营服务、物流和售后服务等方面的数据资源，在融合发展中呈现跨界运营、价值共创和产用融合等横向分层的特征。
融合创新催生新业态和新模式
基于新型基础设施建设，数字经济实现了创新发展，表现为一系列新产业新业态新模式的涌现，跨界融合创新是数字经济创新的典型特征。
数字经济是以人为本的经济，注重用户需求的个性化满足、用户体验提升、用户潜在福利的挖掘。数字经济范式下，通过融合创新涌现的共享经济、数字贸易、零工经济、新零售、在线消费、无接触配送、互联网医疗、网络教育、一站式出行、共享员工、远程办公、“宅经济”等新业态，能够让老百姓共享数字经济创新的成果。
在数字经济范式下，产业数字化的过程亦是制造业创新发展的过程，基于数字技术的制造技术、产品、模式、业态、组织等方面的创新层出不穷，制造业也因此实现了从技术创新到产品创新、模式创新，再到业态创新，最后到组织创新的过程。智能制造和车联网便是数字经济极具潜力的创新领域。
跨界融合是数字经济业态创新最常见的方式。数字平台作为数字经济最重要的组织形式，营造了数字空间与物理世界互联互通的数字生态，平台、企业、用户、政府和其他参与者形成价值创造共同体。比如，电子商务带动了消费、贸易、支付、仓储、物流、快递、广告等相关行业的快速增长，催生跨境电商、微商、小程序电商、直播电商、社区团购等新业态。
数字化转型成为推动经济高质量发展的新动能
当前，数字经济蓬勃发展，已成为推动国内国际双循环发展的重要抓手。数字经济在消费领域跨越了时空限制，在生产领域延伸了产业链，成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。-年，中国数字产业化规模达到7.5万亿元，产业数字化规模达到31.7万亿元，电子商务交易额达到37.21万亿元，电子商务服务业营业收入规模达到5.45万亿元，工业、农业、服务业数字化水平不断提升，极大地推动了国内国际双循环相互促进新发展格局的形成。
数字化转型为培育经济增长新动能提供了重要引擎，有助于实现内生性的经济增长。制造业的数字化转型，意味着整个制造业生产形态的转变，即从大规模生产转向个性化定制，整个生产过程更加柔性化、个性化、定制化。农业的数字化转型，既要通过数字技术提升农业生产能力、管理水平、生产效益和资源利用效率，又要通过农业电商体系实现产—供—销精准对接，改造传统农业管理模式、改变农业生产方式、提高农产品销售效率，从而助力农业经济健康绿色可持续发展。
当前，我国政府积极推进“上云用数赋智”行动、开展数字化转型促进中心建设、支持创建数字化转型开源社区，就是要通过数字技术与金融、物流、交易市场、社交网络等生产性服务业的跨界融合，促进企业研发设计、生产加工、经营管理、销售服务等业务的数字化转型，促进产业链上下游企业全渠道、全链路供需调配和精准对接。
以治理体系创新保障数字经济健康发展
数字技术快速更新迭代，既为经济体系数字化转型提供充沛动力，也使得数字经济面临来自互联网技术领域风险的威胁。数字经济的风险主要表现在高度集成的信息系统安全风险、数据泄露风险、企业数字化转型风险等，产业数字化转型中出现的新旧更迭、优胜劣汰亦会对经济运行造成冲击、带来不确定性，大型平台企业“大而不能倒”的运营风险、垄断风险和资本无序扩张等问题也与数字经济的发展相伴而生。这些风险会对个人信息安全、人身和财产安全、创新发展、产业安全等造成威胁。这些问题的出现，与相关法律法规以及行业自律不健全，规制无法跟上数字经济的发展速度进而损害了互联网企业之间公平有序的竞争态势不无关系。
20xx年7月18号至7月23号我参加了xx省职业学校信息化教学能力培训班，每天的讲座都以鲜活的实例、丰富的知识内涵及精湛的理论阐述打动了我的心，使我认识到信息技术的综合运用不应只停留在课件的制作上，感受到做为一名合格的教师，应积极主动吸纳当今最新的技术，并致力于把它们应用于课堂内的教与学活动中。
与全省同行们的交流更是开阔了我的视野，找到了自己的不足。可以说这样五天的培训对于我来说是一次难得的机会，来得及时，来得实在，我觉得受益匪浅，深受启迪。
随着教育信息化的发展，信息技术以前所未有的速度进入课堂，越来越多的学校管理者要求教师不断学习新的知识和技能，特别是通过变革学习方式，以促进学习者发展适应信息时代所需的知识、能力和素养，并逐步探索新型信息化教学模式，以适应这种新的变化和挑战。
开班仪式上，省职教所马所长除了给我们明确了组织此次培训班的目的和要求，他说“这次的培训不能像温水煮青蛙，而是希望能给我们大家一个刺激”。
我在听完了刘大君等老师的成果演示后，我想马所长的目的是达到了。那些优秀的作品提升了我的视野，感觉到先进的多媒体应用在教学上的巨大魅力，我憧憬未来教育信息化时代的到来，更激发了我深入钻研信息技术的信心和决心。以前我以为信息化技术只是做做课件，甚至认为信息化是计算机老师的事，在听了钱东东院长的一席话后，我了解了信息化是个内涵丰富的领域，它不仅仅是计算机老师的事，它应该是每个老师要去努力的方向，利用信息技术服务于教学，达到资源网络化、学习自主化、活动协助化、情景虚拟化、媒体数字化。
培训的第二天，张义兵老师给我做了《信息技术支持下的知识创新教学》讲座，他给我们提出了职业教育需要创新教育的观念。他以知识论坛为例给我们介绍了创新知识教学，知识论坛是以观点为中心的，而传统的建构主义则是以活动为中心的。传统教学重在传授，以教材、教师、课堂为中心，以教代学，教给知识重结论，轻过程，缺少教与学的互动，忽视学生充分的思维过程，使教学过程难以成为创新能力的培养过程。
传统教学重经验、轻创新，教师凭经验教学，形成思维、行为定势，缺乏对自己的教和学生的学进行反思、研究、创新。传统教学还具有封闭性，缺少师生之间的交流与合作的机会。教学创新所要体现的就是要变传授式教学为研究性教学，变经验教学为反思性教学，变封闭性教学为开放性教学，要充分体现学生的主体地位。
计算机多媒体技术作为教学的一项辅助手段，对我们的教学工作起到了重要的作用。运用多媒体技术可以将我们用语言难以表达清楚的问题直观、形象地展现给学生，有助于教学重点和难点的突破；在教学过程中把丰富多彩的视频、动画、图片等资料展示给学生，可以引起学生的学习兴趣；通过某些问题的设置，可以培养学生对教学过程的参与意识，加深他们对问题的认识和理解程度；选择合适的媒体进行教学，可以增大我们的课容量，节约时间。如果没有计算机多媒体技术，单纯靠粉笔、黑板等教学工具来进行教学的传统教学模式显然是跟不上现代化教学的要求的，掌握一定的计算机多媒体技术，提高自己的信息化教育水平对教师来说势在必行。可以说每一天的培训都使我在观念上有一个更新。
在这几天的培训中，几位专家都提到了网络学习，这一点我颇有感想，网络学习这样一种新型的学习形式，有他不可替代的特点，将是未来教育发展的方向。网络学习在降低成本的同时保证质量，经济发展状况可以促进教育的发展，影响教育的规模，一般地，教育受经济的影响是从二个方面展开的。一是从教育设施上，教育技术和设施的改良，提高了教育的效益。
二是从教育的规模上，麦克风和音响可以让几百人聚集在一起上课。但是，这种教育模式实践证明是不可取的。网络学习可看做是一种在教育领域内扩大劳动规模的典型形式，劳动力因素（教师）被网络所替代，并不意味着教师作用是多余的，相反，作为指导者的教师或设备维护者，其作用也在逐步提升。
网络学习可以自我决定学习时间和地点，这种学习方式下是适应了成人的特点，它为学员节省了很多时间。比如，我们现在的培训就可以通过网上课件自由回家抽时间进行网络学习。
网络学习还可以按需学习，网络学习的特点是学生能根据自身发展需要进行选择性地学习。网络学习还有一个特点是每个学生能与优秀教师开展互动。
在此次培训中，有位专家给我们介绍了国外的信息化技术案例，让我看到了信息化环境下的教育教学新模式。最后一个讲座上陆经理为我们介绍了教学设计开发工具，我这软件对于我们进行信息化教学都有很大的帮助。
作为一名教育工作者，我感受到教育教学工作的艰巨。信息素养是终生学习者具有的特征，在信息社会，一名高素质的教师应具有现代化的教育思想、教学观念，掌握现代化的教学方法和教学手段，熟练运用信息工具（网络、电脑）对信息资源进行有效的收集、组织、运用；通过网络与学生家长或监护人进行交流，在潜移默化的教育环境中培养学生的信息意识。这些素质的养成就要求教师不断地学习，才能满足现代化教学的需要；才能成为一名满足现代教学需要的高素质的教师。
这次的培训不仅仅为我们提供了很好的学习信息化教学能力的机会，也为我们提供了与全省同行交流讨论的机会。在交流中我看到了我校在教育教学中的优势，比如我校的实训实验条件较好，校领导比较重视教师的专业成长。同时也发现了各地的差异和我校的不足。
本次信息技术培训虽然只有短短五天的时间，但是通过这五天听报告，团队合作讨论信息化教学设计，上网交流感悟或每天写心得，使我对信息技术的运用有了一个质的飞跃，一改过去的“多媒体可有可无”的落后思想，而要积极采用信息技术与我所教的学科进行整合，相信这些对课堂教学质量的提高提供了很好的保证。这次培训是我信息化教学的一个新的开始，培训给我的更多的是一种理念，在今后的教学中，我还要去学习给你更多的信息化教育技术，用信息化技术来服务我的教学，提升我的教育教学质量。
“业精于勤而荒于嬉，行成于思而毁于随。”这是我的座右铭。我也一直用它来指导我学习《数字信号处理》这门课程课程。我是湖南涉外经济学院电气与信息工程学部通信工程0801班的谭星云。这学期在罗志年博士的讲授下，学习了《数字信号处理》这门课，采用的教材是程佩青教授主编清华大学出版社出版的《数字信号处理教程》（第三版）。通过这门课的学习，让我理解了信号分析和处理的基本原理、方法和技巧。数字信号可以通过对连续信号进行采样和量化（或离散数字化）后得到，再利用离散傅里叶变换（dft ）对其进行频谱分析。但是，离散傅里叶变 换（dft ）处理数字信号时，计算量太大，不便于实时计算，在计算时应采用快速傅里叶变换（fft ），快速傅里叶变换不是一种新的变换，而是离散傅里叶 变换的快速算法。学习的意义和重要性在于学习过程本身学习的意义和学习除了能掌握相关理论知识外，更重要的是我们在学习过程中我们的思考和得到的启示。
理论验证性实验的内容中应设置问题让学生思考。鼓励学生通过重新编写matlab程序验证个人答案。对于设计性实验，课程讲完之后要求学生根据课堂内容，编写相应的设计程序，当然对于用到的主要matlab函数要进行汇总和说明。设计工作完成后要编程验证设计的正确性。要引导学生学会利用matlab工具箱所提供的不同设计手段进行设计。比如fir数字滤波器的设计，最常用的是窗函数设计法，学生可根据设计指标选择不同的窗函数和长度，在理想滤波器上加窗函数就可得到所需要的滤波器的单位脉冲响应，所设计的滤波器正确与否，要通过验证程序，有两种验证方法：求出所设计滤波器的频谱上的边界频率处的衰减；求时域信号通过滤波器时的响应。由于fir滤波器的最大特点是实现线性相位特性，故还应检查滤波器对有效信号有无失真。通过该实验学会对fir数字滤波器的设计方法及应用方法。从而为进一步的硬件设计打好基础。
罗老师将学生的需求、学生将来的发展方向等列为教学的首要目的，真正体现了以人为本的思想，这一点很多高校并没有做到，也值得很多高校借鉴和学习。现在很多高校或课程组为了自身的利益申请精品课程，指示从申报材料体现了自身的特点，但实际中并没有做到这一点；很多高校为了数量上的要求，让能开双语教学的课程都开双语教学，根本不考虑老师自身的业务水平和学生的接受能力；很多老师为了自身的名誉或评职称的需要出书，根本没考虑书的质量；很多学校为了开设实验而开设实验，并没有考虑学生真正需要的是什么，最终搞的只不过是往上申报材料的一个砝码，学生并没有从实验中受益，甚至根本不知道目的何在。我觉得我们学校的数字信号处理课程教学的模式，从实际出发提高学生的能力，但有些还是需要不断地改进，不单单只是数字信号处理这个课程，不是为了形式上的需求而双语教学，真正做到了解学生所需，让学生有更多的机会学习前沿知识，参与到现实的数字信号处理过程中。当然要完成这一点并不是一个老师、一个课程组的努力就可以了，需要学校政策的支持、教学氛围的完善以及长期不懈的努力。
一直以来，我对信号课程的教学也是提倡概念的理解、分析方法的掌握，计算是次要的，如在滤波器设计部分，我让学生掌握设计的方法、过程和注意的要点。但是在实际教学中有时也很迷茫，因为考试的时候需要考计算，如果不通过计算学生是得不到练习，也没办法掌握方法。通过本学期《数字信号处理》和上学期《信号与系统》课程的学习，从罗老师和董老师得到很大的启发，通过淡化计算，注重概念的分析和理解以及该部分内容教学的目标，这样学生在学习过程中思路会更清楚，当然掌握的也更快、效果也更好。
在学习期间，罗志年博士就本课程的应用和地位内涵、精品课程的建设、双语教学、课程教学的基本要求和大纲以及如何让学生更佳受益和实践教学等方面做了详细的讲解。通过罗老师的指导，我得到很大的启发，通过淡化计算，注重概念的分析和理解以及该部分内容教学的目标，这样学生在学习过程中思路会更清楚，当然掌握的也更快、效果也更好。通过学习和交流，让我对《数字信号处理》这门课程和信号处理学科有了新的认识，新的见解。
在这学期的课程里我们学习了数字化学习方法与技术。我们还接触到了概念图和思维导图，接触到了开动大脑和启动记忆等书籍，不但开阔了眼界，还学到了很多知识。
数字化学习是信息时代重要的学习方式。信息技术课程比其他学科更有条件为学生提供数字化的学习环境，让师生在共建的数字化学习环境下展开学习，变革教与学的模式，可以为师生共同发展创造广阔的空间。数字化学习要求师生是互动的，它对我们学生的要求更高。
如果我们要做信息技术教师，用数字化的观念进行教学，那今天我们所学的知识在今后的学习和工作中能有所启示，将今日之所学发挥的淋漓尽致。电脑与互联网的出现和快速发展，给我们带来许多的变化，最为显著的是随着这种新媒体的出现，许多信息的呈现、存储、交流的方式改变了，我们进入了数字化的时代。
而随之而来的是便捷、高效，但是也对我们提出了更高的要求。我们的信息不再闭塞，知识界不再疲乏，我们在这丰富的资源中却更容易迷航。通过上这门课，我感触最深的是老师介绍的思维导图工具，思维导图工具帮助我们高效的'完成许多任务，因为它是很接近人脑的工作方式的。如果从一开始我们自己就有意识地训练，一段时间以后形成了定势，势必会帮助我们提高生活效率。
生活在数字化的年代，我们不能被动保持与社会发展的同步，更不可以落后于先进的技术。
图像处理方法一般有数字法和光学法两种，其中数字法的优势很明显，已经被应用到了很多领域中，相信随着科学技术的发展，其应用空间将会更加广泛。数字图像处理又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。数字图像处理是从20世纪60年代以来随着计算机技术和vlsl的发展而产生、发展和不断成熟起来的一个新兴技术领域。数字图像处理技术其实就是利用各种数字硬件与计算机，对图像信息通过转换而得到的电信号进行相应的数学运算，例如图像去噪、图像分割、提取特征、图像增强、图像复原等，以便提高图像的实用性。其特点是处理精度比较高，并且能够对处理软件进行改进来优化处理效果，操作比较方便，但是由于数字图像需要处理的数据量一般很大，因此处理速度有待提高。目前，随着计算机技术的不断发展，计算机的运算速度得到了很大程度的提高。在短短的历史中，它却广泛应用于几乎所有与成像有关的领域，在理论上和实际应用上都取得了巨大的成就。
由于数字图像处理的方便性和灵活性，因此数字图像处理技术已经成为了图像处理领域中的主流。数字图像处理技术主要涉及到的关键技术有：图像的采集与数字化、图像的编码、图像的增强、图像恢复、图像分割、图像分析等。
图像的采集与数字化：就是通过量化和取样将一个自然图像转换为计算机能够处理的数字形式。
图像编码：图像编码的目的主要是来压缩图像的信息量，以便能够满足存储和传输的要求。
图像的增强：图像的增强其主要目的是使图像变得清晰或者将其变换为机器能够很容易分析的形式，图像增强方法一般有：直方图处理、灰度等级、伪彩色处理、边缘锐化、干扰抵制。
图像的恢复：图像恢复的目的是减少或除去在获得图像的过程中因为各种原因而产生的退化，可能是由于光学系统的离焦或像差、被摄物与摄像系统两者之间的相对运动、光学或电子系统的噪声与介于被摄像物跟摄像系统之间的大气湍流等等。
图像的分割：图像分割是将图像划分为一些互相不重叠的区域，其中每一个区域都是像素的一个连续集，通常采用区域法或者寻求区域边界的境界法。
图像分析：图像分析是指从图像中抽取某些有用的信息、数据或度量，其目的主要是想得到某种数值结果。图像分析的内容跟人工智能、模式识别的研究领域有一定的交叉。
1)数字图像处理的信息大多是二维信息，处理信息量很大。因此对计算机的计算速度、存储容量等要求较高。
2)数字图像处理占用的频带较宽。与语言信息相比，占用的.频带要大几个数量级。所以在成像、传输、存储、处理、显示等各个环节的实现上技术难度较大，成本亦高。这就对频带压缩技术提出了更高的要求。
3)数字图像中各个像素不是独立的，其相关性大。在图像画面上，经常有很多像素有相同或接近的灰度。所以，图像处理中信息压缩的潜力很大。
4)数字图像处理后的图像受人的因素影响较大，因为图像一般是给人观察和评价的。
数字图像处理的优点主要表现在4个方面。
1)再现性好。数字图像处理与模拟图像处理的根本不同在于它不会因图像的存储、传输或复制等一系列变换操作而导致图像质量的退化。只要图像在数字化时准确地表现了原稿，那么数字图像处理过程始终能保持图像的再现。
2)处理精度高。将一幅模拟图像数字化为任意大小的二维数组，主要取决于图像数字化设备的能力。
3)适用面宽。图像可以来自多种信息源，它们可以是可见光图像，也可以是不可见的波谱图像。只要针对不同的图像信息源，采取相应的图像信息采集措施，图像的数字处理方法适用于任何一种图像。
4)灵活性高。图像处理大体上可分为图像的像质改善、图像分析和图像重建三大部分，每一部分均包含丰富的内容。
图像是人类获取和交换信息的主要来源，因此，图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面，随着人类活动范围的不断扩大，图像处理的应用领域也将随之不断扩大。
航天和航空技术：在飞机遥感和卫星遥感技术中用配备有高级计算机的图像处理系统来判读分析，既节省人力又加快了速度，还可以从照片中提取人工所不能发现的大量有用情报。
生物医学工程：除了ct技术之外，还有对医用显微图像的处理分析，如红细胞、白细胞分类，染色体分析，癌细胞识别等。
通信工程：当前通信的主要发展方向是声音、文字、图像和数据结合的多媒体通信。在一定意义上讲，编码压缩是这些技术成败的关键。除了已应用较广泛的熵编码、dpcm编码、变换编码外，目前国内外正在大力开发研究新的编码方法，如分行编码、自适应网络编码、小波变换图像压缩编码等。
工业和工程领域：图像处理技术有着广泛的应用，如自动装配线中检测零件的质量并对零件进行分类，印刷电路板疵病检查，弹性力学照片的应力分析，流体力学图片的阻力和升力分析，邮政信件的自动分拣，在一些有毒、放射性环境内识别工件及物体的形状和排列状态，先进的设计和制造技术中采用工业视觉等等。
军事方面：图像处理和识别主要用于导弹的精确末制导，各种侦察照片的判读，具有图像传输、存储和显示的军事自动化指挥系统，飞机、坦克和军舰模拟训练系统等;公安业务图片的判读分析，指纹识别，人脸鉴别，不完整图片的复原，以及交通监控、事故分析等。
文化艺术：电视画面的数字编辑、动画的制作、电子图像游戏、纺织工艺品设计、服装设计与制作、发型设计、文物资料照片的复制和修复、运动员动作分析和评分等等。
视频和多媒体系统：电视制作系统广泛使用的图像处理、变换、合成，多媒体系统中静止图像和动态图像的采集、压缩、处理、存贮和传输等。
电子商务：图像处理技术在电子商务中也大有可为，如身份认证、产品防伪、水印技术等。
在这门课程的最后，代课老师给我们讲授了数字视频处理，让我们了解到数字视频就是以数字形式记录的视频，和模拟视频相对的。数字视频有不同的产生方式，存储方式和播出方式。比如通过数字摄像机直接产生数字视频信号，存储在数字带，p2卡，蓝光盘或者磁盘上，从而得到不同格式的数字视频。然后通过pc，特定的播放器等播放出来。了解了数字视频发展过程和视频压缩的概念和分类等。
我们这门课程主要是上理论课，其中有很复杂的数学原理，专业术语多，基础知识要求高，理解起来有些困难。当初选择这门课是希望能有一些具体软件的教学。就我了解，视频处理的软件有maya、premiere、绘声绘影、windows自带的movemaker;处理数字图像的软件主要有matlab、photoshop、imagej(java图像处理程序)。其中，matlab和ps很具有教学性，这两个软件也运用的很广。
matlab全称是matrixlaboratory(矩阵实验室)，一开始它是一种专门用于矩阵数值计算的软件，从这一点上也可以看出，它在矩阵运算上有自己独特的特点。实际运用中matlab中的绝大多数的运算都是通过矩阵这一形式进行的，这一特点决定了matlab在处理数字图像上的独特优势。理论上讲，图像是一种二维的连续函数，然而计算机对图像进行数字处理时，首先必须对其在空间和亮度上进行数字化，这就是图像的采样和量化的过程。
photoshop是adobe公司旗下最为出名的图像处理软件之一，集图像扫描、编辑修改、图像制作、广告创意，图像输入与输出于一体的图形图像处理软件，深受广大平面设计人员和电脑美术爱好者的喜爱。
如果能理论和实践相结合，相信我们会把数字图像处理理解的跟透彻，同时也锻炼了大家的动手能力。希望老师能考虑我的这点建议，多开设实际动手的课程。
党的-大以来，随着数字中国建设的深入实践，“推动信息化更好造福社会、造福人民”的美好愿景，正成为惠及方方面面、人人日常体验的生动现实。
数字中国建设体现在各个领域、各个环节、各个方面，意义重大、作用广泛、影响深远。与群众的生产生活相融合，就会带来更加便捷的体验，传递着为民造福的温度；与高质量发展相融合，就会带来更强劲的动能，体现着高质量发展的力度；与国家治理体系和治理能力相融合，就会带来更好的效能，提高治理的效度。
数字中国建设，传递惠民温度。数字化的生命力在于保障和改善民生，广大群众认可、支持、参与，数字化发展的前景就会更加广阔。从防疫健康码、餐饮疫情安心卡等数字新招迭出，到政务服务实现掌上“一键办理”，再到互联网医院、远程医疗、ai 会诊等新模式新技术的应用，新一代信息技术为民生保障提供了有力支撑，已经成为提高群众获得感、幸福感、安全感的重要因素。
数字中国建设，体现发展力度。数字中国建设，直接关系高质量发展。从生产，到管理，再到销售，新一代信息技术无所不在；从直播带货雨后春笋般涌现，到创新驱动转型的脚步铿锵有力，再到智能自动化生产游刃有余，新一代信息技术为高质量发展带来充足底气。数据显示，-年我国数字经济增加值达 35.8 万亿元，占 gdp 比重达 36.2%，对 gdp 增长贡献率达 67.7%，数字经济展现了强劲势头和巨大潜力，已经为高质量发展点燃新引擎。
入治理的方方面面，运用大数据、云计算、区块链、人工智能等前沿技术，能够让治理更智慧、更精细、更高效。
数字生活，方便你我；数字经济，活力满满；数字治理，精细高效；数字中国，前景广阔。随着新一代信息技术与政府改革、经济发展、社会民生、基层治理深度融合，新的“超级应用”加速走来，数字中国将拥有更广阔的发展前景。可以预见，数字赋能，人们的生活将更加便捷便利，高质量发展的动能将更加铿锵有力，国家治理体系和治理能力现代化将底气十足。
为期一个月的数字测图实践已经结束了。在这些天的实践过程中，虽然感到好累但我的收获的确不小，对以前零零碎碎学的测量知识有了综合应用的机会，让我深刻明白了理论联系实际的重要性。
gps测量结束后老师给我们分配了两天的水准测量，因为水准测量是我们学习测量这个专业的基础，我们自然就操作得很好，这次用的水准仪还是那种自动整平的，用起来速度也就快了，我们小组要测的地点是v1到铜矿岭。一天下来50多站也就结束了。对于水准测量我还有几点注意要说：1标尺要立直，尽量避免晃动，有晃动时，应该选择数据最小的时候进行读取。在读数前一定将水准仪视野的水准气泡调平，否则造成的误差会很大。2当用经纬仪测量角度时，如果目标较小，最好使单线与目标重合，如果目标有一定宽度，可以用双丝夹住目标。3在测量时候一定要小心，因为稍微碰了一下仪器，就要重新调整对中水平，否则就会导致数据错误，也可能导致仪器的损坏。4在读取数据时，每位成员都要细心，既要看得准，还要果断，不能犹豫不决，任何人的一个小错误都有可能导致最终的成果的报废。对于这些基本的操作我们都是必须要注意的!
接下来就是本次实践最重要的阶段了，我们开始用全站仪进行数字测图。首先我们进行的是选控制点，因为我们要测的v4附近的测区较特殊，有居民区、厂房、山地、公路等，我们克服了覆盖本测区范围面积大，地势比较复杂测图找通视点视难题，在两楼之间、道路旁边和树林里分别钉了4个控制点以便我们测出附近300米以内的地物。
仪器的操作步骤：1.定向 ;2.检核 ;3. 测量。
碎部测量步骤：1.定向 ;2.检核 ;3. 测量。定向即将全站仪架在已知点，将棱镜架在另一已知点，将全站仪对准棱镜，再将已知点输入。检核就是把棱镜架在另一已知点，将全站仪对准它进行测量，如果得出的数据和以有数据的误差在允许的范围内，表明全站仪已经架好，可以进行测量，否则要重新定向。
碎部测量中，为了让我们每一个人都能熟练掌握数字测图过程中的每一步操作，小组的9名队员采用了轮换作业的方法，每一项工作都由小组成员轮流担任，使每人都有练习的机会。我在不同的时段承担分别全站仪测量、记录数据、手工地形图展点、绘制草图、立棱镜的工作。
担任全站仪测量工作时：架设仪器，一定要拧紧连接螺旋的脚架制紧螺旋，并由两三个人复查;要检查仪器与脚架的中心螺旋是否拧紧，观测员必须始终守护在仪器旁;要保证仪器架稳，一般是将三脚架的腿间距稍微放大些，保证平稳，角度过大将导致全站仪过低，给观测带来不便，同时也影响观测员的行动;角度过小时全站仪放置不稳，存在仪器损害的潜在危险。观测前要进行仪器的校验，对准已知点，以保证数据均为可信数据。
绘制草图时对于地物的综合取舍等要心中有数，并且应在先于立棱镜的同学确定好所测区域立棱镜的线路，尽量避免走冤枉路。
我们每天回到宿舍还对当天画的草图进行研究，加深了对测区概况的了解，并对下一步的测图工作进行计划安排。
数据采集结束后，我们去己方进行内业处理。内业成图方法：在外业无码作业数据采集的基础上，内业将利用外业草图，采用南方cass 5.1软件进行成图。成图比例尺为1：20xx和1：1000。地貌与实地相符，地物位置精确，符号利用要正确。所成的电子地图进行了严格分层管理，可出各种专题地图的要求。
(1)为了避免大气折光的影响我们尽可能早的起床和在太阳不大的时候测量(尽管如此但为了如期的完成任务还是不可不免的要在烈日下测量，这也让我第一次体会到了户外测绘的艰辛)。
(2)在作业前应做好准备工作，所需仪器带齐，全站仪的电池、备用电池均应充足电;收工时要检查仪器是否丢失。
(3)草图绘制人员要提前观察好下一步要测的地形，并预先通跑棱镜的人这一区域跑镜的线路，尽量避免走冤枉路;碎部点要在草图上标明位置，每隔20个碎部点互通点号，防止出错。
(4)尽量在测站的可视范围进行数据采集，在通视不良的地方或者需要通过举高支杆来观测的时候，引点到附近设站进行采集数据，避免由于镜杆偏离地形地物点位而带来的人为误差。
(5)对于一些重要的无法通视的观测点，应通过一定的位移来替代观测或者需要通过举高支杆来观测，这样的点要在草图上详细注记。
(6)实地数据采集时，配合要默契，不在测站可视范围，跑棱镜的人在镜高变化时要及时向全站仪操作人员汇报。
(7)建筑物比较方正的可只需测出三点，第四点可由计算机来完成;对于只能看到一边的建筑物，只需测出该边的两端点，并用钢尺量未知边的长度。
(8)能够测量到的点尽量实测，尽量避免用钢尺量取。因为用全站仪所测量的速度远非皮尺量取所能比的，而且精度也会高些。
(9)不规则的地貌应尽量能多测一些点，因为在传统测图中一些细小的变化可通过手工来完成，但计算机的模拟是无法比较真实的反映出这些实际地形的。
(10)观测目标时利用好仪器的粗瞄准器，可以快且好地找到观测目标。
六、实践收获
(1)与指导老师交流：抓住与指导老师相处的时间，与老师交流，学习他们在工作中积累的知识、丰富的外业经验。
(2)实践中，应加强团结。小组内、各组之间、各班之间都应团结协作，以保证实践任务的顺利完成。小组人员每天轮流操作全站仪，培养了大家的熟练程度，采集数据速度一天天提高，增加了我对测绘的热爱之情，更加深刻的理解了测绘工程在国民经济建设中的重要作用，与此同时，在实践中也培养了同学之间的团队合作精神，增强了同学之间的友谊。
(3)实践中要戒骄戒躁，一步一个脚印的把每一项工作做到位，切不可单独追求实践进度。同时也学会了如何做人，做人就应该不怕辛苦，要认真对待自己所测的每一个数据，每一件事情，只要这样自己才能够成为一个更加优秀的人，无论在什么岗位上均是如此。
(4)通过这次野外工程实践，加强了自身掌握数字测图外业数据采集方法与内业作图方法，更加深刻的理解了数字测图在野外的运用，数字测图带来的不但是数据采集速度的提高，工作效率的增加，更加减轻了工作人员的工作强度;明白了在数据采集过程中应该注意的问题，使自己在课堂上学到的知识得到了在实际中的运用。学会了如何绘制草图，快速采集数据，布置导线点，分析典型地形特征如(独立石、陡石山、假山，各种房屋，大车道、围墙、铁丝网，深槽、水池，污水井等)，如何判断山脊线、山谷线等众多重要内容，在学习实际操作能力的同时也学会了分析数据，在布设图根导线时对数据的检查与校正，如何选择碎部点进行测量，对内业数据进行分析处理，更加熟练的掌握了对全站仪的操作方法。
七、实践体会
我要感谢感谢学校和老师给以了我这次参加数字测图实践的机会，在这个为期一个月的实践中无论在心理上还是在生理上我都得到了很好的锻炼。
首先，通过这次数字测图测量实践，我学到了很多，比如对仪器的操作更加熟练，加强了对所学知识的理解和掌握， 很大程度上提高了动手和动脑的能力。书上得来终觉浅，绝知此事要躬行。在实践中，面对的是实实在在的任务，来不得半点推委和逃避，野外作业也没有给你回去翻书的时间，一切都必须在现场解决。因此，这让我深深明白理论知识的重要，在学校余下的时间里，我要安心把所学的理论知识进行梳理和回顾，做到胸中有沟壑，一目了然。为以后实际的工作打下坚实的基础。
其次，拓展了组员间的合作的能力。我深感一次测量工作的圆满完成，单靠一个人的力量和构思是远远不够的，只有小组的合作和团结才能快速而高效。因此，在以后的工作中自己在不断加强业务能力的同时，要学会和同伴和睦相处，学会包容，学会忍受。
再次，通过实践我也认识到虚心求教的重要性。我会虚心求教，认真学习，坚持理论和实际相结合，使自己更快的成为一名合格的测量人员。
数字人事“攻坚战”正式打响以来，新疆国税系统围绕“两个覆盖”的总目标，发扬一丝不苟、精益求精的“钉钉子精神”，全力以赴推动重点任务落实，实现了数字人事推行工作精彩开局。
记者从新疆国税局了解到，该局先后召开系统数字人事动员大会和党组专题会议，成立“一把手”牵头，分管领导“分片包干”，各部门分工负责的数字人事工作领导小组，形成了主要领导亲自抓、分管领导具体抓，各职能处室协调配合的“一元化领导、一体化管理”机制。结合实际制定实施方案，明确时间表、路线图、责任书，围绕时间节点倒排工期、正排工序，确保推行工作规范化、项目化管理。
在推行过程中，该局把强化宣传动员、“做通干部工作”放在重要位置，通过内网专题专栏、楼宇电视、微信等方式，广泛宣传数字人事在完善干部教育培养、考核评价、管理使用、激励约束等制度机制建设中的重大意义，营造“全员知晓、全员支持、全员参与”的良好氛围，为每一名干部讲清楚、谈透彻数字人事的理念、内涵和要义，减少了干部思想压力。
在技术保障方面，新疆国税局更是不遗余力、面面俱到：对系统上下计算机配置情况开展摸查，对存在缺口的单位进行统一调剂；分级、分类梳理核实人员机构编制、人事档案等数据，组织全体干部职工填写基本信息采集表，更新干部个人信息；严格审核校验信息，指定专人进行检查，确保录入数据真实、准确、完整；核心团队还借助微信建立了数字人事工作群，安排业务骨干24小时在线指导各地数据录入工作，压茬督促任务落实。截至目前，软件上线前的基础数据导入和信息校验维护工作正按计划平稳有序进行中，各地总体反馈良好。
除了停车、购物、缴纳水电煤气费，贵阳一些小区还相继推出了人脸识别门禁系统，居民“刷脸”即可进出单元楼。
在贵阳一些大型社区已经安装了刷脸门禁智慧安防系统，利用大数据技术，实时收集社区人员的信息，鉴别人员身份，实施刷脸开门。同时还在小区出入口、重要通道安装了视频监控系统或卡式探头，形成电子“监控围栏”，让辖区居民享受到了大数据带来的便利和安全。
数字化的监控和门禁识别系统还走进了一些老旧小区。
云岩区盐务街金仓居委会的百腊井小区，是个老旧院落，从-年起，这里的监控和门禁进行了数字化提升后，小区实现“零发案”，群众的安全感提升了，满意度也高了。
百腊井小区有294户、800多人，其中，流动人口就占了一百多人。
“推出刷脸进门后，实现了对社区流动人员的精准化管理。”金仓居委会书记廖书英说。
据了解，除了监控和门禁，贵阳的一些旧院落在提升为数字小区后，还先后引入了无人售货超市、自动体检屋、智能化垃圾箱等，同样令人耳目一新。
智能化的大数据与经济社会的深度融合，给社区居民带来的这些全新体验，只是大数据服务社会生活的一个缩影。
事实上，随着大数据的不断发展，其给贵阳市民的生产、生活等各个领域，都带来了广泛而深刻的变化，可以预见的是，这种变化势必会越来越大。