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本学期开设的《数据结构与算法》课程已经告一段落，现就其知识点及其掌握情况、学习体会以及对该门课程的教学建议等方面进行学习总结。
第一章是这门学科的基础章节，从整体方面介绍了“数据结构和算法”，同时引入相关的学术概念和术语，如数据、数据元素、数据类型以及数据结构的定义。重点是数据结构的括逻辑结构、存储结构和运算集合的含义及其相互联系。数据结构和两大逻辑结构的4四种常用存储方法；逻辑结构分为四类：集合型、线性、树形和图形结构，数据元素的存储结构分为：顺序存储、链接存储、索引存储和散列存储四类。难点是算法复杂度的分析方法和性能的分析。
第二章详细地分析了顺序表。介绍了顺序表的相关概念及其有关运算。基本运算有：初始化表、求表长、排序、元素的查找、插入及删除等。元素查找方法有：简单顺序查找、二分查找和分块查找。排序方法有：直接插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、直接选择排序及归并排序等，在各种算法思想的先分析后，要弄清各种算法的时间复杂度与空间性能的优点和缺点，在什么特定的场合适合哪种算法思想。最后介绍了顺序串的概念，顺序串是顺序表的一个特例；区别在于组成顺序串的数据元素是一组字符，其重点在于串的模式匹配。
第三章介绍链表。链表中数据元素的存储不一定是连续的，还可以占用任意的、不连续的物理存储区域。与顺序表相比，链表的插入、删除不需要移动元素，给算法的效率带来较大的提高，且在存储空间上有动态申请的优点。这一章中介绍了链表的节点结构、静态与动态链表的概念、链表的基本运算（如求表长、插入、查找、删除等）、单链表的建立（头插法和尾插法）以及双向循环链表的定义、结构、功能和基本算法。弄清其个运算的算法思想及其时间复杂度和空间性能。最后介绍了链表之中存储结构在实际中的相关应用。
第四章，堆栈是运算受限制的线性结构。其基本运算方法与顺序表和链表运算方法基本相同，不同的是堆栈须遵循“先进后出”的规则，对堆栈的操作只能在栈顶进行；堆栈在文字处理，匹配问题和算术表达式的求值问题方面的应用。
第五章，队列是一种够类似堆栈的线性结构。其基本运算方法与顺序表和链表运算方法基本相同，不同的是堆栈须遵循“先进先出”的规则，对堆栈的操作只能在栈顶进行；其运算有入队、出队等操作。在介绍队列时，提出了循环队列的概念，以避免“假溢出”的现象。
第六章介绍了特殊矩阵和广义表的概念与应用。其中，特殊矩阵包括对称矩阵、三角矩阵、对角矩阵和稀疏矩阵，书中分别详细介绍了它们的存储结构。其中三元组和十字链表这两种结构尤为重要；对着两种结构的建立了应用要掌握。稀疏矩阵的应用包括转置和加法运算等。最后介绍了广义表的相关概念及存储结构，关于它的应用，课本中举了m元多项式的表示问题。
第七章二叉树的知识是重点内容。在介绍有关概念时，提到了二叉树的性质以及两种特殊的二叉树：完全二叉树和满二叉树。接着介绍二叉树的顺序存储和链接存储以及生成算法。重点介绍二叉树的遍历算法（递归算法、先序、中序和后序遍历非递归算法）和线索二叉树。二叉树的应用：基本算法、哈弗曼树、二叉排序树和堆排序，其中关于二叉排序树和哈弗曼书的构建是重点。
第八章介绍了树。树与二叉树是不同的概念。教材介绍了树和森林的概念、遍历和存储结构，还有树、森林和二叉树的相互关系，树或森林怎样转化成二叉树，二叉树又如何转换为树和森林等算法。
第九章，散列结构是一种查找效率很高的一种数据结构。本章的主要知识点有：散列结。
构的概念及其存储结构、散列函数、两种冲突处理方法、线性探测散列和链地址散列的基本算法以及散列结构的查找性能分析。
最后一章介绍了图的概念及其应用，是本书的难点。图的存储结构的知识点有：邻接矩阵、邻接表、逆邻接表、十字链表和邻接多重表。图的遍历包括图的深度优先搜索遍历和广度优先搜索遍历。其余知识点有：有向图、连通图、生成树和森林、最短路径问题和有向无环图及其应用。有向无环图重点理解aov网和拓扑排序及其算法。
二、对各知识点的掌握情况。
总体来看，对教材中的知识点理解较为完善，但各个章节均出现有个别知识点较为陌生的现象，对某些具体的问题和应用仍有一些模糊与措手。各个章节出现的知识点理解和掌握情况明确一下。
第一章中我对数据和数据结构的概念理解较为透彻，熟悉数据结构的逻辑结构和存储结构。算法的时间、空间性能分析是重点，同样也是难点，尤其是空间性能分析需要加强。在某些强大与复杂的算法面前的处理有些棘手。
第二章，顺序表的概念、生成算法理解较为清晰，并且熟悉简单顺序查找和二分查找，对分块查找较为含糊。删除方面的问题比较容易些。排序问题中，由于冒泡排序在大一c语言课上已经学习过，再来学习感觉相对轻松些。对插入排序和选择排序理解良好，但是，在实际运用中仍然出现明显不熟练的现象。由于在归并排序学习中感觉较吃力，现在对这种排序方法仍然非常模糊，所以需要花较多的时间来补习。此外串的模式匹配也是较难理解的一个地方。
第三章链表中，除对双向循环链表这一知识点理解困难之外，在对链表进行插入删除和排序相关操作上同顺序表的操作基本相当。其他的知识点像单链表的建立和基本算法等都较为熟悉。
第四章和第五章有关堆栈以及队列的知识点比较少，除有关算法较为特殊以外，其余算法都是先前学过的顺序表和链表的知识，加上思想上较为重视，因此这部分内容是我对全书掌握最好的一部分。在一些实际问题的应用与处理方面，对其进行存储结构的选择还是需要认真考虑的。在算法的时间复杂度和空间性能的分析仍有些困难。
第六章的学习感觉较为困难的部分在于矩阵的应用上。在矩阵的存储结构中，使用三元组表发相对较为简单，而使用十字链表就有些困难了。但在某些问题的处理上又必须或从节省空间考虑采用十字链表来处理，想矩阵的加法运算。广义表的定义还是比较容易理解的，其存储结构也不难掌握，关于应用也只局限于在多项式的表示上。
第七章是全书的重点。在这一章中概念和定义都很多，有些很昏人但都很重要，要区分开来。二叉树的性质容易懂却很难记忆。对二叉树的存储结构和遍历算法这部分内容掌握较好，能够熟练运用。关于二叉排序树和的哈弗曼树却相对有些压力，其生成和对其关键字的插入和删除时重点。
第八章关于树的分析，首先要明确树和二叉树的区别，以及书中的相关定义和概念。关于二叉树、树和森林之间的转换和遍历方法是重点，但不算是难。接着就是数的存储结构的选择及转化为二叉树的算法，这部分有些吃力。再就介绍了特殊的树-b树，关于对b树的操作，插入关键字是中带领和难点。
第九章散列结构这一章理解比较完善的知识点有：基本概念和存储结构。散列函数中直接定址法和除留余数法学得比较扎实，对数字分析法等方法则感觉较为陌生。对两种冲突处理的算法思想的理解良好，问题在于用c语言描述上。
在学习开始，王教授就明确提出它不是一种计算机语言，不会介绍新的关键词，而是通过学习可以设计出良好的算法，高效地组织数据。一个程序无论采用何种语言，其基本算法思想不会改变。联系到在大一和大二上学期学习的c和c++语言，我深刻认识到了这一点。“软件开发好比写作文，计算机语言提供了许多华丽的辞藻，而数据结构则考虑如何将这些辞藻组织成一篇优秀的文章来。”在学习这门课中，要熟悉对算法思想的一些描述手段，包括文字描述、图形描述和计算机语言描述等。因此，计算机语言基础是必须的，因为它提供了一种重要的算法思想描述手段——机器可识别的描述。
这门课结束之后，我总结了学习中遇到的一些问题，最为突出的，书本上的知识与老师的讲解都比较容易理解，但是当自己采用刚学的知识点编写程序时却感到十分棘手，有时表现在想不到适合题意的算法，有时表现在算法想出来后，只能将书本上原有的程序段誊写到自己的程序中再加以必要的连接以完成程序的编写。针对这一情况，我会严格要求自己，熟练掌握算法思想，尽量独立完成程序的编写与修改工作，只有这样，才能够提高运用知识，解决问题的能力。
四、对《数据结构与算法》课程教学的建议。
1、建议在上课过程中加大随堂练习的分量，以便学生能当堂消化课堂上学习的知识，也便于及时了解学生对知识点的掌握情况，同时有助于学生保持良好的精神状态。
2、建议在课时允许的情况下，增加习题课的分量，通过课堂的习题讲解，加深对知识点的掌握，同时对各知识点的运用有一个更为直观和具体的认识。
以上便是我对《数据结构与算法》这门课的学习总结，我会抓紧时间将没有吃透的知识点补齐。今后我仍然会继续学习，克服学习中遇到的难关，在打牢基础的前提下向更深入的层面迈进！
计算机技术已成为现代化发展的重要支柱和标志，并逐步渗透到人类生活的各个领域。随着计算机硬件的发展，对计算机软件的发展也提出了越来越高的要求。由于软件的核心是算法，而算法实际上是对加工数据过程的描述，所以研究数据结构对提高编程能力和设计高性能的算法是至关重要的。
非数值计算问题的数学模型不再是传统的数学方程问题，而是诸如表、树、图之类的数据结构。因此，简单地说，数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题的学科，主要研究数据的逻辑结构、存储结构和算法。
一、教学目的与要求---了解数据的逻辑结构和物理结构；
教学要求在每章教学内容给出，大体上为三个层次：了解、掌握和熟练掌握。他们的含义大致为：了解是正确理解概念，掌握是学会所学知识，熟练掌握就是运用所学知识解决实际问题。
教学目的为：了解算法对于程序设计的重要性；学习掌握基本数据结构的描述与实现方法，熟练掌握典型数据结构及其应用算法的设计。了解算法分析方法。
二、教学重点与难点--数据结构中基本概念和术语，算法描述和分析方法。
1、链表插入、删除运算的算法。算法时间复杂度。
2、后缀表达式的算法，数制的换算。
利用本章的基本知识设计相关的应用问题。
3、循环队列的特点及判断溢出的条件。
利用队列的特点设计相关的应用问题。
4、串的模式匹配运算算法。
5、二叉树遍历算法的设计。
利用二叉树遍历算法，解决简单应用问题哈夫曼树的算法。
6、图的遍历。
最小生成树。
最短路径。
7、二叉排序树查找。
平衡树二叉树。
8、堆排序。
快速排序归并排序。
四、教学内容、目标与学时分配。
教学内容教学目标课时分配。
1、绪论。
逻辑结构与存储结构。
算法和算法分析。
2、线性表。
线性表的定义与运算。
线性表的顺序存储。
线性表的链式存储。
3、栈。
栈的定义与运算。
栈存储和实现。
栈的应用举例。
4、队列。
队列的定义与基本运算。
队列的存储与实现。
队列的应用举例。
5、串。
串的定义与基本运算。
串的表示与实现。
串的基本运算。
6、树和二叉树。
树的定义和术语。
二叉树树的基本概念和术语遍历二叉数和线索二叉树。
二叉树的转换。
二叉树的应用。
哈夫曼树及其应用。
7、图。
图的定义和术语。
图的存储结构。
图的遍历算法。
图的连通性。
8、查找。
查找的基本概念与静态查找动态查找。
哈希表。
了解。
了解。
掌握。
熟练掌握顺序表存储地址的计算。
掌握单链表的结构特点和基本运算。
掌握双链表的结构特点和基本运算。
掌握栈的定义与运算。
掌握栈的存储与实现。
熟练掌握栈的各种实际应用。
掌握队列的定义与基本运算。
熟练掌握队列的存储与实现。
掌握循环队列的特征和基本运算。
了解串的逻辑结构。
掌握串的存储结构。
熟练掌握串的基本运算。
了解。
了解二叉树。
熟练掌握二叉树定义和存储结构。
了解二叉树的遍历算法。
掌握。
掌握哈夫曼的建立及编码。
了解。
了解。
熟练掌握。
熟练掌握。
了解。
熟练掌握。
了解哈希表与哈希方法。
4学时。
1学时。
1学时。
2学时。
8学时。
2学时。
2学时。
4学时。
8学时。
2学时。
2学时。
4学时。
6学时。
2学时。
2学时。
2学时。
6学时。
2学时。
2学时。
2学时。
12学时。
2学时。
2学时。
2学时。
2学时。
2学时。
2学时。
8学时。
2学时。
2学时。
2学时。
2学时。
8学时。
4学时。
2学时。
2学时。
9、排序。
12学时插入排序。
熟练掌握基本思想。
3学时快速排序。
了解各种内部排序方法和特点。
3学时选择排序。
掌握。
2学时各种排序方法比较。
掌握。
2学时。
实验内容实验目标课时分配算法编程实验：
1、用指针方式编写程序复习c（c++）语言指针、结构体等的用法。
2、对单链表进行遍历。
链表的描述与操作实现。
3、栈及其操作。
描述方法及操作。
4、编写串子系统1串的特点及顺序定长存储、操作、查找。
5、编写串子系统2串的特点及顺序定长存储、操作、查找。
6、编写树子系统1二叉树的特点及存储方式、创建、显示、遍历等。
7、编写树子系统2二叉树的特点及存储方式、创建、显示、遍历等。
8、图子系统。
图的邻接矩阵的存储、遍历、广度/深度优先搜索。
9、查找子系统。
理解查找基本算法、平均查找长度、静态、动态查找等。
五、考试范围与题型。
1、考试范围与分数比例。
1)绪论。
12%2)线性表。
17%3)栈。
7%4)队列。
6%5)串。
4%6)树和二叉树。
14%7)图。
15%8)查找。
4%9)排序。
21%。
2、考试题型与分数比例。
1)名词解释。
18%2)判断对错。
16%3)填空。
16%4)单项选择。
18%5)应用。
32%。
六、教材与参考资料。
1、教材：实用数据结构基础（谭浩强）中国铁道出版社。
2、参考资料：数据结构（严蔚敏）清华大学出版社。
（撰写人：
审核人：2学时2学时2学时2学时2学时2学时2学时2学时2学时）。
通过这次的课程设计，我们对数据结构中图的应用有了更深的理解，并且使我们深刻的认识到实践的重要性，只有理论与实践相结合才能达到很好的学习效果，学到很多东西，同时也发现仅仅书本的知识是远远不够的，需要把知识运用到实践中去，能力才能得到提高。由于刚开始对图的总体结构不熟悉，认真查找了一些资料，才对这次课程设计有了初步的了解。
在我们进行课程设计时，虽然在大体上算法是正确的，但时常会出现一些小问题，使我们不得不花一些时间来查找、修改错误。
这次课程设计，不但让我们学习了很多数据结构的知识和c语言的知，还让我熟悉了我win7的使用，以及用gdb调试程序，让我收获很大。
课程设计完成了，其中的余味我还在体会：数据结构是我们跨进计算机世界的第一个槛。我们虽然已经学完了，但是我们懂得的也只是毛皮，更多专业的知识还等我们去学习，从现在开始我们就得有精神上的紧迫感，在科技日新月异的今天，计算机人才太多了，我们只有让自己学习更精，视野更广，思维更高，理想更远，用知识来武装自己，用能力来证明自己，这样，我们才能在it行业中做出贡献，实现自身的价值。
计算机科学与技术2012.12.20。
本章作为全书的导引，全面介绍了相关概念，如数据、数据元素、数据类型以及数据结构的定义。其中，数据结构包括逻辑结构、存储结构和运算集合。逻辑结构分为四类：集合型、线性、树形和图形结构；数据元素的存储结构分为：顺序存储、链接存储、索引存储和散列存储四类；最后介绍算法的时间性能分析以及算法的空间性能分析。
一、主要介绍顺序表的定义，基本算法和时间性能的分析；
二、主要介绍一些简单的查找算法和排序算法。
本章主要介绍的是线性逻辑结构的数据在链接存储下的数据结构链表的相关知识，本章主要介绍单链表、循环链表的数据类型的定义及一些对数据的操作的算法和时间性能的分析。以及链表的应用主要有多项式相加，归并问题、箱子排序问题等方面。
本章介绍了两种不同的存储结构下设计的堆栈，即顺序栈和链栈；分别对顺序栈和链栈的数据类型定义和对数据的操作比若说取栈顶元素和元素入栈等算法。最后介绍了堆栈的应用如：汉诺塔和火车车厢重排问题。
树和森林的概念和性质、数据结构、树的基本算法及性能分析，树与二叉树之间的转换和森林与二叉树之间的转换及其相应的算法。其次还有树和森林的遍历和树的存储结构，包括双亲表示法，孩子表示法，孩子兄弟表示法。
本章主要介绍图的定义和基础知识，图的四种存储结构，图的基本算法以及图的典型应用问题如：最小生成树，最短路径，拓扑排序和关键路径等。
1、建议在上课过程中加大随堂练习的分量，以便学生能当堂消化课堂上学习的知识，也便于及时了解学生对知识点的掌握情况，同时有助于学生保持良好的精神状态。
2、建议在课时允许的情况下，增加习题课的分量，通过课堂的习题讲解，加深对知识点的掌握，同时对各知识点的运用有一个更为直观和具体的认识。
1004012033陈孝婕10计本3“数据结构与算法”这门课程对于计算机科学与技术系的学生来说是非常重要的课程。这门课程主要包括十个章节。
一．每章主要知识点总结和个人掌握情况。
第一章主要要求学生掌握数据、数据类型、数据结构、算法及算法分析等基本概念和基础知识。另外，第一章结合课程学习要求，复习和掌握算法描述工具--c语言中的指针类型与指针变量、结构类型与结构变量、函数与参数、递归定义和递归函数、动态存储分配、文件操作、程序测试和测试集、测试数据的设计和程序调试等问题。
从这一章中我不仅学到了数据结构的基本概念和基础知识，了解到什么是数据结构，我们为什么要学习数据结构这门课程。而且复习了大一下学期所学的c语言程序课程设计中的算基本法语句。有利于数据结构与算法后面课程的学习。
第二章主要学习顺序表（包括顺序串）数据类型、数据结构、基本算法及相关应用。知识点包括顺序表的概念、数据结构定义、数据类型描述、基本算法的实现及其性能的分析等知识；还有“查找”和“排序”的概念，“查找”包括3种查找方式：简单顺序查找、二分查找、分块查找；“排序”包括直接插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、直接选择排序和归并排序（重点为二路归并排序）6种排序方式；掌握应用顺序表来进行查找和排序的各类算法以及不同的查找和排序算法间的性能差异。在此基础上，理解顺序串的相关应用。
从这一章中我学习到各种不同的查找方法和排序方式，其中二分查找作为重点查找方法我进行了重点学习，熟悉并熟练地运用二分查找并且了解到各种排序方法适合于不同的顺序表。对于顺序串的学习，我主要掌握了字符串的基本运算，包括：求串长strlen(s)、连接stract(st1,st2)、求子串substr(s,i,j)、比较串的大小strcmp(s,t)、插入insert(s1,i,s2)、删除delete(s,i,j)、子串定位index(s1,s2)、置换(replace(s1,i,j,s2)、replace(s,t,v)两种)。
第三章主要学习链表（单聊表、循环链表）的概念、数据结构、数据类型描述、基本算法以及链表相关应用。需要掌握各种链表的概念、数据结构定义、基本算法实现以及算法的性能分析等知识，掌握链表的相关应用方法，在此基础上掌握链串的相关知识。
通过这一章我学习了另一种数据结构——链表，在逻辑结构上，链表与顺序表一样，也是线性逻辑结构；单链表借助“地址”的概念，使用了链式存储结构，产生了一种新的数据结构——链表，链表的基本操作是地址运算，在此基础上构成的链表基本算法的特点也就不同，从链表算法的功能看，链表的基本运算与顺序表基本相同，但实现方法和过程与顺序表是不同的，链表可分为静态链表和动态链表两种。这一章我学习到的实际应用是链表的创建、插入和删除等基本操作。循环链表的建立和查询方法。
第四章主要知识点是在两种不同的存储结构下设计的堆栈，即顺序栈和链栈。主要内容是顺序栈和链栈的概念、数据类型、数据结构定义和基本运算算法及其性能分析。通过对本章的学习，要求掌握顺序栈及链栈的数据类型描述、数据结构、基本算法及其性能分析等知识。在此基础上，了解堆栈的相关应用，掌握应用堆栈解决实际问题的思想及方法。
通过对这一章的学习，我了解了堆栈的概念，堆栈的原理、创建方法以及使用方式。“后进先出”是其基本原则。利用堆栈可以轻松方便的解决对称问题以及括号匹配等问题。堆栈与顺序表、链表不同的是，堆栈只能对一端的数据元素进行操作，即只在栈顶进行元素的插入和删除。掌握顺序栈和链表的存储结构是学习堆栈的要素之一。堆栈是一类常用的数据结构，被广泛应用于各种程序设计中。
第五章的重点知识是在顺序存储和链接存储下的两种队列——顺序（循环）队列和链队。
列的数据结构、基本运算及其性能分析以及应用。通过本章的学习，要求掌握顺序队列（重点是循环队列）及链队列的概念、数据类型描述、数据结构、基本算法及其性能分析等知识。在此基础上，了解队列的相关应用，掌握应用队列来解决实际问题的思想及方法。
通过这一章的学习，我掌握了队列的定义，概念，创建以及“对头删除”，“队尾插入”的原则。重点了解了判断循环队列空和满的判断条件。同堆栈一样，队列也是一种具有线性逻辑结构、运算受限制的数据结构。与堆栈只在一端（栈顶）进行元素的插入和删除运算不同的是，队列是在对头进行插入，而在队尾完成数据元素的删除，所以队列的算法和适用的应用问题与堆栈有很大的区别。队列作为一类常用的数据结构，被广泛应用于各种程序设计中。
第六章主要学习数组、系数矩阵和广义表的基本概念、集中特殊矩阵的存储结构及基本运算，在此基础上学习特殊矩阵的计算算法与广义表应用等相关问题。通过本章的学习，要求掌握特殊矩阵的压缩存储结构，在该存储结构下元素的定位方法，理解稀疏矩阵的计算和广义表的存储结构及其基本运算。了解矩阵与广义表的相关应用。
通过这章的学习和前几章的比较，我了解到前几章的线性结构中的数据元素都是非结构的原子类型，即每一个元素都是不可再分解的。本章讨论的数组和广义表等数据结构可以看成是在前几章线性结构基础上的一个扩展：组成该数据结构的数据元素本身也是一个数据结构。矩阵计算应该数值计算方面的问题，由于矩阵和数组的关系以及特殊矩阵存储结构的复杂性，进而使得特殊矩阵的存储结构和算法也表现出其特殊性，所以数据机构课程应该解决其计算问题。
第七章的学习重点是二叉树的概念、数据类型、数据结构定义和各种基本算法，在此基础上介绍二叉树的一些应用问题。通过本章的学习，我掌握了二叉树概念及其性质、二叉树的逻辑结构和存储结构等知识，掌握二叉树的建立、遍历、线索化等基本概念和算法及性能分析，能熟练应用二叉树这章结构来解决一些实际问题，如哈夫曼树及哈夫曼编码、查找与排序（二叉树排序）等问题。了解堆栈排序及其算法等知识。二叉树是非线性数据结构，是树形结构的一种特殊形式。在现实生活有许多数据关系可抽象为树或二叉树的形式。本章中的二叉树的概念及其性质、二叉排序树、存储结构、遍线索（化）、基本算法为重点内容，二叉排序树的应用为难点内容。
第八章的学习重点是树和森林的数据结构、基本算法及其性能分析，树和森林与二叉树间的转化算法等，在此基础上介绍树的应用——b-树。通过本章的学习，我掌握了树和森林的概念和性质、数据结构、树的基本算法及性能分析、树与二叉树间的转换及其算法，并能应用b-树来实现数据元素的动态查找。舒适一种非线性结构，它在二叉树的基础上做了更为一般化的扩展，而森林是树的集合。在树结构中，每一个元素最多只有一个前驱，但可能有多个后继。现实生活中的家族关系、单位的组成结构等，均可抽象为树的形式。
第九章学习重点是散列结构的相关知识，学习常用的散列函数和冲突处理方法，散列表的常用算法及其性能分析，通过本章的学习，我掌握了散列结构和散列函数的相关概念，掌握散列结构的存储（散列表）的相关概念，要求掌握散列冲突处理方法（散列法）的相关知识，并能灵活运用散列法解决应用问题。
散列结构是使用散列函数建立数据结点关键字与存储地址之间的对应关系并提供多种当数据节点存储地址发生“冲突”时的处理方法而建立的一种数据结构。散列结构的查找等运算效率是很高的，本章中的散列函数、散列结构、散列表、散列法的基本概念和基本算法是重点，线性探测散列算法、链地址法散列算法和散列法的应用是难点。
第十章的学习重点是图的定义及性质，图的四种存储结构，图的两种遍历算法以及图的典型应用，包括最小生成树、最短路径、拓扑排序和关键路径等。通过本章学习，我掌握了图的概念和基本性质，图的存储结构（邻接矩阵和邻接表）及其基本算法、图的遍历及算法、图的最小生成树普利姆算法或者克鲁斯卡尔算法、图的最短路径迪杰斯特拉算法和弗洛伊德算法、有向无环图拓扑排序算法。了解了图的逆邻接表、十字链表、邻接多重表存储结构及其基本算法、关键路径求解算法，并能灵活运用图的不同的数据结构和遍历算法解决复杂的应用问题。
二．课程学习体会。
在学习开始的时候，老师就明确提出它不是一种计算机语言，不会介绍c语言的变成语言，而是通过学习可以设计出良好的算法，高效地组织数据。一个程序无论采用何种语言，其基本算法思想不会改变。联系到在大一和大二上学期学习的c和c++语言，我深刻认识到了这一点。“软件开发好比写作文，计算机语言提供了许多华丽的辞藻，而数据结构则考虑如何将这些辞藻组织成一篇优秀的文章来。”在学习这门课中，要熟悉对算法思想的一些描述手段，包括文字描述、图形描述和计算机语言描述等。因此，计算机语言基础是必须的，因为它提供了一种重要的算法思想描述手段——机器可识别的描述。
这门课结束之后，我总结了学习中遇到的一些问题，最为突出的，书本上的知识与老师的讲解都比较容易理解，但是当自己采用刚学的知识点编写程序时却感到十分棘手，有时表现在想不到适合题意的算法，有时表现在算法想出来后，只能将书本上原有的程序段誊写到自己的程序中再加以必要的连接以完成程序的编写。针对这一情况，我会严格要求自己，熟练掌握算法思想，尽量独立完成程序的编写与修改工作，只有这样，才能够提高运用知识，解决问题的能力。
1、建议在上课过程中加大随堂练习的分量，以便学生能当堂消化课堂上学习的知识，也便于及时了解学生对知识点的掌握情况，同时有助于学生上课积极思考，不会开小差。
2、建议在课时允许的情况下，增加习题课的分量，通过课堂的习题讲解，加深对知识点的掌握，同时对各知识点的运用有一个更为直观和具体的认识。
以上便是我对《数据结构与算法》这门课的学习总结，我会抓紧时间将没有吃透的知识点补齐。今后我仍然会继续学习，克服学习中遇到的难关，在打牢基础的前提下向更深入的层面迈进！
算法与数据结构这一门课程，就是描述了数据的逻辑结构，数据的存储结构，以及数据的运算集合在计算机中的运用和体现。数据的逻辑结构就是数据与数据之间的逻辑结构；数据的存储结构就包含了顺序存储、链式存储、索引存储和散列存储。在这学期当中，老师给我们主要讲了顺序存储和链式存储。最后数据的运算集合就是对于一批数据，数据的运算是定义在数据的逻辑结构之上的，而运算的具体实现依赖于数据的存储结构。
通过这学期的学习，让我在去年c语言的基础上对数据与数据之间的逻辑关系有了更深的理解和认识。以前在学matlab这一课程的时候，我们如果要实现两个数的加减乘除，或者一系列复杂的数据运算，就直接的调用函数就行，套用规则符号和运算格式，就能立马知道结果。在学习c语言这一课程时，我们逐渐开始了解函数的调用的原理，利用子函数中包含的运算规则，从而实现函数的功能。现今学习了算法，让我更深层次的知道了通过顺序表、指针、递归，能让数据算法的实现更加的简洁，明了，更易于理解。摒弃了数据的冗杂性。
在本书第二章中，主要介绍了顺序表的实现以及运用。顺序表中我认为最重要的是一个实型数组，和顺序表的表长，不论是在一个数据的倒置、插入、删除以及数据的排序过程中，都能将数据依次存入数组当中，利用数组下标之间的关系，就能实现数据的一系列操作了。在存储栈中，给我留下最深刻的映像就是“先进后出”，由于它特殊的存储特性，所以在括号的匹配，算术表达式中被大量应用。在存储队列之中，数据的删除和存储分别在表的两端进行操作，所以存储数据很方便。为节省队列浪费闲置空间的这一大缺点，所以引入了循环队列这一概念，很好用。
在第三章中，主要讲的是链式存储特性。它最突出的优点就是可以选择连续或者不连续的存储空间都行。所以，不管是数据在插入或者删除一个数据时，会很方便，不会像顺序表那样，要移动数组中的诸多元素。所以链表利用指针能很方便的进行删除或者插入操作。而链式在栈和队列的基础上，也有了多方面的应用，所以在这些方面有了更多的应用。
第四章字符串中，基本的数组内部元素的排序和字符串的匹配大部分代码自己还是能够理解，能够看懂，如果真的要将所学的大量运用于实践的话，那就要多花些功夫和时间了。在对称矩阵的压缩，三角矩阵的压缩，稀疏矩阵在存储中能够合理的进行，能大大提高空间的开支。
在第五章递归当中，就是在函数的定义之中出现了自己本身的调用，称之为递归。而递归设计出来的程序，具有结构清晰，可读性强，便于理解等优点。但是由于递归在执行的过程中，伴随着函数自身的多次调用，因而执行效率较低。如果要在追求执行效率的情况下，往往采用非递归方式实现问题的算法程序。
在第六章数型结构当中，这是区别于线性结构的另一大类数据结构，它具有分支性和层次性。它是数据表示，信息组织和程序设计的基础和工具。在本章中，映像深刻的是树的存储结构。有双亲表示法，孩子表示法，以及孩子兄弟表示法。在表示怎样存储数据之后，接着要从数型结构中将数据读取出来，于是，有了树的遍历，在遍历当中，又分为前序、中序和后序遍历，这三种遍历各有各的特点。
在第七章中，说到了树的扩展---二叉树。二叉树不同一般的树型结构的另一种重要的非线性结构，它是处理两种不同的数据结构，许多涉及树的算法采用二叉树表示和处理更加便捷和方便。其他的也是和一般的二叉树差不多。还多了一个树、森林和二叉树之间的转换。
第八章的围绕着图来展开，它是一种复杂的非线性结构，在人工智能、网络工程、数学、并行计算和工业设计有着广泛的应用。图最重要的由一个非空的顶点集合和一个描述顶点之间的多对多关系的边集合组成的一种数据结构。图的存储室通过邻接矩阵老存储图的信息。而图的读取是通过深度优先遍历和广度优先遍历实现。生成最小生成树有prim算法和kruskal算法，相对于这两种算法，后一种算法要更加易于理解。
在考试的时候，我以为老师只会出题作业部分。然后书中有一小部分就没看，但是题中出现了一个二叉树转换为森林的时候，我有印象，但就是没思路想法了，就没做。从中我真的理解了老师说的，考试不代表学习的结束。或者你现在看的内容在生活中学习中暂时没有太大的作用，但是到了某一特定的环境条件下，总会有作用。所以，学习是一个积累的过程，不懈怠，踏实的走下去，你才会有所收获。
忙碌了一个学期的老师们想必都在好好享受着假期，无论是选择休闲娱乐，还是继续充电，或者是为下一学期的教育教学工作做准备。作为老师，我是幸运的！假期我有了一个这样的外出学习的机会。那么在这里我想说谢谢小教部给我们林区教师提供一个这样的学习机会，希望这项活动能永保青春，让每位林区的教师都能受益。下面我就我个人学习谈一点心得体会：
随着教育改革的不断深入，传统教学的改革已势在必行。变“要我学”为“我要学”就要求教师要给学生充分的时间和空间，给学生提供丰富的学习资料，让他们通过讨论、交流等多种形式的学习，使学生自主学习可以自学的内容。
此次学习我聆听了十位教育专家的讲座，分别从师德修养、教育叙事研究、小学语文阅读法、新课程下的教学反思、教学研究导论、数学课题教学的实效性、语文教学中的朗读指导、数学课堂教学评价指南、有效教学促进学生思考、信息时代下教师专业发展这十个方面对我们进行了培训。
一、提升师德修养。
师生关系的新注解，对话与理解、爱与平等。课程实际上对教师提出了教育专业工作者的要求，教师在教学活动中所遇到的“老”问题必须以新的理念为指导，师生关系的正确处理是教学工作的一个关键问题。新课程要求师生关系从对抗走向对话，从压迫走向平等，教师角色从传统的课堂主宰转变为教学的促进者，学生成长的引路人，学生潜能的唤醒者。只有在新型师生关系下，学生的素质、教师的智能、新课程的优势才可得到充分的发挥。
创新是事物发的动力和源泉，只有不断创新，一个国家才能不断走向前进，一个人才能不断得到完善和提高。没有创新意识，最后的结果必然导致自身价值的实现将被社会进步与发展的洪流所淹没，我们不能总是站在先人创造的历史山峰上沾沾自喜。在知识爆炸，科技迅猛发展的今天，要求我们要能够根据新形式新任务的需要，积极推动各项工作的与时俱进，克报不思进取，墨守成规的观念和行为，努力发掘解决问题的好方式、好方法。当然创新也不是盲目和随意的，创新也需要以牢固扎实的理论知识和长期的工作实践作为前提和保障，以此为基础进而寻求更为高效、合理、多样的方法来改进我们的工作，提高工作成效，才能进一步实现好、维护好、发展好人民的根本利益。“捧着一颗心来，不带半根草去。”陶行知老先生曾用这句话来高度概括了教师无私奉献的精神。
通过些次学习使我更清楚的认识到：作为新时代的人民教师，更应该用自己一颗挚热的爱心去了解学生，公平地对待他们，尊重他们，关心、爱护他们。用自己的爱心去开启每一个学生心灵的窗户。让教师的爱心成为孩子学习、生活成功的原动力，激发他们的求知欲和创造欲。
在不断的付出自己对学生的爱心的同时，不断地提高自身的师德修养。成为每名学生的良师益友，使自己的教学环境自然的形成民主、合谐、平等、愉乐的教学氛围，成为培养孩子们创造性的思维的主阵地。
二、提升教学理念。
新课改的春风吹拂教育界好多年，我心中的教学理念也在不断的提升中，通过这次学习我有了一个更清楚更系统的认识。“振兴民族的希望在教育，振兴教育的希望在教师”，没有教师的支持，任何教育改革都无法进行。此次基础教育课程改革所力图实现“知识与技能、过程与方法以及情感态度价值观”三位一体的课程功能。而此次学习我对这一功能有了简单的体会：
教学目的的新构想，教学的目的应是为了挖掘每一个孩子的天分，培养其独特的个性，教学活动应成为促进学生全面发展的基石，教师则是构筑基石的材料。多元化的发展、多元化的素质，。新课程所强调的课程内容的选择性正是为了适应学生发展的不同需求而提出的。我们应该用积极乐观的眼光和态度来欣赏和预见学生的天性，应将每一个学生都视为一片有待开发的资源和财富，并进行有效的挖掘和利用。我们首先要改变传统的教学目的理念，认识到教学活动的意义在于培养人的发展所必备的素质，诸如塑造学生健全的人格，健全的意志品质，陶冶丰富的情感，培养研究性学习的能力，树立正确的价值观念等。使学生学会做人、学会求知、学会生活、学会创造、得到全面和谐的发展，成为新一轮课程改革所力求达成的目标。刚走出大学校门，我就很荣幸地成为合肥格力公司中的一员，怀着自己美好的希望和从零开始的心态，开始了自己人生的新征程。
三、提升教学方法。
教学活动的新诠释，树立以生命为本的教学过程观、以研究为主体的教学方式观、以促进发展为目的的教学评价。叶澜教授曾经指出：“今日教学改革所要改变的不只是传统的教学理论，还要改变千百万教师的教学观念，改变他们每天都在进行着的、习以为常的教学行为。”作为学生生命成长的重要支柱，教师必须转变观念，认识到教学活动并不是围绕书本传授“符号”的过程，做教材的“奴隶”，而在于以课程为中介，通过师生之同的积极互动，将课程“动态化”，通过体验和发现去开发新的课程，能动地、个性地解读教材，去创建新的课程意义，使课程活起来，使教学活起来，力求达到生命的一次又一次的提升。
以上就是我此次学习的一点心得体会，可能某些方面的认识还很肤浅，但我相信，用我对一颗对教育的执着追求的奉献之心，在以后的工作中会不断的提升自己，完善自己，时刻看到自己、认识自己、丰富自己。
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任务：参加运动会有n个学校，学校编号为1……n。比赛分成m个男子项目，和w个女子项目。项目编号为男子1……m，女子m+1……m+w。不同的项目取前五名或前三名积分；取前五名的积分分别为：7、5、3、2、1，前三名的积分分别为：5、3、2；哪些取前五名或前三名由学生自己设定。（m=10,w=8,n=15）功能要求：
3).可以按学校编号、学校总分、男女团体总分排序输出（快速、基数）；
4).可按学校编号查询学校某个项目的情况；可按项目编号查询取得前三或前五名的学校。
界面要求：有合理的提示，每个功能可以设立菜单，根据提示，可以完成相关的功能要求。
存储结构：学生自己根据系统功能要求自己设计，但是要求运动会的相关数据要存储在数据文件中。
测试数据：要求使用。
1、全部合法数据；
2、迷宫求解。
3、huffman编码。
4、营业窗口队列模拟。
任务：实现具有n（n=3）个窗口的现实队列模拟，统计每人的等待时间。要求：
1).随机产生顾客的到达时间和服务时间存盘。2).利用存盘数据实现队列的插入和删除。2).当有顾客离开时，根据队列长度调整队尾。3).考虑顾客中途离队的情况。4).考虑顾客具有优先级的情况。
5、公交线路提示。
任务：建立南京主要公交线路图。要求：输入任意两站点，给出最佳的乘车线路和转车地点。
6、家谱管理系统。
任务：实现具有下列功能的家谱管理系统功能要求：
1).输入文件以存放最初家谱中各成员的信息，成员的信息中均应包含以下内容：姓名、出生日期、婚否、地址、健在否、死亡日期（若其已死亡），也可附加其它信息、但不是必需的。
2).实现数据的存盘和读盘。3).以图形方式显示家谱。
4).显示第n代所有人的信息。
5).按照姓名查询，输出成员信息（包括其本人、父亲、孩子的信息）。6).按照出生日期查询成员名单。7).输入两人姓名，确定其关系。8).某成员添加孩子。
9).删除某成员（若其还有后代，则一并删除）。10).修改某成员信息。
11).按出生日期对家谱中所有人排序。
12).打开一家谱时，提示当天生日的健在成员。
要求：建立至少30个成员的数据，以较为直观的方式显示结果，并提供文稿形式以便检查。
界面要求：有合理的提示，每个功能可以设立菜单，根据提示，可以完成相关的功能要求。
1、全部合法数据；
7、排序算法比较。
设计要求：利用随机函数产生10个样本，每个样本有50000随机整数，利用直接插入排序、折半插入排序，表插入排序，希尔排序，起泡排序、快速排序、选择排序、堆排序，归并排序，基数排序十种排序方法进行排序（结果为由小到大的顺序），并统计每一种排序所耗费的平均时间（统计为图表坐标形式）。
8、算术表达式求值[问题描述]。
一个算术表达式是由操作数(operand)、运算符(operator)和界限符(delimiter)组成的。假设操作数是正整数，运算符只含加减乘除等四种运算符，界限符有左右括号和表达式起始、结束符“#”，如：#（7+15）*（23-28/4）#。引入表达式起始、结束符是为了方便。编程利用“算符优先法”求算术表达式的值。[基本要求]（1）从键盘读入一个合法的算术表达式，输出正确的结果。（2）显示输入序列和栈的变化过程。
9、电子小字典。
基本要求：建立一个微型电子字典，实现生词的加入，单词的查找、删除，修改等操作。
10、校园导游程序。
（2）查询图中任意两个景点间的最短路径。（3）查询图中任意两个景点间的所有路径。
（4）增加、删除、更新有关景点和道路的信息。
11、稀疏矩阵相乘。
任务：以三元组形式存储稀疏矩阵，实现矩阵相乘。
12、平衡二叉树。
任务：平衡二叉树的建立、结点的插入和删除。
13、b-树。
任务：3阶b-树的结点的插入和删除。
14、hash表。
任务：以班级学生姓名（拼音）为关键字，建立hash涵数，实现hash表存储，用链地址方法解决冲突。
15、„„（自选合适的题目）。
成绩评定细则：
1.正确性：程序是否可以运行，结果是否正确（20分）2.功能的完备性：是否实现要求的所有子功能（20分）。
加分项目：
1.健壮性：异常处理的情况。
3.功能的完善：除要求实现的功能外，完成了其它的功能，实现了功能的完善4.界面的设计：可视化界面，或者交互良好的dos界面5.……（自荐加分项目）。
代码量要求：=1000行。
代码总量=课设题目1代码量+课设题目2代码量……若代码总量低于1000行，则成绩按比例打折。
编程语言：c或c++语言。
编程环境：microsoftvisualc++6.0。
时间安排：上机时间安排课程设计报告上交时间3课程设计检查时间。
课程设计报告要求：
4.给出实现的源程序，并在必要的代码处给出注释；5.给出测试数据和结果；
6.给出算法的时间复杂度、另外可以提出算法的改进方法；
7.给出结束语：说明完成课程设计的情况，心得体会；课程设计报告的电子文档在上机检查程序时一并检查；书面文档在指定的时间内上交。
数据结构是计算机程序设计的重要理论技术基础，它不仅是计算机科学的核心课程，而且也已经成为其他理工专业的热门选修课。随着高级语言的发展，数据结构在计算机的研究和应用中已展现出强大的生命力，它兼顾了诸多高级语言的特点，是一种典型的结构化程序设计语言，它处理能力强，使用灵活方便，应用面广，具有良好的可移植性。
紧张的两周数据结构实训很快就过去了，通过这两周的实践学习，不仅使我们巩固了以前的知识并在此基础上还对数据结构的特点和算法有了更深的了解，使我们在这门课程的实际应用上也有了一个提高。
首先这两周的学习，使我们在巩固了原有的理论知识上，又培养了灵活运用和组成所学过知识及技能来分析、解决实际问题的能力，使我们体会到自身知识和能力在实际中的应用和发挥。
其次，它激发了我们创新意识，开发创造的能力和培养沟通能力。另外，让我们进一步熟悉了数据结构的设计应用。每一处编码都是在反复的熟悉数据结构的结构特性，及其语法、函数和程序设计思想的过程，对我们数据结构的学习和提高很有益处，并且使我们明白了程序设计过程，如解决一些实际问题，从解决实际问题的角度，我们可以这样来看：
第一要了解这个问题的基本要求，即输入、输出、完成从输入到输出的要求是什么;。
第二，从问题的要害入手，从前到后的解决问题的每个方面，即从输入开始入手，着重考虑如何从输入导出输出，在这个过程中，可确定所需的数据结构的基本类型——线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树和二叉树以及图等，然后确定处理过程——算法，通过在编译环境中的编译与调试，可到最终的程序。最后，在这次的实训过程中，我们深刻的认识到了自己在学习方面的不足之处，我知道我还有太多的基本的思想没有真正的理解，当然我们不会灰心，我们会在以后的日子里努力弥补我们的不足。
在两周的实训中，我们也体会到了团队合作的重要性，从最初的查阅资料到最后的程序的成功运行，我们组有过山穷水尽的困惑;有过柳暗花明的惊喜;有过唇枪舌剑的辩论;有过相互鼓励的安慰。两个礼拜的时间我们经历了很多，也收获了很多。与其说这次的实训是体力与脑力的作业，不如说它是合作精神和毅力的考验。经过这次课程设计，我们不仅学到了很多知识和技能，更重要的是我们学会了如何运用所学知识去解决实际问题。
总之，两个礼拜的课程设计让我们受益匪浅。我们深深认识到，要学好一门学科，没有刻苦钻研的精神是不行的，只有在不断的尝试中，经历失败，从失败中经验，然后再不断的尝试，才能获得成功。
“数据结构与算法课程设计”是计算机科学与技术专业学生的集中实践性环节之一，是学习“数据结构与算法”理论和实验课程后进行的一次全面的综合练习。其目的是要达到理论与实际应用相结合，提高学生组织数据及编写程序的能力，使学生能够根据问题要求和数据对象的特性，学会数据组织的方法，把现实世界中的实际问题在计算机内部表示出来并用软件解决问题，培养良好的程序设计技能。
当初拿到这次课程设计题目时，似乎无从下手，但是经过分析可知，对于简单文本编辑器来说功能有限，不外乎创作文本、显示文本、统计文本中字母—数字—空格—特殊字符—文本总字数、查找、删除及插入这几项功能。于是，我进行分模块进行编写程序。虽然每个模块程序并不大，但是每个模块都要经过一番思考才能搞清其算法思想，只要有了算法思想，再加上c程序语言基础，基本完成功能，但是，每个模块不可能一次完成而没有一点错误，所以，我给自己定了一个初级目标：用c语言大体描述每个算法，然后经调试后改掉其中明显的错误，并且根据调试结果改正一些算法错误，当然，这一目标实现较难。最后，经过反复思考，看一下程序是否很完善，如果能够达到更完善当然最好。并非我们最初想到的算法就是最好的算法，所以，有事我们会而不得不在编写途中终止换用其他算法，但是，我认为这不是浪费时间，而是一种认识过程，在编写程序中遇到的问题会为我们以后编写程序积累经验，避免再犯同样的错误。但是，有的方法不适用于这个程序，或许会适用于另外一个程序。所以，探索的过程是成长的过程，是为成功做的铺垫。经过努力后获得成功，会更有成就感。
在课程设计过程中通过独立解决问题，首先分析设计题目中涉及到的数据类型，在我们学习的数据存储结构中不外乎线性存储结构及非线性存储结构，非线性存储结构中有树型，集合型，图型等存储结构，根据数据类型设计数据结点类型。然后根据设计题目的主要任务，设计出程序大体轮廓（包括子函数和主函数），然后对每个子函数进行大体设计，过程中错误在所难免，所以要经过仔细探索，对每个函数进行改进。
程序基本完成后，功能虽然齐全，但是程序是否完善（例如，输入数据时是否在其范围之内，所以加入判断语句是很有必要的）还需运行测试多次，如有发现应该对其进行改善，当然要在力所能及的前提下。
课程设计过程虽然短暂，但是使我深刻理解数据结构和算法课程对编程的重要作用，还有“数据结构与算法”还提供了一些常用的基本算法思想及算法的编写程序。通过独立完成设计题目，使我系统了解编程的基本步骤，提高分析和解决实际问题的能力。通过实践积累经验，才能有所创新。正所谓，良好的基础决定上层建筑。只有基本功做好了，才有可能做出更好的成果。
本次课程设计，使我对《数据结构》这门课程有了更深入的理解。《数据结构》是一门实践性较强的课程，为了学好这门课程，必须在掌握理论知识的同时，加强上机实践。
我的课程设计题目是线索二叉树的运算。刚开始做这个程序的时候，感到完全无从下手，甚至让我觉得完成这次程序设计根本就是不可能的，于是开始查阅各种资料以及参考文献，之后便开始着手写程序，写完运行时有很多问题。特别是实现线索二叉树的删除运算时很多情况没有考虑周全，经常运行出现错误，但通过同学间的帮助最终基本解决问题。
在本课程设计中，我明白了理论与实际应用相结合的重要性，并提高了自己组织数据及编写大型程序的能力。培养了基本的、良好的程序设计技能以及合作能力。这次课程设计同样提高了我的综合运用所学知识的能力。并对vc有了更深入的了解。《数据结构》是一门实践性很强的课程，上机实习是对学生全面综合素质进行训练的一种最基本的方法，是与课堂听讲、自学和练习相辅相成的、必不可少的一个教学环节。上机实习一方面能使书本上的知识变“活”，起到深化理解和灵活掌握教学内容的目的;另一方面，上机实习是对学生软件设计的综合能力的训练，包括问题分析，总体结构设计，程序设计基本技能和技巧的训练。此外，还有更重要的一点是：机器是比任何教师更严厉的检查者。因此，在“数据结构”的学习过程中，必须严格按照老师的要求，主动地、积极地、认真地做好每一个实验，以不断提高自己的编程能力与专业素质。
通过这段时间的课程设计，我认识到数据结构是一门比较难的课程。需要多花时间上机练习。这次的程序训练培养了我实际分析问题、编程和动手能力，使我掌握了程序设计的基本技能，提高了我适应实际，实践编程的能力。
总的来说，这次课程设计让我获益匪浅，对数据结构也有了进一步的理解和认。
这是一门纯属于设计的科目，它需用把理论变为上机调试。刚开始学的时候确实有很多地方我很不理解，每次上课时老师都会给我们出不同的设计题目，对于我们一个初学者来说，无疑是一个具大的挑战，撞了几次壁之后，我决定静下心来，仔细去写程序。老师会给我们需要编程的内容一些讲解，顺着老师的思路，来完成自己的设计，我们可以开始运行自己的'程序。
本次课程设计，使我对《数据结构》这门课程有了更深入的理解。《数据结构》是一门实践性较强的课程，为了学好这门课程，必须在掌握理论知识的同时，加强上机实践。
我的课程设计题目是线索二叉树的运算。刚开始做这个程序的时候，感到完全无从下手，甚至让我觉得完成这次程序设计根本就是不可能的，于是开始查阅各种资料以及参考文献，之后便开始着手写程序，写完运行时有很多问题。特别是实现线索二叉树的删除运算时很多情况没有考虑周全，经常运行出现错误，但通过同学间的帮助最终基本解决问题。
在本课程设计中，我明白了理论与实际应用相结合的重要性，并提高了自己组织数据及编写大型程序的能力。培养了基本的、良好的程序设计技能以及合作能力。这次课程设计同样提高了我的综合运用所学知识的能力。并对vc有了更深入的了解。《数据结构》是一门实践性很强的课程，上机实习是对学生全面综合素质进行训练的一种最基本的方法，是与课堂听讲、自学和练习相辅相成的、必不可少的一个教学环节。上机实习一方面能使书本上的知识变“活”，起到深化理解和灵活掌握教学内容的目的;另一方面，上机实习是对学生软件设计的综合能力的训练，包括问题分析，总体结构设计，程序设计基本技能和技巧的训练。此外，还有更重要的一点是：机器是比任何教师更严厉的检查者。因此，在“数据结构”的学习过程中，必须严格按照老师的要求，主动地、积极地、认真地做好每一个实验，以不断提高自己的编程能力与专业素质。
通过这段时间的课程设计，我认识到数据结构是一门比较难的课程。需要多花时间上机练习。这次的程序训练培养了我实际分析问题、编程和动手能力，使我掌握了程序设计的基本技能，提高了我适应实际，实践编程的能力。
总的来说，这次课程设计让我获益匪浅，对数据结构也有了进一步的理解和认识。
这学期开始两周时间是我们自己选题上机的时间，这学期开始两周时间是我们自己选题上机的时间，虽然上机时间只有短短两个星期但从中确实学到了不少知识。上机时间只有短短两个星期但从中确实学到了不少知识。数据结构可以说是计算机里一门基础课程，据结构可以说是计算机里一门基础课程，但我觉得我们一低计算机里一门基础课程定要把基础学扎实，定要把基础学扎实，然而这次短短的上机帮我又重新巩固了c语言知识，让我的水平又一部的提高。数据结构这是一门语言知识让我的水平又一部的.提高。
本次课程设计可以从以下的题目中任选其一，每个题目基本实现的要求是：
1、有菜单功能。
2、有读写数据存盘功能。
3、有数据图形显示或动画显示。
成品应包括以下内容：
1、程序设计书（word格式）。
包括程序设计目标、问题描述、需求分析、概要设计、详细设计、源程序清单（要求格式整齐400行以上，要有注释说明）、软件说明书（给出软件如何使用，使用时的注意事项）、测试报告（每个函数的功能测试，输入条件，输出结果）和课程设计总结。
2、可执行程序源代码。
二、设计题目。
三、上交作业及成绩评定。
1、上交要求。
1）上交课程设计报告和源程序代码。
2）每小组写一份设计报告，以电子版形式上交，排版一定要规范，否则成绩下降一档。
3）以自己的“2012+专业+学号+姓名”建立文件夹，文件夹内容包括程序源码、设计报告的电子文档。
4）课程设计时间为二周，要求每人上机学时不低于20学时。
2、评分标准。
根据完成任务的情况(必须进行系统演示)、课程设计报告书的质量和课程设计过程中的工作态度等按照30%、50%、20%加权综合打分。成绩评定实行优秀、良好、中等、及格和不及格五个等级。上机程序检查未通过者、无设计报告者以及严重抄袭他人设计者，成绩为不及格。
注：
每班分为十几个小组，每组2人。
每个题目每班最多只能有两小组选做。
每小组之间不得雷同，否则成绩最多及格。
这学期开始两周时间是我们自己选题上机的时间，这学期开始两周时间是我们自己选题上机的时间，虽然上机时间只有短短两个星期但从中确实学到了不少知识。上机时间只有短短两个星期但从中确实学到了不少知识。
数据结构可以说是计算机里一门基础课程，据结构可以说是计算机里一门基础课程，但我觉得我们一低计算机里一门基础课程定要把基础学扎实，定要把基础学扎实，然而这次短短的上机帮我又重新巩固了c语言知识，让我的水平又一部的提高。数据结构这是一门语言知识让我的水平又一部的提高。数据结构这是一门知识，纯属于设计的科目，它需用把理论变为上机调试。
纯属于设计的科目，它需用把理论变为上机调试。它对我们来说具有一定的难度。它是其它编程语言的一门基本学科。来说具有一定的难度。它是其它编程语言的'一门基本学科。我选的上机题目是交叉合并两个链表，对这个题目，我选的上机题目是交叉合并两个链表，对这个题目，我觉得很基础。刚开始调试代码的时候有时就是一个很小的错觉得很基础。刚开始调试代码的时候有时就是一个很小的错调试代码的时候误，导致整个程序不能运行，然而开始的我还没从暑假的状导致整个程序不能运行，态转到学习上，每当程序错误时我都非常焦躁，态转到学习上，每当程序错误时我都非常焦躁，甚至想到了放弃，但我最终找到了状态，一步一步慢慢来，放弃，但我最终找到了状态，一步一学无止境，得自已懂得的知识很是不足，学无止境，以后还会更加的努力深入的学习。力深入的学习。
做了一个星期的程序设计终于做完了，在这次程序设计课中，真是让我获益匪浅，我突然发现写程序还挺有意思的。由于上学期的c语言跟这学期的数据结构都算不上真正的懂，对于书上的稍微难点的知识就是是而非的，所以我只是对老师的程序理解，我也试着去改变了一些变量，自己也尽量多的去理解老师做程序的思路。当我第一天坐在那里的时候，我就不知道该做些什么，后来我只有下来自己看了一遍书来熟悉下以前学过的知识。
通过这次的程序设计，发现一个程序设计就是算法与数据结构的结合体，自己也开始对程序产生了前所未有的兴趣，以前偷工减料的学习也不可能一下子写出一个程序出来，于是我就认真看老师写的程序，发现我们看懂了一个程序其实不难，难的是对于一个程序的思想的理解，我们要掌握一个算法，不仅仅限于读懂，主要的是要理解老师的思路，学习老师的解决问题的'方法。这次试验中，我发现书本上的知识是一个基础，但是我基础都没掌握，更别说写出一个整整的程序了。自己在写程序的时候，也发现自己的知识太少了，特别是基础知识很多都是模模糊糊的一个概念，没有落实到真正的程序，所以自己写的时候也感到万分痛苦，基本上涉及一个知识我就会去看看书，对于书本上的知识没掌握好。在饭后闲暇时间我也总结了一下，自己以前上课也认真的听了，但是还是写不出来，这主要归结于自己的练习太少了，而且也总是半懂就不管了。在改写老师的程序中也出现了很多的问题，不断的修改就是不断的学习过程，当我们全身心的投入其中时，实际上是一件很有乐趣的事情。对于以后的学习有了几点总结：
第二、各种常用的排序算法，如冒泡排序、堆排序……，这些。
是必考的内容，分数不会少于20%；