在我们的成长过程中，每个人都会积累一些宝贵的心得体会。小编为大家精心挑选了一些优秀的心得体会范文，希望对大家的写作有所帮助。
数据新闻是一种结合了数据分析和新闻报道的新闻形式，在当今信息爆炸的时代，通过数据的可视化和解读，可以更加直观有效地传递信息。而作为数据新闻的制作者，我亲身经历了数据的收集、整理与分析，以及最终的呈现过程，在这个过程中，我得到了很多宝贵的心得体会。
首先，准备工作是关键。在制作数据新闻之前，我们首先需要明确主题，确定想要传递的信息。然后需要深入研究，并收集相关数据。这个阶段的准备工作至关重要，一定要尽可能地搜集到全面、客观的数据，以确保我们的报道有实际依据。同时，还需要进行数据清洗和整理，以保证数据的准确性和可靠性。只有做好这些准备工作，我们才能有基础地进行后续的分析和呈现。
其次，数据分析需要科学方法。数据的分析是整个数据新闻制作过程中最核心的环节，也是最需要技巧和方法的环节。我们需要运用科学的统计学方法，例如均值、方差、频率分布等等，来对数据进行分析和解读。通过对数据的深入研究和分析，我们可以发现隐藏在数据背后的规律和趋势，进而提炼出我们想要传递的信息。同时，我们还需要注意避免数据的误解和错误的推断，保证数据分析的可靠性和准确性。
然后，可视化呈现要简洁明了。数据可视化是数据新闻的重要手段，通过图表和其他形式的可视化呈现，可以更加直观地展示数据。但是，可视化呈现一定要简洁明了，避免过多的装饰和复杂的图表，以免让读者产生困惑。图表的设计要尽可能地符合直觉，便于读者快速地理解和获取信息。同时，我们还可以运用动态图表等交互式工具，使读者能够更深入地了解数据，增强参与感。
其次，注重报道的可信度。作为新闻报道的一种形式，数据新闻的可信度至关重要。我们需要明确数据的来源和采集方式，并尽可能地提供相关链接和原始数据，以便读者进行进一步的核实和验证。同时，在报道中要注明数据的限制和不足之处，避免读者对数据过于绝对的解读。只有保证报道的可信度，我们才能获得读者的信任，进而提高数据新闻的传播效果。
最后，数据新闻的目的是传递信息、启发思考。作为数据新闻的制作者，我们的目的不仅仅是呈现数据，更重要的是通过数据来传递信息和启发思考。我们需要思考我们想要传递给读者什么信息，怎样通过数据来更好地传递这些信息，以及如何引发读者对这些信息的思考和讨论。数据新闻不仅仅是数字和模型，更是一种通过数据来改变世界的工具。
总之，制作数据新闻需要进行准备工作、科学分析、简洁明了地可视化呈现，并注重报道的可信度。最终的目的是通过数据来传递信息、启发思考。我深深体会到，在数据新闻的制作过程中，不仅需要数据分析的技巧，也需要新闻敏感性和判断力。只有综合运用各种技能和智慧，我们才能制作出高质量的数据新闻作品。
第一段：引言（大约200字）。
在大学学习计算机科学的过程中，我们学习了很多理论知识，但对于如何将这些知识应用到实际项目中，很多时候却感到困惑。幸运的是，通过进行数据结构的实训课程，我有机会将课堂上学到的知识运用到实际的项目中，使自己对数据结构的理解更加深入。在这篇文章中，我将分享我在实训中的一些心得体会。
第二段：对数据结构的认识（大约200字）。
在实训开始之前，我对数据结构有着一定的理论基础。我们学习了线性数据结构如数组、链表和栈，以及非线性数据结构如树和图。然而，在实际应用中，我意识到理论知识远远不够。通过实际操作，我开始真正理解数据结构是如何帮助我们组织和处理数据的。例如，当我们需要对大量数据进行排序时，使用快速排序算法能够提高效率，而当我们需要高效地查找数据时，使用二叉查找树则更加适合。数据结构在实际应用中发挥着重要的作用。
第三段：实训项目中的挑战（大约300字）。
实训项目的开始并不轻松。我们被要求设计一个学生管理系统，其中包括学生信息的录入、删除和查询等功能。在这个过程中，我遇到了许多挑战。首先，我意识到设计一个高效的数据结构是很重要的。不仅会影响到系统的速度，也会影响到用户的体验。其次，我发现数据结构的选择关乎到整个项目的性能。如果选择了不合适的数据结构，可能导致系统运行缓慢，甚至无法正常工作。因此，我需要仔细考虑每个数据结构的优劣，并选择最适合项目需求的。
第四段：技术实践的收获（大约300字）。
通过实训项目，我不仅加深了对数据结构的理解，也学到了很多实践技巧。首先，我了解到了时间复杂度和空间复杂度的概念，这使我能够评估不同算法和数据结构的性能。其次，我学会了使用调试工具来找出代码中的错误，并通过对代码的优化来提高系统的性能。此外，我还学会了团队协作和沟通的重要性。在项目中，我需要与其他队员合作，讨论问题并共同解决。这为我将来的职业发展奠定了良好的基础。
第五段：总结及展望（大约200字）。
通过实训项目，我不仅将数据结构的知识应用到实际项目中，也获得了更多实践经验。通过这个过程，我意识到理论的学习只是第一步，真正的挑战在于将理论转化为实际项目。因此，我将继续深入学习数据结构及其应用领域，并将其结合实践，在未来的项目中做出更大的贡献。我相信，通过不断的学习和实践，我会成为一个优秀的软件工程师。
随着数据科学技术的不断推广和发展，数据在人们的生活中扮演的角色也越来越重要。而在新闻行业中，数据新闻已经成为了一个不可或缺的部分，为新闻报道提供了更为准确、客观、全面的信息支撑。在实践中，我深切感受到数据新闻带给我的收获和启示，它在提高新闻报道质量和效率上发挥着不可替代的作用。
二、数据的分析和呈现。
数据新闻强调对数据的精准分析和呈现。在采集数据的过程中，我们必须对数据进行特定的分析和解读，才能挖掘出对新闻报道有着更为重要的信息。在处理数据时，我们可以采用统计分析、机器学习等科学方法，将数据转化成图表、地图、交互式动画等形式，以更直观的方式展现数据的意义和价值。数据可视化不仅丰富了新闻报道的表现形式，同时也使数据更具有说服力。
三、数据的应用和影响。
数据新闻的精髓在于将数据与新闻内容相结合，使数据应用带来更有针对性、有影响力的报道。数据可以帮助我们识别社会问题和趋势，找到新闻报道的范围和重点。很多新闻机构采用数据新闻手段对各行各业的现状进行分析和研究，揭示深层次的社会、经济现象，引起公众的关注与关心。例如，在新冠疫情期间，各大媒体采取了大量的数据分析手段，在全面、深入地报道疫情的同事，彰显了数据新闻在新闻报道中的重要地位。
数据新闻在新闻行业中的应用已经越来越广泛，伴随着科学技术不断创新和进步，数据新闻面临新的机遇和挑战。未来，数据的研究和处理技术将更为高效、精准，可视化技术也将呈现更多样化的形式，数据新闻将会继续发挥其不容替代的作用，助力新闻工作者更好地服务于公众。
五、总结：数据新闻的提高新闻报道质量和效率的作用。
数据新闻作为一种新的新闻报道形式和手段，在提高新闻报道质量和效率方面具有重要作用。随着数据处理技术的不断进步和数据新闻的日益普及，数据新闻将成为未来新闻报道的重要形式之一。我们应该认识到数据新闻的重要性和潜力，在实际的报道工作中更加注重数据的处理和分析，并不断学习和掌握数据新闻技能，不断提高自己在数据新闻领域的实战水平。
近年来，随着信息技术的迅猛发展和大数据时代的到来，数据新闻在媒体界掀起了一股热潮。作为一名媒体从业者，我也参与了多个数据新闻制作项目。通过这些经历，我深刻认识到数据新闻在传播信息、提高新闻质量和深化报道层次等方面的重要性，并从中获得了一些制作数据新闻的心得体会。
首先，数据新闻制作需要充分的准备工作。在数据新闻制作的过程中，信息的筛选和收集是至关重要的环节。我们需要通过对问题的认识和研究，搜集相关数据，并对其进行筛选和整理，以保证数据质量和准确性。同时，在提取数据的过程中，我们还要关注数据背后的故事和核心信息，通过对数据的分析和解读，将其转化为一篇能够引起读者兴趣的新闻报道。只有充分的准备工作，才能够保证数据新闻的质量和有效性。
其次，数据新闻制作需要运用合适的可视化工具。在数据新闻制作中，通过可视化手段将数据呈现给读者，可以帮助他们更好地理解和消化信息。而如何选择合适的可视化工具，也是至关重要的。在我的实践中，我尝试了诸如数据地图、数据图表和数据可视化软件等多种工具。通过不断摸索和实践，我发现每种工具都有其适用的领域和特点，因此在制作数据新闻时，我们需要根据具体的情况选择最合适的可视化工具，以便更好地表达数据。
再次，数据新闻制作需要注重故事性。作为一种新颖的新闻形式，数据新闻往往需要将抽象的数字转化为具有故事性的内容。只有通过故事的渲染和情感的引入，才能吸引读者的注意力并让他们对所呈现的数据内容产生共鸣。在数据新闻制作中，我尝试过通过人物访谈、案例分析和时间线等方式，将数据背后的故事进行拓展和呈现。通过这些努力，我发现在讲述数据故事的过程中，读者更容易被引入其中，同时也更能理解和接受所要传递的信息。
最后，数据新闻制作需要优化传播效果。作为一种依赖于网络传播的新闻形式，数据新闻需要注重传播效果的优化。在制作数据新闻时，我们需要注意页面的布局和设计，以保证读者在浏览时能够顺利获取信息。同时，我们还需要通过社交媒体等渠道进行推广，增加数据新闻的曝光度和传播力度。在我所参与的数据新闻制作项目中，我注意到通过将数据故事进行多渠道传播，可以更好地吸引读者的关注，并引发社会的关注度。因此，传播效果的优化对于数据新闻的成功至关重要。
综上所述，数据新闻制作需要充分的准备工作和合适的可视化工具，注重故事性并优化传播效果。通过我的实践经验，我深刻认识到数据新闻在提高新闻质量、深化报道层次和增加读者参与度方面的重要性。在今后的工作中，我将进一步提升自己的数据分析和可视化制作能力，努力更好地为读者提供高质量的数据新闻内容。同时，我也期待能够与更多对数据新闻感兴趣的从业者一同探索创新，为数据新闻的发展做出贡献。
随着信息时代的到来，数据新闻已经成为媒体领域的热门话题。作为一名从事数据新闻制作工作多年的媒体从业者，我深感数据新闻的制作与传播对于媒体行业的未来发展具有重要意义。在实践过程中，我逐渐摸索出一些心得体会，今天我想分享给大家。
首先，数据新闻制作需要清晰的思路和明确的目标。在新闻报道中，选择合适的数据分析方法和技巧显得尤为重要。要做好数据新闻，必须首先明确要传达的信息，确定新闻报道的核心目标。这样，才能有针对性地收集和整理相关数据，避免数据分散和过于宽泛的报道。例如，在报道某地区的空气质量问题时，要明确报道的是该地区的PM2.5指数变化情况，还是与其他地区的对比情况。只有明确目标，才能在制作过程中准确地收集和分析数据，以达到传达信息的目的。
其次，数据新闻制作需要充分的数据挖掘和分析能力。数据是新闻的基础，数据的分析和挖掘是数据新闻制作的核心。在进行数据挖掘时，我们应该尽可能地收集各种可靠的数据源，通过数据采集、数据清洗等一系列操作，将数据整理出来并进行分析，从而揭示出数据背后的故事。在这个过程中，我们需要具备一定的数据分析技巧和工具应用能力。例如，通过使用Excel等工具和统计手段，可以对数据进行分类、排序、计算等处理，从不同维度去解读数据。只有具备充分的数据挖掘和分析能力，才能真正将大数据变为有价值的信息，为读者提供有深度、有价值的数据新闻报道。
第三，数据新闻制作需要注重数据可视化的设计和表达能力。数据不仅需要被分析，还需要被清晰地展示出来。数据可视化是数据新闻制作过程中不可或缺的环节。选择合适的图表类型，设计美观易懂的图表布局，对数据进行适当的标注与注解，能够有效地帮助读者更好地理解数据。同时，注重数据的表达方式也能够提高数据新闻的影响力和吸引力。例如，通过制作动态图表或交互式图表，读者可以更好地与数据互动，提升阅读体验。因此，具备良好的数据可视化设计和表达能力是数据新闻制作不可或缺的一环。
第四，数据新闻制作需要注重数据的真实性和客观性。数据在新闻报道中具有重要的参考价值，但唯一可靠的数据是真实的数据。在数据新闻制作过程中，我们必须严格按照数据来源进行核实和验证。通过核实数据的来源和收集数据的方法，可以提高数据的真实性和可信度。同时，在报道数据新闻时，要保持客观公正的态度，不附加个人或机构的主观观点。毕竟，数据新闻的目的是为了向读者传达信息，而不是替读者进行主观判断。
最后，数据新闻制作需要与时俱进，不断创新。媒体行业是非常活跃的，技术的更新速度也非常快。面对日新月异的技术与趋势，我们需要时刻关注最新的技术发展和趋势变化，不断更新自己的知识和技能。例如，近年来人工智能、大数据分析等技术的快速发展，带给数据新闻制作更多的可能性。因此，要做好数据新闻制作工作，我们需要不断学习和尝试新的技术手段和方法，紧跟行业的发展潮流，才能在激烈的竞争中保持竞争力。
总之，数据新闻制作是媒体领域发展的重要方向，也是媒体人应该重视和关注的工作。通过长期的实践和总结，我认为要做好数据新闻制作，首先要有清晰的思路和明确的目标，其次要具备充分的数据挖掘和分析能力，再者要注重数据可视化的设计和表达能力，同时注重数据的真实性和客观性。最后，要与时俱进，不断创新，保持竞争力。希望我的心得体会能对大家在数据新闻制作方面有所启示和帮助。
随着大数据时代的来临，数据新闻也总算走进了人们的视野中。越来越多的传媒、学术机构和普通人都开始重视数据新闻的价值，尤其是随着人们对于敏感新闻话题的多元化出现，数据新闻更是成为了人们了解事实的一种高效手段。前段时间，我也接触了一些的数据新闻的制作和分析，从中深深地体会到了数据新闻的重要性和难点所在。
二、了解数据。
想要制作一份好的数据新闻，首先需要对于数据本身有一定的了解。如果你准备就拿到一份不知道哪儿来的数据就乱做一通，那么你的数据新闻起码在数据质量和数据真实性方面肯定是会受到批评和吐槽的。更何况，在数据分析方面，你还会发现很多的问题。因此，一个合格的数据新闻制作者首先需要学习数据库相关的知识、数据清洗、比较常用的数据分析方法以及需要具备强烈地责任感。
三、实现数据可视化。
在制作数据新闻之后，核心的操作就是要将这些数据转化为图表，这样才能够清晰地呈现出来数据的内在逻辑和实际意义。虽然在市面上有很多的数据可视化工具，但是我们需要根据比较具体的目的进行选择。比如Datavisualizer、Datawrapper等，这些工具的优美设计和简单操作让自己比较容易上手。当然，数据呈现方式的复杂程度也决定了数据采集的难度，需要有一定技术的水平支持。
四、沟通交流。
与我在数据新闻编辑群中交流时，群里的学长告诉我，做数据新闻需要的不仅仅是数据分析的能力，同时还需要具备同别人交流和交流的能力。这是因为数据的新闻选题、制作、发布都是需要人的参与的，那么这就意味着数据新闻制作者的科技输出不仅需要考虑数据分析方面的要求，还需要考虑传媒渠道的要求，往往需要在这之间做出平衡，这就需要和各方协商和互动，这方面的能力也是非常重要的。
五、结语。
数据新闻不光是个新闻条目，也是一种新的表达方式。数据新闻和传统的新闻有所不同，数据背后可以有更庞大的数据支撑和更严密的论证，更符合实际性。数据新闻的制作中除了前面提到的点之外，还需要持续的探索和发现，需要不断地打磨和调整细节。我们在制作数据新闻的过程之中体会到项目的固有难题和问题，更也体会到了与其他人密切协作的乐趣。数据新闻卓越质的输出，不仅仅是制作者自身能力优秀的体现，更是制作者与更多人相互合作的成果，是集体智慧的体现。
数据新闻是将数据和新闻相结合，通过数据的呈现和分析来传递新闻信息的一种报道方式。近年来，随着大数据时代的到来，数据新闻逐渐受到媒体和读者的青睐。作为一名数据新闻从业者，我在这个领域深耕多年，积累了一些心得体会。
首先，数据的选择至关重要。在制作数据新闻时，不仅需要收集大量的数据，还需要对这些数据进行筛选和整理，选择出具有新闻价值和可视化特点的数据。在选择数据时，要从读者关心的问题出发，挖掘这些问题背后的数据，以满足读者获取新闻信息的需求。为了保证数据的准确性和可信度，还需要通过权威机构或专家的数据进行核实和佐证，以确保数据的真实性。
其次，可视化是传递数据新闻的重要手段。数据本身是抽象的、冷冰冰的，通过可视化来呈现数据，可以让读者直观地理解数据背后的信息。可视化的方式多种多样，可以使用图表、地图、动态图等形式，根据不同的数据特点和信息表达目的来选择合适的形式进行可视化。在可视化的过程中，需要注意图表的布局、颜色的搭配、字体的选择等细节，以提高信息的传递效果，并使读者更容易理解和接受数据。
再次，数据新闻需要深入分析和解读。单纯的数据展示只能呈现事实，而数据的背后往往隐藏着许多故事和规律。作为数据新闻从业者，我们应该通过数据的分析和解读，挖掘数据背后的深层含义，解释数据背后的原因和影响。这样不仅可以增加报道的深度和广度，还可以帮助读者更好地理解数据和新闻的关系，并提供更有价值的分析和见解。
此外，数据新闻制作需要注重用户体验。在设计数据新闻的交互界面时，应该充分考虑读者的需求和习惯，使其在浏览和阅读数据新闻时能够得到良好的用户体验。例如，可以通过搜索功能、筛选条件、交互式图表等方式，提供更多的参与和互动机会，满足读者获取特定信息的需求。同时，还应该注意页面的加载速度和响应速度，以保证读者可以流畅地浏览和查看数据。
最后，数据新闻制作需要与新闻团队的合作。数据新闻往往需要数据分析师、新闻记者、设计师等多个角色的协同工作才能完成。作为数据新闻从业者，需要与其他团队成员保持密切的沟通和合作，共同制定新闻的创意和主题，并在制作过程中相互协调和帮助。只有有效的合作和高效的团队协作，才能保证数据新闻的质量和效果。
总之，制作数据新闻需要对数据进行精选和整理，注重可视化和信息的传递，深入分析和解读数据背后的故事，关注用户体验以及与团队合作等方面。这些心得体会是我在数据新闻领域工作多年的经验总结，也是我在以后的工作中会继续努力和追求的方向。
数据新闻成为新闻业的一个热点，其准确性、可靠性、精准性及活跃性得到了广泛的认可。在这个趋势之下，越来越多的新闻机构开始关注和推广数据新闻。本篇文章将对本人学习数据新闻课程的心得体会进行探究。
第二段：学习数据新闻的目的及意义。
在数据大爆炸时代，采用数据新闻手段进行新闻信息传递是非常重要的。学习数据新闻，可以帮助我们更加快速地获得、分析并准确地转发新闻内容。此外，数据新闻的使用还可以直观地呈现出被调查问题的情况，促进公众对相关问题的了解。在新闻界中，数据新闻的使用也会带来革新及改革，让新闻内容更为丰富，更为准确。
第三段：学习数据新闻的内容及方法。
在数据新闻课程中，我获得了大量的知识，学习数据采集、数据分析、数据可视化和数据新闻写作等过程。在采集和分析数据时，需要学习数据分析工具和统计方法。对于可视化，我们将学习制作图表、地图及网络图，并将通过这些工具呈现给读者。针对数据新闻的写作，我们可以拥有更深层次的了解，通过清晰明了的语言组织，将数据信息很好地传递给读者。
第四段：体会与反思。
在学习数据新闻的过程中，我认为最重要的是实践。一方面，我们需要将理论知识融入到实践中，通过实际操作了解数据的流程和数据的真实效果。另一方面，我们还需要在实践中不断改善，遇到问题必须及时解决。通过实践，我觉得我所学习的内容会更加容易吸收和理解。
第五段：结尾。
在现实中，数据新闻的应用正在逐步普及，新闻工作者学习数据新闻已经成为必不可少的工作技能。通过学习数据新闻课程，我不仅获得了丰富的理论知识，而且还通过实践掌握了实际操作技能。这里我分享一下我的体验和感受，希望对其他学习者有所帮助，也期待数据新闻行业能继续发展壮大。
这次实习是一个操作类的实习，那么久对比下以前操作过的软件，对比一下二者不同，我们使用的软件主要是arcgis软件和mapgis软件。首先是mapgis软件。mapgis软件的优点在于界面清楚，鼠标交互性强，需要功能或者对某对象操作时右键可以找到相应操作。比如导入图层新建图层等，arcgis要新建图层则需要在规定的地理数据库中新建一个数据集，然后对其进行编辑。在分析方法方面mapgis的功能也比较齐全。我使用的mapgis版本唯一一个我比较不满意的地方是操作较快是比较容易程序崩溃;再来我也是用了arcgis做后面的实习19，arcgis的鼠标交互性相对来说弱一点，但是arcgis的优点也是比较好的，首先它的功能模块分得比较清楚，我不需要为了一个功能找很多地方，然后对于对象图层的分析与操作功能都放在工具箱中，我可以设置哪些功能开启，哪些功能关闭，节约操作或者分析速度。当我想把数据在两种软件中混用的时候，可以转化文件为标准shp文件，两软件的通信就是这样了。只不过这其中除了一点问题，不同版本软件在转换数据的时候会不可避免的出现数据丢失受损或者异常等情况，只能再次操作。
以后我再对着不同的软件进行操作的时候，会注意他们的操作风格，是偏鼠标还是键盘，是分一套功能还是分模块。然后这次实习的过程其实也是蛮重要的，不仅仅是一些操作过程。
我们在之前的实习中从来没有一次是对arccatalog的操作做得这么详细，全面。这次实习也是一次查漏补缺，将以前很多没有用到的东西都给补上了。我在做这次实习之前，arcgis的软件对我来说就是这几样功能：
1、编辑地图。
2、发布地图生成服务。
3、导出文件应用到其它科目。
但是现在我知道了自己以前的这些操作是很狭隘的，只是仅仅包括了一些很小的功能。对于数据库这块的操作正是我以前所没有认真做或者深层次的接触的。当我把这次实习的第二部分做完以后，收获的确是不小的，虽然实习所用的版本和我用的软件版本不同，甚至于有些步骤根本做不了，但是毕竟还是有很多的'相似之处。除了几何网络的那里没有实施之外，其他的都做了，即便是一个很简单的步骤也做了一下，感受下两个版本的不同。在阅读实习材料的过程中我其实很想找到一些：“为什么这样操作”的解释，但是没有，然后就自己找了下一些步骤做法的原因。比如说：为什么要将要素类两张表合成一张表，这是可以减少数据冗余的。思考，得出结果，总结经验，这才是实习需要有的效果。希望以后会有更多这种查漏补缺类型的实习，弥补自身不足。
在实训当中我意识到要做一名护士很不容易，一名合格优秀，具备有良好素质的护士更不容易。随着当今社会物质文明和精神文明的不断进步，人们对护理人员的素质和服务水平的需求也不断提高，护士具有良好的素质显得越来越重要，不但要良好的心理方面，专业技术方面，职业道德方面，身体方面的素质，还要有文化仪表方面的素质。
实训给了我们一个很好的锻炼机会，让我们在发现问题当中去解决问题，为护士之途铺上了一条很好的道路，我们不仅学会了做一名护士，也学会如何做一名具备有良好素质的护士。护士是临床护理工作的主体，要提供最佳的护理服务，就必须加强自身修养，有一个良好的精神面貌和健康的心理素质。积极向上、乐观自信的生活态度;稳定的情绪，遇挫折不灰心，有成绩不骄傲;能临危不惧，在困难和复杂的环境中能沉着应对;有宽阔的胸怀，在工作中能虚心学习同事的新方法和新技术，能听取不同意见，取众之长，补己之短，工作中能互相交流经验。而在专业技术方面我们应该有扎实的专业理论知识，掌握各种常见病的症状、体征和护理要点，能及时准确地制定护理计划。掌握护理心理学和护理伦理学知识，了解最新的护理理论和信息，积极开展和参与护理科研;有娴熟的护理操作技能。熟练的护理操作技术是一个优秀护士应具备的基本条件，除了常见的医疗护理技术外，对现岗位的专科护理技术应精通，能稳、快、准、好地完成各项护理工作，高超的护理技术不仅能大大减轻患者的痛苦，而且能增强自己的自信心，给人一种美的享受;掌握急救技术和设备的使用，熟悉急救药品的应用，能熟练地配合医生完成对急症或危重患者的抢救;具有高度的责任心，严守工作岗位，密切观察患者情况的变化，严格执行操作规程，认真做好查对制度，时刻牢记医疗安全第一，杜绝医疗差错事故发生;具有敏锐的观察力，善于捕捉有用的信息;有丰富的想象力，勇于技术创新。有较强的语言表达力，掌握与人交流的技巧，能根据患者的具体情况灵活运用语言进行心理护理。
在实训当中我学会了以良好的品德去对待每一位病人，护士是白衣天使，救死扶伤是我们工作职责，因此应具有良好的职业道德。我们与患者是两个地位平等的个体，只是社会分工的不同，对患者应象对待朋友亲人一样，为其创造整洁、舒适、安全、有序的诊疗环境，及时热情地接待患者，用同情和体恤的心去倾听他们的诉说，并尽量满足其提出的合理要求，施予人性化的医疗服务。
过了一个学期的学习，我们已经对数据库这门课有所了解，我们已经知道数据库对我们计算机科学与技术专业的重要性。而且数据库技术已经成为信息社会中对大量数据尽心组织与管理的重要技术手段及软件技术，是网络信息化管理系统的基础。经过实训，我们从开始的设计，到后来的实施，当中都是受益匪浅的。
在实训中，我和我的队友们各有分工，工作明了，这使我们设计的系统能够顺利的进行，在遇到一些问题，就一起讨论从各方面去倾听，去学习，去归纳出一个更加合理，更加可靠地答案。其实，从中我们可以提前去感受体验一下做软件，做系统的那种氛围，去体验一下团队之间的那种默契和合作。对未来我们以后的发展会起到意想不到道的作用。团队之间的分工更加给人一种责任感，这并不是别人的事，而是自己的事，队友之间更加的是相互理解，多去沟通，我觉得吧，这对整个项目来说也是很重要的。
通过实训学习，我们在学习数据库理论的同时，也提高了自己的动手能力，将课本上的知识用到实践中，真正做到了学以致用，让我们也真正的体验了一次做项目的大致流程，对于我们这样的初学者阶段来说，实训让我们对前边的理论知识的一种检测，也是让我们对做项目，做软件有了初步的认识。“不积跬步，无以至千里，不积小流，无以成江河”，其实我们就应该多去参见一些这样的实训，去积累一些经验，经验多了对以后自己的发展，会大有所用，对数据库的应用也会得心应手。其实，不仅仅是数据库，在我们所学的专业，许多的课程和技术都是有着联系的，所以在数据库上的实验，也可以在一定程度上理解为对所有技术的综合应用。
在设计过程中，我们首先要去对我们所选的课题集中进行讨论，构想，确定了系统要实现怎样的功能，要达到怎样的目的，以及系统的大致框架，设计出了初步的功能模块图，然后就是进行系统的需求分析，我们在网上，在实地进行调研，去了解客户所需要的的基本功能，查询各种实体的的属性，对我们初步所做的功能模块图进行进一步的修改。做好需求分析之后，就是概念结构设计阶段，画出e―r图，通过对需求分析综合，归纳和抽象，形成一个独立于具体dbms的概念模型。然后就是逻辑结构设计阶段，进行e―r弄醒向关系模型的转换，最后对数据模型进行优化。而在数据库的物理设计阶段，要确定数据的存储结构、设计数据的存取路径、确定数据的存放位置、确定系统的配置，做完这一系列阶段任务之后，就是数据库的实施和维护，首先第一数据结构，然后就是数据的载入和应用程序的调试、编制与调试应用程序，最后使数据库试运行。并且，要注意对系统进行定期的备份，以免造成不必要的损失。
经过这些阶段之后，项目已经可以说基本完成，最后就是在以后使用时候对问题的调试了。经过这么多道程序之后，我们的数据库也可以说已经成功做好了，在这其中，我们队数据库技术的的学以致用，对以后的发展来说，我觉得受益匪浅，对团队之间的合作也是有了进一步的认识，总的来说，对此次数据库实训，我感到收获很大。
在学习这门课的过程中，在对数据库的了解过程中，慢慢对数据库有了感观。数据库这一词并不是很难想象，并不是像外人看来很神奇。作为计算机专业的学生，这样的专业术语或者专业知识是最基本的。
学习的时候没有想象中的那么难，只要上课能听懂就基本还可以。但是问题还是出在书本有点厚，有的时候上课的内容都要找很久才能找到，甚至有的时候老师讲的知识书本上是找不到的，是另外补充而且是相当重要的内容。有的时候开小差，没有听到老师讲的知识点，这就导致了以后的学习无法顺利进行，使得学习起来十分困难。所以在数据库这门课的学习中，上课一定要听牢，就像老师说的那样，这样的专业课如果想凭考试前几天突击是行不通的，必须是日积月累的知识才能取得好成绩。
通过对数据库的学习，我也明白了各行各业都离不开数据库，就算是一个小型的超市也离不开它。可见数据库这门课的广泛性，如果能够认真学好它将来必有成就。我就是抱着这种信念去学习数据库的。第一次接触数据库，第一次接触sql语言，虽然陌生，但是可以让我从头开始学，就算没有基础的人也可以学得很好。刚开始练习sql语言的时候，并不是很难，基本上都是按照老师的步骤来做，还很有成就感。后来学了单表查询和连接查询后，就慢慢发现越学越困难了，每个题目都要思考很久，并且每个题目基本上不止一个答案，所以必须找出最优的答案。后面的删除、插入、修改这些题目都变化蛮大的，书本上的例题根本无法满足我们，好在老师给我们提供了大量的课件，通过这些ppt，我们可以巩固课内的知识，还可以学习内容相关的知识，更好地完成老师布置的作业。
通过网络实现一家杂货店。过程是很复杂的，杂货店需要员工，还有百来种商品，不仅需要大量的数据，还要完成需求说明，数据词典，还有e-r图等，虽然想象起来并不是很难，但是要转化成文字，转化成人们能够读懂的文字就显得十分困难。特别是一个完整的销售系统，对我们来说都是第一次接触，在做大作业的时候经常是前面改改，后面改改，因为一些数据不能很好地对应起来，经常会遗忘一些，所以出现了这样的情况。一个完整的数据库系统也就是在这样修修改改的状态下完成的，也给了我很大的反思。第一、一个数据库的完成一定要考虑各方面的因素，包括现实因素。第二、在完成这类作业时，修修改改是很正常的，不要因此而厌倦。第三、一个完整的数据库一定不能出现错误，否则会在现实生活中带来不必要的麻烦。
通过本学期数据库的学习及大作业的完成，很有去作项目的冲动，但深知自己的能力水平有限，还需要更多的学习。
我们首先从第一章绪论了解了数据库的概念，其中有几个较为重要的知识点，即数据库系统dbs、数据库管理系统dbms的概念以及数据库管理员dba的职责。此外本章还介绍了数据库发展的三个阶段：人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。
第二章。
介绍了数据模型和三层模式数据库。本章要求我们理解实体-联系方法，并学会绘制e-r图。此外还应掌握概念数据模型的意义和传统的三大数据模型，以及数据独立性和数据库三层模式结构。
接着开始着重讲述现在普遍使用的关系数据库。包括关系数据模型的数据结构和基本术语，关系模型的完整性约束和关系代数运算。重点是关系模式完整性的分类和功能，以及关系代数中集合运算和关系运算。最后介绍了关系数据库系统的三层模式结构。
第五章。
系统讲述关系数据库的标准语言sql的定义功能、查询功能、操作和控制功能。重点在于数据查询功能。另外还介绍了视图的用法和动态sql中定义、操作和查询功能。
第六章。
知识点有：存储过程的创建和执行过程、修改和删除；触发器的基本概念，建立，插入和删除视图，插入、删除和更新类触发器。最后介绍了数据完整性。
第七章。
介绍安全性，包括安全性措施的层次、数据库管理系统的安全功能等，用户管理和角色管理，权限管理。其他的安全问题包括：数据加密、审计、统计数据库和用户定义的安全性措施。
事务管理这一章首先介绍了事务的概念、性质以及sql对事务的支持。并发控制——干扰问题、可串行性、封锁、死锁、隔离级别、封锁与隔离级别；恢复——故障类型、备份类型、日志的概念、恢复模型、备份转储、还原。
第九章。
为关系数据理论：函数依赖术语和符号；函数依赖的公理系统——。
amp公理的内容及其正确性、逻辑蕴含和闭包、公理的完备性、闭包的计算、函数依赖集的等价和最小化；规范化——1nf、2nf、3nf、bcnf；模式分解。
第十章：
数据库设计。完善e-r模型中的概念——弱实体，依赖关系，强制联系；数据库设计的过程主要掌握其建立的步骤。
第十一章。
介绍面向对象数据库：新的数据库应用和新的数据库类型；面向对象的数据模型——对象与类；对象的属性、方法和状态、对象的交互和消息、类的确定和分化、封装、继承、多态；对象关系数据库与对象数据库；面向对象数据库的研究。
第十二章。
“数据库应用的结构和开发环境”并非重点。
第十三章的内容在软件工程课程中就已经掌握，所以这两章的知识点就略过了。
第十四章分布式数据库与分布式数据管理：概念；分布式数据库的分布方式；分布式数据库特点和目标——更新传播、分布式查询处理、目录表管理、分布式事务管理；sqlserver的复制及其术语、复制模型。
第十五章。
数据仓库：概念；结构；数据仓库系统；建立数据仓库系统；实现数据仓库的数据库模型；数据仓库与决策支持。
关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库。
关系模型是在1970年由ibm的研究员博士首先提出的，在之后的几十年中，关系模型的概念得到了充分的发展并逐渐成为主流数据库结构的主流模型。
简单来说，关系模型指的就是二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。
关系模型中常用的概念：
关系：可以理解为一张二维表，每个关系都具有一个关系名，就是通常说的表名。
元组：可以理解为二维表中的一行，在数据库中经常被称为记录。
属性：可以理解为二维表中的一列，在数据库中经常被称为字段。
域：属性的.取值范围，也就是数据库中某一列的取值限制。
关键字：一组可以唯一标识元组的属性，数据库中常称为主键，由一个或多个列组成。
使用方便：通用的sql语言使得操作关系型数据库非常方便。
转眼间在从大一踏进学校的校门到现在刚刚好一年了，在这一年中，数据库也如影随形。
在这一年中我主要学习的数据库是sqlserverxx，在学习的时候过程中，我们首先是从基础开始，比如数据类型、运算符号、关键字等等，然后上升到一些增删改查，还有触发、存储过程等的使用等等。
经过了一学期的学习，我从起初对数据库的认识模糊到后来清晰，深入，我认为我学到了许许多多的东西。当然，在学习中，薛立柱会给我们在网上下很多的学习资料，同时他也会建议我们多读读网上的学习资料。除了这个以外，我在学习数据库课程过程中，接触到的软件工程思想，网上学习经验，以及利用网络的学习资源都很好的改善了我的学习。后来，在学习的深入中，虽然学习有时是十分叫人感到枯燥乏味的，但我庆幸的是我坚持了下来，在最后的考试复习中，薛立柱老师虽然劝诫我学习不要因为考试而停止。是啊！要想学好一门功课我们需要的是持之以恒的精神。
数据库编程，这个是作为一个程序员的基本功，绝大多数软件开发公司数据库编程都是由程序员自己完成的，因为他的工作量不是很大，也不是很复杂。所以作为一个综合的程序员，学习数据库编程，像数据库四大操作，增删改查，还有触发、存储过程等的使用，这些都是基础的基矗很多时候我们会认为数据库没什么作用，学习的时候吊儿郎当，到今年做项目时，还不会连接查询，要想避免这种情况发生就必须打好基础，扎实的掌握每个知识点。
只要你从事计算机行业，就需要学习好数据库的基础知识，不论以后选择哪个方向，数据库的学习都不能放松。古人云：书到用时方恨少，知识学多了不会成为累赘，慢慢的积累，总有用到的时候。给自己明确一个目标，剩下的就是向着这个目标努力，无论遇到什么困难，克服它就向成功迈进了一步。
时间流水，短短的两周就流逝了，回想在这两周的实训生活，我从单一，片面的学习进入了全面，系统的学习，学好它更是一项大任务。而对于如何学好它，光靠理论知识是远远不够的，邓小平同志曾经就说过“实践是检验真理的唯一标准”！正如大师傅炒菜，知道炒菜的程序，主料、调料一清二楚，不真正掌勺，永远也成不了“大厨”。而学校给我们提供了这样一个机会，让我们自己“掌勺”，使我们从实践中，加深了对数据库的理解。
这次实训的目的与要求，是让我们学生动手实验，加深了数据库知识的学习和理解。这次的实训内容其实也蛮多的，刚开始看起来觉得应该会很容易的，刚刚开始做“（电子商务相关的基本操作）”与“（网上银行服务）”操作的时候，做的还挺顺手。但是，实际做起来才知道不那么简单，但是越是到后面就越不行。当我做到“（电子钱包管理与使用）”的时候，我就遇到了问题，怎么做都不成功。看到别人已经做到实训四，而我还在实训三慢慢的摸索，可还是毫无结果，伴随着这样的压力，我的心里非常着急。也终于明白必须好好的学习，不然你永远也不会成功。于是我不得不请教同学，经过同学的指导，才完成了这些操作虽然我知道的可能还不是很多，但这次实训给了我一个很好机会，让我知道不少，（电子邮件服务、网上银行服务、电子钱包管理与使用、电子商务的三种模式：b2b、b2c、c2c，网上单证、edi模式、ca认证、电子合同和企业网站。）。
经过这次的实训，我们对数据库有了更深的了解，从书面的明白到实践的理解，接触到了自己以前没有接触到的东西，并让我加深了数据库知识的学习和理解，也使我进一步了解数据库，这次实训可以为我们以后真正的实际数据库系统设计提供很好的借鉴。更使我明白遇到什么挫折，不气馁，不放弃，勇于探索，才会让自己离成功越来越近！俗话说：知之为知之，不知为不知！不要不懂装懂，有什么不懂的要敢于向“知之者”请教！知识是慢慢积累而成的，我们学习不仅要学习理论知识，而实践也是非常重要的，只有当两者结合，才会获得收获！
我们这次实习对我们的认识起到了很大的启发作用，使我们以后在接触数据库的过程中少走点弯路。也使我们对人生和社会有了更清楚的认识，任何的成功都有艰辛和汗水铺出来的，没有那么多的意外收获。我们要学的还有很多，要接触的还不知道有多少，以后的路还很漫长，我相信我会更加努力的，把握现在，为自己的未来而奋斗，展开双翅飞向美好的未来！
在这里很感谢唐老师给我们传授了这么多的知识和经验，让我们在毕业之际更好的填补自己的不足。